電力負荷預測技術(shù)及其應用內(nèi)容提要

本書共分八章，第一章介紹電力負荷預測的基本概念和預測過程，第二章至第七章分別闡述經(jīng)典負荷預測技術(shù)、趨勢外推預測技術(shù)、回歸分析預測技術(shù)、時間序列隨機預測技術(shù)、灰色預測技術(shù)、專家系統(tǒng)預測技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡預測技術(shù)、優(yōu)選組合預測技術(shù)等預測理論和方法，淪述廠電力負荷預測技術(shù)的最新發(fā)展，第八章介紹了一些負荷預測軟件。每章后面都配有應用示例。.

本書可作為高等學校電力技術(shù)經(jīng)濟、電力工程管理、計劃統(tǒng)計、信息管理和電力系統(tǒng)自動化專業(yè)的本科生和研究生教材，也可作為電力系統(tǒng)用電、調(diào)度、計劃、規(guī)劃和研究等部門的技術(shù)人員參考書。...

前言.

第一章電力負荷預測概論

第一節(jié)負荷預測概念和原理

第二節(jié)用電量與負荷預測的分類

第三節(jié)負荷預測基本程序

第四節(jié)負荷預測誤差分析

第二章負荷預測經(jīng)驗技術(shù)與經(jīng)典技術(shù)

第一節(jié)專家預測法

第二節(jié)類比法

第三節(jié)主觀概率預測法

第四節(jié)單耗法

第五節(jié)負荷密度法

第六節(jié)比例系數(shù)增長法

第七節(jié)彈性系數(shù)法

第三章電力負荷趨勢外推預測技術(shù)

第一節(jié)水平趨勢預測技術(shù)

第二節(jié)線性趨勢預測技術(shù)

第三節(jié)多項式趨勢預測技術(shù)

第四節(jié)季節(jié)型趨勢預測技術(shù)

電力負荷預測是電力系統(tǒng)調(diào)度、用電、計劃、規(guī)劃等管理部門的重要工作之一。提高負荷預測技術(shù)水平，有利于計劃用電管理，有利于合理安排電網(wǎng)運行方式和機組檢修計劃，有利于節(jié)煤、節(jié)油和降低發(fā)電成本，有利于制定合理的電源建設規(guī)劃，有利于提高電力系統(tǒng)的經(jīng)濟效益和社會效益。因此，負荷預測已成為實現(xiàn)電力系統(tǒng)管理現(xiàn)代化的重要內(nèi)容之一。.負荷預測的核心問題是預測的技術(shù)方法，或者說是預測的數(shù)學模型。隨著現(xiàn)代科學技術(shù)的快速發(fā)展，負荷預測技術(shù)的研究也在不斷深化，各種各樣的負荷預測方法不斷涌現(xiàn)，從經(jīng)典的單耗法、彈性系數(shù)法、統(tǒng)計分析法，到目前的灰色預測法、專家系統(tǒng)法和模糊數(shù)學法，甚至到剛剛興起..2100433B

本書綜合運用多種計算智能技術(shù)，提出了基于計算智能的電力負荷預測理論框架（CILF框架）：并在此框架下圍繞建模過程中的多個關(guān)鍵技術(shù)問題開展了一系列研究；同時，結(jié)合電力負荷預測研究中短期負荷預測、區(qū)間型負荷預測等典型預測問題進行了應用研究。此外，結(jié)合本書基于計算智能的負荷預測理論框架，特別是在特征選擇、參數(shù)優(yōu)化、模型選擇等具體技術(shù)上的研究成果，設計了負荷預測支持系統(tǒng)，為決策者提供決策工具。

本書綜合運用多種計算智能技術(shù)，提出了基于計算智能的電力負荷預測理論框架（CILF框架）：并在此框架下圍繞建模過程中的多個關(guān)鍵技術(shù)問題開展了一系列研究；同時，結(jié)合電力負荷預測研究中短期負荷預測、區(qū)間型負荷預測等典型預測問題進行了應用研究。此外，結(jié)合本書基于計算智能的負荷預測理論框架，特別是在特征選擇、參數(shù)優(yōu)化、模型選擇等具體技術(shù)上的研究成果，設計了負荷預測支持系統(tǒng)，為決策者提供決策工具。 2100433B

在電力科技專著出版基金的資助下,由清華大學電機系康重慶、夏清、劉梅撰寫的《電力系統(tǒng)負荷預測》一書,2007年7月由中國電力出版社出版。該書是清華大學電機系近10余年以來在負荷預測方面研究成果的總結(jié),主要探討電力系統(tǒng)負荷預測的概念、原理、模型、方法及其應用效果,并著重分析了做好負荷預測工作的理念和各種理論與方法的應用方式。全書分為負荷預測總論、中長期負荷預測、短期負荷預測3篇,共20章,44萬字。