大有數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資股份有限公司

大量數(shù)據(jù)陷入“沉睡” 制約大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

小到敲擊鍵盤(pán)、邁開(kāi)步子，大到征信系統(tǒng)、政務(wù)記錄，數(shù)據(jù)已成這個(gè)時(shí)代最活躍的要素和最有價(jià)值的“信息礦產(chǎn)”。無(wú)論“互聯(lián)網(wǎng)+”、物聯(lián)網(wǎng)還是智能制造，數(shù)據(jù)的觸角幾乎無(wú)遠(yuǎn)弗屆，影響著幾乎所有產(chǎn)業(yè)生態(tài)未來(lái)的走向。

據(jù)中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《大數(shù)據(jù)白皮書(shū)（2016）》分析，未來(lái)五年，全球數(shù)據(jù)量將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。但龐大的總量卻并不意味著完全有效的開(kāi)發(fā)利用。記者采訪了解到，除了技術(shù)瓶頸外，開(kāi)放和合作的障礙正在讓大量數(shù)據(jù)陷入“沉睡”。數(shù)據(jù)原材料的缺乏與信息“孤島”的形成，嚴(yán)重制約著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

壁壘普遍存在于政企、企業(yè)之間

國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）的數(shù)據(jù)顯示，按目前發(fā)展趨勢(shì)，預(yù)計(jì)2020年全球大數(shù)據(jù)總存儲(chǔ)量將達(dá)到44ZB（1ZB約等于10000億GB）。我國(guó)數(shù)據(jù)總量為909EB（1EB約等于1000億GB），占全球數(shù)據(jù)總量的13%。

目前數(shù)據(jù)層面的壁壘普遍存在于政企、企業(yè)間，業(yè)內(nèi)人士表示針對(duì)現(xiàn)狀普遍是通過(guò)購(gòu)買(mǎi)和“爬蟲(chóng)”（自動(dòng)獲取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的手段）的方式獲取，但數(shù)據(jù)存在不準(zhǔn)確、不全和非結(jié)構(gòu)化等問(wèn)題。

“相比于行業(yè)間的數(shù)據(jù)流通，政企之間的壁壘更是一塊沉睡數(shù)據(jù)的‘集聚地’?！敝嘘P(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書(shū)長(zhǎng)趙國(guó)棟說(shuō)，“目前一些上市數(shù)據(jù)如股權(quán)占比、科研數(shù)據(jù)都是價(jià)值密度比較高的沉睡數(shù)據(jù)?！?/span>

據(jù)中國(guó)信息通信研究院2015年對(duì)國(guó)內(nèi)800多家企業(yè)的調(diào)研來(lái)看，　企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)仍是大數(shù)據(jù)的主要來(lái)源。當(dāng)前有32%的企業(yè)通過(guò)外部購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)；只有18%的企業(yè)使用政府開(kāi)放數(shù)據(jù)。

業(yè)內(nèi)人士指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)資源廣泛散布于政府、行業(yè)、企業(yè)三個(gè)子系統(tǒng)中，其中，信息數(shù)據(jù)資源80%以上掌握在各級(jí)政府部門(mén)手里。而與此同時(shí)，區(qū)域部門(mén)間基本實(shí)現(xiàn)共享的省級(jí)地方僅占13%，區(qū)域部門(mén)間少量實(shí)現(xiàn)共享的地市和區(qū)縣僅占32%和28%，信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同在地市和區(qū)縣進(jìn)展緩慢。

“如果更多數(shù)據(jù)可以開(kāi)放，將會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、政務(wù)和公共服務(wù)效率提升等大有裨益?！鄙虾Ｖ列牌樟挚萍加邢薰究偨?jīng)理顧敏潔說(shuō)，“比如中國(guó)人民銀行上?？偛孔?span>2006年起公開(kāi)金融信息后，催生了一批金融信息咨詢(xún)服務(wù)公司，其中還有5家上市公司，拉動(dòng)的就業(yè)人數(shù)也非常可觀。”

數(shù)據(jù)割據(jù)、技術(shù)壁壘和標(biāo)準(zhǔn)缺失形成數(shù)據(jù)孤島

“數(shù)據(jù)孤島的成因主要有三個(gè)，數(shù)據(jù)割據(jù)、技術(shù)壁壘和標(biāo)準(zhǔn)缺失?！壁w國(guó)棟說(shuō)。觀念問(wèn)題是主觀意愿缺失的癥結(jié)?！罢块T(mén)由于缺乏企業(yè)間基于共同利益開(kāi)發(fā)這樣的主觀能動(dòng)性，導(dǎo)致數(shù)據(jù)開(kāi)放滯后。除了政府部門(mén)，一些大企業(yè)也應(yīng)該認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)合理開(kāi)放可以造就更好的社會(huì)和行業(yè)生態(tài)價(jià)值?！?/span>

外部管理規(guī)范、法規(guī)的缺失也使部分主體對(duì)開(kāi)放數(shù)據(jù)保持顧慮。“目前如果只遵循‘誰(shuí)的數(shù)據(jù)誰(shuí)負(fù)責(zé)’這一簡(jiǎn)單的準(zhǔn)則，要調(diào)動(dòng)政府部門(mén)開(kāi)放數(shù)據(jù)的積極性比較困難?！?span>DT大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究院院長(zhǎng)陳新河說(shuō)。

除了主觀意愿，技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)也是一道“硬門(mén)檻”。“比如目前信息共享的安全問(wèn)題。公共云的運(yùn)維工作面臨著一些新的安全風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。計(jì)算環(huán)境從本地到云端的自身安全性是提高了，但由于公共云的運(yùn)維管理工作必須通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)完成，和傳統(tǒng)IT環(huán)境運(yùn)維有很大不同，容易造成管理員權(quán)限被劫持攻擊，造成運(yùn)維管理賬號(hào)和憑證泄露等問(wèn)題。”顧敏潔說(shuō)。

目前開(kāi)放的數(shù)據(jù)同樣因?yàn)楦袷綐?biāo)準(zhǔn)缺失成了“開(kāi)放的孤島”。公布類(lèi)似停車(chē)位數(shù)量、開(kāi)放非標(biāo)準(zhǔn)化的圖表等形式的數(shù)據(jù)都是不可機(jī)讀的。這類(lèi)“偽開(kāi)放”并沒(méi)有真正整合數(shù)據(jù)的價(jià)值?！安煌袠I(yè)數(shù)據(jù)整合必然需要標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)格式，比如從衛(wèi)生、人口的角度用數(shù)據(jù)對(duì)‘人’進(jìn)行的描述就是不一樣的。”全國(guó)信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組成員張群說(shuō)。

“因此目前要開(kāi)放的應(yīng)該是底層數(shù)據(jù)，而不僅提供根據(jù)數(shù)據(jù)分析出來(lái)的結(jié)果或產(chǎn)品?！睒I(yè)內(nèi)專(zhuān)家表示，這類(lèi)數(shù)據(jù)在技術(shù)上應(yīng)該有其標(biāo)準(zhǔn)形式，可以被計(jì)算機(jī)抓取、調(diào)用，而且在法律上也是可以進(jìn)行各種使用的。

開(kāi)放整合數(shù)據(jù)需圍繞應(yīng)用場(chǎng)景

要打通數(shù)據(jù)孤島，一方面是技術(shù)上的革新和標(biāo)準(zhǔn)化的推進(jìn)，同時(shí)包括數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域建設(shè)。“在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，需要從政府等層面推進(jìn)包括身份識(shí)別、信息安全系統(tǒng)等龐大的安全體系建設(shè)?！壁w國(guó)棟說(shuō)。

“目前全國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)已推進(jìn)獲批了6項(xiàng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)，包括了大數(shù)據(jù)技術(shù)參考模型、數(shù)據(jù)能力成熟度評(píng)價(jià)模型標(biāo)準(zhǔn)等。”張群說(shuō)。

另一方面，在法律維度，立法推進(jìn)的前提是明確數(shù)據(jù)權(quán)屬。對(duì)此，趙國(guó)棟建議，可以參照土地管理的做法，將數(shù)據(jù)權(quán)屬劃分為所有權(quán)、處置權(quán)、使用權(quán)和收益權(quán)?！袄缣幹脵?quán)應(yīng)歸國(guó)家，規(guī)定歸檔、刪除的各種條件等。只有權(quán)屬清楚才能推動(dòng)法律保護(hù)。”

政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放也并非一蹴而就，需要循序漸進(jìn)。業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為，不涉及隱私和安全的數(shù)據(jù)可以率先開(kāi)放，比如氣象這類(lèi)數(shù)據(jù)。同時(shí)政府部門(mén)和行業(yè)協(xié)會(huì)可以推動(dòng)統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)，改變目前碎片化的現(xiàn)狀。

杭州市經(jīng)信委云計(jì)算與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)處處長(zhǎng)黃左彥說(shuō)：“杭州整合數(shù)據(jù)、搭建平臺(tái)過(guò)程中的經(jīng)驗(yàn)就是以項(xiàng)目為突破，目前類(lèi)似‘5G’車(chē)聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目、城市數(shù)據(jù)大腦等都是以交通為突破點(diǎn)。由政府主導(dǎo)政務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享，企業(yè)自帶資金深度合作開(kāi)發(fā)，其中包括數(shù)據(jù)交流?！?/span>

“目前觀念上有一個(gè)原則是被忽視的：即‘開(kāi)放是常規(guī)，封閉才是例外’?！标愋潞诱f(shuō)，“政企間或者政府牽頭整合數(shù)據(jù)仍應(yīng)圍繞應(yīng)用場(chǎng)景、項(xiàng)目工程來(lái)，否則目前‘喚醒’的數(shù)據(jù)早晚也會(huì)重新‘落滿灰塵’。”

大數(shù)據(jù)本身既能形成新興產(chǎn)業(yè)，也能推動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的公認(rèn)界定。我們認(rèn)為，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)可以從狹義和廣義兩個(gè)層次界定。

從狹義看，當(dāng)前全球圍繞大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、管理和挖掘，正在逐漸形成了一個(gè)“小生態(tài)”，即大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)。大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)為全社會(huì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)資源、產(chǎn)品工具和應(yīng)用服務(wù)，支撐各個(gè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，是大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用的基石。應(yīng)該注意到，狹義大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)仍然圍繞信息的采集加工構(gòu)建，屬于信息產(chǎn)業(yè)的一部分。

數(shù)據(jù)資源部分負(fù)責(zé)原始數(shù)據(jù)的供給和交換，根據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源的不同，可以細(xì)分為數(shù)據(jù)資源提供者和數(shù)據(jù)交易平臺(tái)兩種角色。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力部分負(fù)責(zé)與數(shù)據(jù)生產(chǎn)加工相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)要素供應(yīng)，根據(jù)數(shù)據(jù)加工和價(jià)值提升的生產(chǎn)流程，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力部分主要包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)庫(kù)(數(shù)據(jù)管理)等多個(gè)角色。

數(shù)據(jù)分析/可視化部分負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)隱含價(jià)值的挖掘、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析和可視化展現(xiàn)等，既包括傳統(tǒng)意義上的 BI、可視化和通用數(shù)據(jù)分析工具，也包括面向非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供的語(yǔ)音、圖像等媒體識(shí)別服務(wù)。

數(shù)據(jù)應(yīng)用部分根據(jù)數(shù)據(jù)分析和加工的結(jié)果，面向電商、金融、交通、氣象、安全等細(xì)分行業(yè)提供精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、信用評(píng)估、出行引導(dǎo)、信息防護(hù)等企業(yè)或公眾服務(wù)。

根據(jù) IDC、Wikibon 等咨詢(xún)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，2016 年，全球的大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為 300 億美元。

目前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計(jì)口徑尚未建立。對(duì)于我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模，各個(gè)研究機(jī)構(gòu)均采取間接方法估算。中國(guó)信息通信研究院結(jié)合對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)的調(diào)研測(cè)算，2015 年我國(guó)大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到 115.9 億元，增速達(dá) 38%，預(yù)計(jì) 2016 年將達(dá)到 168 億元，2017-2018 年還將維持 40%左右的高速增長(zhǎng)。

從廣義看，大數(shù)據(jù)具有通用技術(shù)的屬性，能夠提升運(yùn)作效率，提高決策水平，從而形成由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)的“大生態(tài)”，即廣義大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。廣義大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)包含了大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，已經(jīng)超出了信息產(chǎn)業(yè)的范疇。

據(jù)華沙經(jīng)濟(jì)研究所測(cè)算，歐盟 27 國(guó)因大數(shù)據(jù)的引進(jìn)，至 2020 年將獲得 1.9%的額外 GDP 增長(zhǎng)。美國(guó)麥肯錫預(yù)計(jì)，到 2020 年美國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來(lái)的增加值將占 2020 年 GDP 的 2%-4%。中國(guó)信息通信研究院預(yù)計(jì)，到2020年大數(shù)據(jù)將帶動(dòng)中國(guó)GDP 2.8-4.2%。

大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈分析大數(shù)據(jù)完整的產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成如下圖所示，可分為標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)運(yùn)維以及數(shù)據(jù)應(yīng)用幾個(gè)環(huán)節(jié)，覆蓋了數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到應(yīng)用的整個(gè)生命周期?！?/span>

1、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范

大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系是開(kāi)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前提條件，沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系，數(shù)據(jù)共享、分析、挖掘、決策支持將無(wú)從談起。大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)包括體系結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)格式與表示標(biāo)準(zhǔn)、組織管理標(biāo)準(zhǔn)、安全標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)。在標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)方面，參與單位主要包括中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院、各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)公司、數(shù)據(jù)擁有部門(mén)以及各個(gè)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化組織。

2、數(shù)據(jù)安全

隨著海量數(shù)據(jù)的不斷增加，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問(wèn)的安全性要求越來(lái)越高，從而對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)控制技術(shù)、加密保護(hù)技術(shù)以及多副本與容災(zāi)機(jī)制等提出了更高的要求。另外，由于大數(shù)據(jù)處理主要采用分布式計(jì)算方法，這必然面臨著數(shù)據(jù)傳輸、信息交互等環(huán)節(jié)，如何在這些環(huán)節(jié)中保護(hù)數(shù)據(jù)價(jià)值不泄露、信息不丟失，保護(hù)所有站點(diǎn)的安全是大數(shù)據(jù)發(fā)展面對(duì)的重大挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)的隱私數(shù)據(jù)內(nèi)涵與外延有了巨大突破和延伸，數(shù)據(jù)的多元化與彼此的關(guān)聯(lián)性進(jìn)一步發(fā)展，使得對(duì)單一數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)方法變得極其脆弱，需要針對(duì)多元數(shù)據(jù)融合的安全提出。在數(shù)據(jù)安全環(huán)節(jié)上主要參與單位包括中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第30研究所以及奇虎 360、瑞星等殺毒軟件公司。

3 、數(shù)據(jù)采集

政府部門(mén)、以 BAT 為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、運(yùn)營(yíng)商是當(dāng)前大數(shù)據(jù)的主要擁有者。除此之外，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)或網(wǎng)站公開(kāi) API 等途徑對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集也是大數(shù)據(jù)的主要來(lái)源?，F(xiàn)實(shí)世界中的數(shù)據(jù)大多不完整或不一致，無(wú)法直接進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘或挖掘結(jié)果不理想，需要對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行填補(bǔ)、平滑、合并、規(guī)格化、檢查一致性等數(shù)據(jù)預(yù)處理操作，并且往往需要大量的人工參與，因此數(shù)據(jù)采集和清洗成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。

4 、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理

大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理的主要參與者以傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)企業(yè)為主，國(guó)際上主要有 IBM、Oracle、Intel、Green-plum、infor Matri Cloudera 等; 國(guó)內(nèi)主要有中興、華為、用友、浪潮、托爾思、數(shù)據(jù)堂、九次方、億贊普、達(dá)夢(mèng)等。各家企業(yè)針對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)展各具特色的數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)組織管理研究，形成針對(duì)具體領(lǐng)域的產(chǎn)品。

5 、數(shù)據(jù)分析與挖掘

大數(shù)據(jù)分析與挖掘的意圖主要集中在兩方面： 一是從大量的機(jī)構(gòu)結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中分析出計(jì)算機(jī)可以理解的語(yǔ)義信息或知識(shí)，二是對(duì)隱性的知識(shí)，如關(guān)聯(lián)情況、意圖等進(jìn)行挖掘。常用的方法包括分類(lèi)、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、序列模式挖掘、時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)等。數(shù)據(jù)分析與挖掘的核心算法與軟件主要掌握在大型數(shù)據(jù)庫(kù)公司及高校的手里，國(guó)際上主要參與者包括 IBM、甲骨文、微軟、谷歌、亞馬遜、Facebook 等，國(guó)內(nèi)主要參與單位包括數(shù)據(jù)庫(kù)企業(yè)、高校、以 BAT 為代表的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等。數(shù)據(jù)分析與挖掘的能力直接決定了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用推廣程度和范圍，是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的核心。

6、數(shù)據(jù)運(yùn)維

由于數(shù)據(jù)的重要性得到普遍認(rèn)可，除政府部門(mén)不具備數(shù)據(jù)運(yùn)維服務(wù)條件外，數(shù)據(jù)的采集者通常就是數(shù)據(jù)運(yùn)維者。各地政府方面則通常利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)來(lái)推動(dòng)政府大數(shù)據(jù)的公開(kāi)與共享，如云上貴州，吸引個(gè)人和企業(yè)用戶(hù)開(kāi)展創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)，積極推動(dòng)大數(shù)據(jù)的增值服務(wù)。

7、數(shù)據(jù)應(yīng)用

大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)信息技術(shù)帶來(lái)革命性挑戰(zhàn)，正在重構(gòu)信息技術(shù)體系和產(chǎn)業(yè)格局。國(guó)內(nèi)以阿里巴巴、百度、騰訊、人大金倉(cāng)、浪潮、曙光、南大通用為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、云計(jì)算和數(shù)據(jù)庫(kù)廠商紛紛加大應(yīng)用推廣力度，在國(guó)際先進(jìn)的開(kāi)源大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)上，形成獨(dú)自的大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建和應(yīng)用服務(wù)解決方案，以支撐不同行業(yè)不同領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)化應(yīng)用。雖然這些企業(yè)在平臺(tái)構(gòu)建上有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，但是在某些具體業(yè)務(wù)領(lǐng)域，并不擅長(zhǎng)或者關(guān)切。傳統(tǒng)企業(yè)以及從事大數(shù)據(jù)的微型企業(yè)是具體業(yè)務(wù)領(lǐng)域上大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主力軍。應(yīng)用是大數(shù)據(jù)價(jià)值的體現(xiàn)，是大數(shù)據(jù)發(fā)展的原始推動(dòng)力。當(dāng)前大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正倒逼軟件技術(shù)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)共享方式的轉(zhuǎn)變，在轉(zhuǎn)變思維過(guò)程中需要積極轉(zhuǎn)變思維，明確出數(shù)據(jù)共享的方式是什么，數(shù)據(jù)擁有者的利益如何平衡，商業(yè)模式如何開(kāi)展等等。