高層建筑電梯智能交通流預(yù)測(cè)理論及關(guān)鍵技術(shù)研究基本信息

對(duì)城市道路交通問(wèn)題各國(guó)都非常關(guān)注，已形成相關(guān)理論及控制方法；而對(duì)大樓內(nèi)電梯交通預(yù)測(cè)問(wèn)題研究很少，缺乏相關(guān)理論和行之有效的控制方法，以至于許多已建大樓電梯配置不合理。電梯配置過(guò)高造成浪費(fèi)；配置過(guò)低，乘梯和候梯時(shí)間太長(zhǎng)，電梯服務(wù)質(zhì)量下降。.針對(duì)電梯客流的隨機(jī)性，各樓層人數(shù)分布的不均勻性、樓層高度的不一致性等因素，提出基于粒子群優(yōu)化徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法；并運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)理論中的結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)；對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)模擬運(yùn)行、周期性學(xué)習(xí)和參數(shù)修改。通過(guò)在預(yù)測(cè)模型中設(shè)置映射變量，以適應(yīng)不同高層建筑交通流預(yù)測(cè)。.提出基于多分辨率正交多小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，分別建立五種典型時(shí)段交通模式，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)模型與五種交通模式的模型嵌套。以平均候梯時(shí)間、平均乘梯時(shí)間和目的層重復(fù)度為控制目標(biāo)，提出外呼信號(hào)智能化群控策略。.研究電梯在風(fēng)擺、火災(zāi)、地震等特殊狀況下的運(yùn)行模式，提出相應(yīng)控制策略和減災(zāi)措施，提高運(yùn)行安全和舒適感。 2100433B

目前絕大多數(shù)企業(yè)都采用預(yù)防性維護(hù)策略， 即：定期大修。該策略不可避免的會(huì)造成維護(hù)不足或維護(hù)過(guò)剩問(wèn)題。預(yù)測(cè)維護(hù)將從根本上改變這一局面，可以產(chǎn)生重大的經(jīng)濟(jì)效益，并可以大大減少災(zāi)難性事故的發(fā)生，因此具有重要的理論和應(yīng)用價(jià)值。本課題的研究目標(biāo)就是針對(duì)預(yù)測(cè)維護(hù)中的若干核心理論與技術(shù)問(wèn)題進(jìn)行研究，獲得一些原創(chuàng)性的研究成果。基于對(duì)國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀分析， 我們把研究題目確定為：復(fù)雜工程系統(tǒng)故障預(yù)測(cè)與預(yù)測(cè)維護(hù)理論及關(guān)鍵技術(shù)研究。 在不能得到系統(tǒng)精確模型的前提下，綜合采用智能的和信息處理的方法，基于獲得的大量歷史數(shù)據(jù)，研究復(fù)雜工程系統(tǒng)的：1) 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的故障預(yù)測(cè)技術(shù)；2) 基于半定量信息的故障預(yù)測(cè)技術(shù)；3) 基于多源信息融合的故障預(yù)測(cè)技術(shù)；4) 可靠性實(shí)時(shí)評(píng)估與預(yù)測(cè)理論與方法；5) 系統(tǒng)最優(yōu)維護(hù)時(shí)機(jī)的確定方法；以及 6) 工程應(yīng)用驗(yàn)證。 2100433B