在印度西南地區(qū),生長著一種海檬樹,它的果實――海檬果含有劇毒,常常被用來當作自殺的工具,因此又叫作“自殺樹”。這種植物名叫海檬樹(Cerbera odollam),樹上所結帶有劇毒的果實名叫海檬果。海檬樹,只在印度西南部喀拉拉邦地區(qū)生長。據(jù)統(tǒng)計,在1989-1999年間,死于海檬果中毒案件共有537例,每年死亡人數(shù)最少有11人,最多時曾達到103人。因此,海檬樹也被認為是世界上極具危險性的植物之一。
研究專家稱,海檬果的毒性主要是一種名為海檬果毒素的物質,它可使人體心臟停止跳動,與通常所表現(xiàn)的心臟病發(fā)作十分相似。由于之前醫(yī)學界對海檬果知之甚少,,若利用海檬果進行自殺或謀殺,很難辨清死因,因此人們都說海檬果能“殺人于無形” 。
海檬樹高15米(合計48英尺),生長著深綠色葉子和果實,打開果實有乳白色液體。開花時期其花朵呈白色花瓣,散發(fā)著茉莉香味,海檬果是綠色的,看起來像小芒果,因此許多兒童第一次看到海檬果,便誤認為是芒果食用,最終死于非命。
海檬樹分布于印度西南部地區(qū)及中國海南,在這里也被稱作自殺樹,外地游客到海南旅游要稍微注意。??谑械木G化帶也有種植。
通草為五加科植物通脫木的莖髓,歸肺、胃經(jīng),清勢利水;通乳,用于淋癥澀痛;小便不利;水腫;黃疸;濕溫?。恍”愣坛?;產(chǎn)后乳少;經(jīng)閉;帶下。藥草屬性【藥名】:通草【拼音】:tong cao【英文】:Rice...
建筑電氣配電常用插接式母線槽,母線槽的優(yōu)點很多,但是在實踐應用上暴露出來的占用空間大、系統(tǒng)接點多、安全可靠性差、造價昂貴的缺點卻是顯而易見的。近年來預分支電纜的應用正在逐步推廣中,然而因其設計上的麻煩...
reducer又稱大小頭?;す芗唬糜趦煞N不同管徑的管子的連接。又分為同心大小頭和偏心大小頭。參見管件。 異徑管材質包括不銹鋼異徑管,合金鋼,異徑管碳鋼大小頭,異徑管20號鋼q234q345等...
法國分析毒物學研究室負責人伊凡-蓋亞爾德說,“在喀拉拉邦地區(qū),百分之五十的植物中毒事件均由海檬果造成的,百分之十的中毒事件與海檬果難逃干系。據(jù)我所知,世界沒有任何一種植物像海檬果一樣與諸多的自殺事件相關連?!睋?jù)悉,利用海檬果自殺的人中百分之七十五都是女性,在印度,女性時常會為婚姻苦惱,因此,海檬果便成為她們解脫失敗婚姻的安慰劑。此外,海檬果也被用于謀殺案件,許多犯罪分子利用海檬果獨特的毒性,對受害者進行施毒。
自殺者通常將海檬果白色內(nèi)核搗碎摻著白糖食用,對那些非法分子將海檬果作為謀殺利器時,取少量海檬果白色內(nèi)核摻著大量紅辣椒,從而消去海檬果原本的苦味。當食用者吃下海檬果之后,3-6小時毒性便會發(fā)作,立即暴死。
蓋亞爾德帶領的研究小組稱,海檬果的重要毒性在于一種名為海檬果毒素的物質,它可中止人體心臟跳動,與通常所表現(xiàn)的心臟病發(fā)作十分相似。它的毒性只有通過層析色譜和質譜分析才可探測到。此外,由于海檬樹只生長在印度地區(qū),西方國家的醫(yī)生、藥劑師、分析師,甚至是驗尸官都很少知道其獨特的毒性。所以利用海檬果作為謀殺工具,會使調查人員無從下手。
本種花潔白美麗,為優(yōu)良的觀花樹種,可用于路邊列植或草地孤植觀賞。本種果實狀似芒果,有劇毒,學校、幼兒園不宜種植 。2100433B
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防腐木基本簡介 防腐木分類: 松木類: 樟子松、歐洲赤松(芬蘭木)、美國南方松、鐵杉、紅雪松 (紅 崖柏) 等。 硬木類:印尼菠蘿格、柳桉、山樟木、銀口樹等。 防腐木特點: 自然、環(huán)保、安全(木材成原本色,略顯青綠色)、無特殊氣 味、不易吸水、含水率低、耐潮濕、不易變形、加工性能好、 防腐、防霉、防蛀、 防白蟻侵襲等可保持 10-30 年以上不變。 防腐木用途: 適用于桑拿房及浴室、裝飾墻板、游泳池地板、園藝小品、庭 院、廚房、陽臺、玄關、花圃、露臺、親水河岸、屋頂、家具等。 防腐木制作: 在真空狀態(tài)下,將木材浸注于防腐劑中,通過高壓使得藥劑浸 入木材組織細胞中, 緊密地與其細胞纖維組織混合, 并且藥劑不再被釋放, 從而 徹底改變木材纖維中原有的“養(yǎng)料”成分,使得原先導致木材腐爛的真菌及孢 子植物無法寄居生存,并防止齒木類動物的侵襲。 防腐木品種介紹: 紅柏介紹: 西部紅柏,生長于不列顛哥
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2. 1決策樹算法簡介 隨著數(shù)據(jù)挖掘技術的越來越廣泛的應用, 決策樹作為數(shù)據(jù)挖掘技術中一種分類問題的解決方 法也受到重視,正在被廣泛的研究。約 20 年前,決策樹這種數(shù)據(jù)挖掘技術的形式就己經(jīng)和 現(xiàn)在非常相似了,算法的早期版本可以追溯到 20 世紀 60 年代 [1]。以后決策樹歸納算法被廣 泛應用到許多進行分類識別的應用領域。 這類算法無需相關領域知識, 歸納的學習與分類識 別的操作處理速度都相當快。 而對于具有細長條分布性質的數(shù)據(jù)集合來講, 決策樹歸納算法 相應的分類準確率是相當高的。 決策樹也是分析消耗、發(fā)現(xiàn)交叉銷售機會、 進行促銷、 信用 風險或破產(chǎn)分析和發(fā)覺欺詐行為的得力工具。 采用決策樹, 可以將數(shù)據(jù)規(guī)則可視化, 也不需 要長時間的構造過程, 輸出結果容易理解, 精度較高, 因此決策樹在知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中應用較 廣。決策樹的廣泛應用使得對決策樹生成算法也得到更多的研究, 生成決策樹算