江蘇楊樹(shù)加工產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵問(wèn)題研究

《礦區(qū)生態(tài)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式研究》是2014年經(jīng)濟(jì)管理出版社出版的圖書(shū)，作者是王廣成。

圖書(shū)信息

作者：王廣成

ISBN書(shū)號(hào)：978-7-5096-2983-3

出版時(shí)間：2014-04-01

價(jià)格：39.00元

圖書(shū)簡(jiǎn)介

本書(shū)以典型礦區(qū)作為研究對(duì)象，以產(chǎn)業(yè)生態(tài)學(xué)的基本理論為基礎(chǔ)，綜合應(yīng)用產(chǎn)業(yè)生態(tài)學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、資源與環(huán)境管理學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、戰(zhàn)略管理理論、風(fēng)險(xiǎn)控制理論等開(kāi)展研究。系統(tǒng)地分析了典型煤炭礦區(qū)生態(tài)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)與制約因素，探討了礦區(qū)生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展模式；研究了礦區(qū)生態(tài)產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)方法，解析礦區(qū)生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈延伸機(jī)理；探討了礦區(qū)生態(tài)產(chǎn)業(yè)共生風(fēng)險(xiǎn)因素以及礦區(qū)生態(tài)產(chǎn)業(yè)共生穩(wěn)定性，提出了生態(tài)產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)控制策。 2100433B

更好地發(fā)揮產(chǎn)業(yè)規(guī)劃在全省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中的先導(dǎo)作用。 2100433B

絕熱演化作為一種新型量子計(jì)算模型，當(dāng)它剛被提出時(shí)就受到了廣泛的關(guān)注。本文在相關(guān)絕熱計(jì)算研究的基礎(chǔ)上，考慮了在絕熱量子計(jì)算環(huán)境下，絕熱搜索算法中若干關(guān)鍵問(wèn)題，研究了絕熱演化路徑的適用性、絕熱算法的量子線路模型、先驗(yàn)概率分布對(duì)設(shè)計(jì)高效絕熱算法的作用、推廣量子態(tài)保真度與絕熱算法性能之間關(guān)系等。 本文得到的主要結(jié)論是： 1．討論了一般化模型插值路徑在絕熱計(jì)算中的局限性。研究發(fā)現(xiàn)，即使系統(tǒng)的保真度不為零，若該模型被賦予不恰當(dāng)?shù)膶?shí)例，相對(duì)常規(guī)類(lèi)型絕熱演化，所得到絕熱計(jì)算將無(wú)優(yōu)勢(shì)甚至可能完全失效，即算法時(shí)間復(fù)雜度無(wú)無(wú)窮大，從而提示我們?cè)谠O(shè)計(jì)絕熱算法時(shí)，此類(lèi)型演化路徑的使用并不能隨意。 2．首次全面地研究了額外驅(qū)動(dòng)哈密頓量在絕熱計(jì)算中的實(shí)用性，即經(jīng)過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)額外驅(qū)動(dòng)哈密頓量形式固定時(shí)，若其前面系數(shù)配置不當(dāng)?shù)脑?，所得絕熱算法將會(huì)完全失效；當(dāng)系統(tǒng)絕熱演化路徑形式相對(duì)固定，但允許額外驅(qū)動(dòng)哈密頓量形式變化時(shí)，僅特定形式的額外驅(qū)動(dòng)哈密頓量可以被用來(lái)提高絕熱算法效率，而此形式正好為已知幾乎所有文獻(xiàn)中所廣泛使用，從而給出這一現(xiàn)象的一種很好解釋。 3．解決了全局絕熱演化的正確量子線路實(shí)現(xiàn)問(wèn)題，所獲的線路模型下時(shí)間分片數(shù)與絕熱算法的時(shí)間復(fù)雜度是一致的，而之前能夠得到的結(jié)論是局部絕熱計(jì)算的演化時(shí)間是與其對(duì)應(yīng)量子線路模型實(shí)現(xiàn)時(shí)的時(shí)間分片數(shù)相吻合的；基于此，首次給出一種非線性絕熱演化的量子線路模型實(shí)現(xiàn)。 4．將常規(guī)絕熱搜索算法中所有數(shù)據(jù)元素等幅疊加方式看成是以這些數(shù)據(jù)元素的先驗(yàn)概率分布方式組織時(shí)的特殊情形，研究了數(shù)據(jù)元素的先驗(yàn)概率分布對(duì)絕熱算法性能的影響。并且發(fā)現(xiàn)，若適當(dāng)利用這些先驗(yàn)概率分布的信息，相應(yīng)的絕熱算法性能可以大大得到改善。 5．改進(jìn)了相關(guān)文獻(xiàn)給出布爾函數(shù)估計(jì)的絕熱算法設(shè)計(jì)，得到即使不添加輔助驅(qū)動(dòng)哈密頓量的常規(guī)絕熱演化亦能夠于常數(shù)時(shí)間復(fù)雜度內(nèi)實(shí)現(xiàn)布爾函數(shù)估計(jì)的目標(biāo)。 6. 證明了具有一般化模型的絕熱演化同樣可以利用系統(tǒng)初末態(tài)之間的保真度來(lái)估算對(duì)應(yīng)算法時(shí)間復(fù)雜度，從而可以擺脫依賴(lài)絕熱定理來(lái)估算絕熱算法時(shí)間復(fù)雜性度的限制，同時(shí)也為估算絕熱計(jì)算所需關(guān)鍵系統(tǒng)資源提供導(dǎo)向作用；另一方面，這一研究結(jié)果也可以看成是對(duì)之前相關(guān)文獻(xiàn)中提出相關(guān)公開(kāi)問(wèn)題的一個(gè)部分回答。