空間特征是地理現(xiàn)象的最基本特征。

根據(jù)地理現(xiàn)象的空間分布狀況,我們可以用不同的空間維度來表達。而空間維度則是根據(jù)地理對象的實際分布特征以及地圖表達的需要來確定的,它包括5種類型:0維、1維、2維、2.5維和3維。

各種 地理現(xiàn)象的分布都有自己固有的空間分布特征。

根據(jù)地理現(xiàn)象的空間維度,地理現(xiàn)象可分為點狀分布、線狀分布、面狀分布和體狀分布。

以及其空間關系也是也是空間特征。

點狀分布:

點狀現(xiàn)象被認為是不具有空間尺寸的,或者說它的空間尺寸可以被忽略,因此是0維。

線狀分布:

線狀要素被認為在空間上是1維的,只有長度沒有寬度,或者寬度可以被忽略。

面狀分布:

面狀分布要素是2維的,它們既有長度,又有寬度。

體狀分布:

體狀分布要素是2.5維或3維的,2.5維表達連續(xù)現(xiàn)象的分布趨勢面,真正的3維現(xiàn)象在每一個空間點(x,y,z)上都有獨立的屬性值。2100433B

空間特征造價信息

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材料名稱 規(guī)格/型號 市場價
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空間特征文獻

"眾創(chuàng)空間"在舊工業(yè)建筑改造中的空間特征 "眾創(chuàng)空間"在舊工業(yè)建筑改造中的空間特征

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舊工業(yè)建筑屬于城市快速發(fā)展進程中遺留下的產(chǎn)物,在現(xiàn)階段也是屬于城市存量工業(yè)用地.但由于城市范圍的擴張,廠房逐漸處于城市中心地帶,它的發(fā)展模式和城市健康發(fā)展愈加沖突.工業(yè)建筑在擺脫了原有高能耗生產(chǎn)后,現(xiàn)階段的改造規(guī)劃和機制是城市更新發(fā)展的重要舉措.依靠互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,"眾創(chuàng)空間"也炙手可熱.而將"眾創(chuàng)空間"置入到工業(yè)建筑更新計劃中,原有的工業(yè)空間將重新呈現(xiàn)出新的特質.

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空間.時間—對中國傳統(tǒng)建筑時間型特征的探索 空間.時間—對中國傳統(tǒng)建筑時間型特征的探索

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闡述了中國傳統(tǒng)建筑與中國傳統(tǒng)文化一樣,是沿著時間型道路發(fā)展的,在中國傳統(tǒng)建筑中,時間率令著空間,空間在本質上表現(xiàn)為時間進程中的陰陽變化,表現(xiàn)為時間的流動美。提出中國傳統(tǒng)建筑空間具有時間的流動性,序列性,節(jié)奏性和無限性。中國園林是時間的藝術。

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意念空間的特性表述。意念空間是雕塑空間外的“空間”,即觀者、雕塑作品及雕塑創(chuàng)作者三者的意念碰撞,形成三位一體的組合。具備一定思維導向的雕塑家創(chuàng)作出作品,此作品所承載的內(nèi)涵, 通過藝術展示與傳達,使觀者產(chǎn)生了相應的意念,思維、內(nèi)涵、意念三者在無限的時空中重新合成,構成了一個貫穿的意念空間。意念空間的形成,歸咎于雕塑作品的內(nèi)涵引發(fā),得意于觀者的精神共鳴,源于雕塑創(chuàng)作者的思維走向。當然,意念空間也具有漂浮性、多意性、模糊性和被創(chuàng)造性。因人而異,因地而異,因時而異,對于同一雕塑,人人、時時、處處皆可創(chuàng)造相應的意念空間,只不過有膚淺與深刻之別而已。

土工參數(shù)空間概率特征內(nèi)容簡介

作者多年來以土工概率分析為主攻科研方向,研究內(nèi)容不斷拓寬和拓深,本書擬對土工參數(shù)空間概率特征研究成果進行系統(tǒng)總結。本書出版的目的在于揭示土工參數(shù)的空間概率特征,了解土工參數(shù)的概率分布特征和空間變異性規(guī)律,探討土工參數(shù)的自相關距離特性和試驗方法不確定評定,研究土工參數(shù)的區(qū)域特征。本書可供從事巖土工程技術人員、科研、研究生和教學工作者參考使用。

土工參數(shù)空間概率特征作者簡介

李小勇,男,山西省翼城人,博士后,曾先后任職于山西第六建筑工程公司、鐵道建筑研究設計院,現(xiàn)任北方工業(yè)大學副研究員。具有全國注冊監(jiān)理工程師、全國注冊造價工程師、全國注冊設備監(jiān)理師和全國注冊一級建造師執(zhí)業(yè)資格。

從事巖土工程實踐與理論有15年,獲得一項專利:電磁式土壤密度測定儀,有40多篇專業(yè)技術論文在國內(nèi)外雜志上公開發(fā)表,其中有5篇論文被Ei收錄。

離群點可能蘊含重要信息,因此研究離群集的結構特征及釋義空間具有重要學術意義和廣泛應用領域?,F(xiàn)有離群挖掘主要集中于檢測離群點,缺乏對離群數(shù)據(jù)的行為進行分析和解釋的有效方法。本項目針對數(shù)據(jù)集空間模型的結構特征,引入結構離群、離群釋義空間等概念,把正常數(shù)據(jù)和離群數(shù)據(jù)融入統(tǒng)一結構體內(nèi)進行分析,綜合考慮宏觀層面和微觀層面,剖析離群對數(shù)據(jù)集主體結構特性的影響,探索檢測和解釋離群點的新方法。技術路線采用譜系特征系統(tǒng)描述結構離群特性,將數(shù)據(jù)空間劃分為離群子特征系統(tǒng)和聚類子特征系統(tǒng);基于項目組前期提出的離群劃分相似度、關鍵域子空間等算法,研究高維離群數(shù)據(jù)的結構特性和降維算法;針對特定領域,研究獲取離群觸發(fā)規(guī)則及解釋離群行為的模型;擬采用國際標準測試數(shù)據(jù)集和移動通信中欺詐離群數(shù)據(jù)分析來驗證算法的正確性和有效性。項目研究有望在離群檢測及離群行為分析的模型和算法研究方面取得突破。

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