視頻序列中的人臉檢測與跟蹤關鍵新技術研究基本信息

中文名 視頻序列中的人臉檢測與跟蹤關鍵新技術研究 項目類別 面上項目
項目負責人 吳鎮(zhèn)揚 依托單位 東南大學

視頻序列中的人臉檢測與跟蹤是計算機視覺及視頻編碼的關鍵技術,它對身份鑒別、情感識別、圖像編碼以及視頻跟蹤等相關技術的發(fā)展有著決定性的影響。本課題的研究目標是探尋一、兩種切實可行的人臉檢測與跟蹤的新算法。研究工作立足于粒子濾波和均值移動的新方法,針對人臉檢測與跟蹤這一應用目標,分析和研究這兩個算法的優(yōu)勢和存在的問題,并加以改進,我們將根據(jù)人臉跟蹤的具體特點,引入更為魯棒的跟蹤線索,增加形狀描述的精度改進跟蹤線索的表達方式,并對跟蹤控制器的性能進行改進,解決均值移動人臉跟蹤的尺度自動調整問題。建立一個既滿足實時性要求,又保證高效魯棒的人臉檢測與跟蹤系統(tǒng)。 2100433B

視頻序列中的人臉檢測與跟蹤關鍵新技術研究造價信息

市場價 信息價 詢價
材料名稱 規(guī)格/型號 市場價
(除稅)
工程建議價
(除稅)
行情 品牌 單位 稅率 供應商 報價日期
測溫功能+特性檢測功能 品種:斷路器附件;系列:CV2-12(i);規(guī)格:溫度接收模塊安裝在開關柜上; 查看價格 查看價格

常熟開關

13% 上海西屋開關有限公司
線路電流檢測 16路線路電流檢測器,含電流變送器 查看價格 查看價格

江蘇明朗

13% 江蘇明朗照明科技有限公司
雷達流量檢測模塊 雷達流量檢測模塊 查看價格 查看價格

海通

13% 江蘇海通交通集團有限公司南寧分公司
線路電流檢測 16路線路電流檢測器;含電流變送器 查看價格 查看價格

大峽谷

13% 大峽谷照明系統(tǒng)(蘇州)股份有限公司
線路電流檢測 16路線路電流檢測器,含電流變送器 查看價格 查看價格

光聯(lián)照明

13% 上海光聯(lián)照明有限公司
線路電流檢測 16路線路電流檢測器,含電流變送器 查看價格 查看價格

佛山銀河照明

13% 佛山市銀河蘭晶科技股份有限公司
序檢測 DT-901 查看價格 查看價格

13% 上海雨沃儀器設備有限公司
帶測溫功能+特性檢測功能 品種:斷路器附件;系列:CV2-12(i);規(guī)格:溫度接收模塊安裝在斷路器上; 查看價格 查看價格

常熟開關

13% 上海西屋開關有限公司
材料名稱 規(guī)格/型號 除稅
信息價
含稅
信息價
行情 品牌 單位 稅率 地區(qū)/時間
COD檢測 0-100mg/L (MICROMAC-C-COD) 查看價格 查看價格

珠海市2016年4月信息價
COD檢測 0-100mg/L (MICROMAC-C-COD) 查看價格 查看價格

珠海市2016年2月信息價
COD檢測 0-100mg/L (MICROMAC-C-COD) 查看價格 查看價格

珠海市2016年1月信息價
COD檢測 0-100mg/L (MICROMAC-C-COD) 查看價格 查看價格

珠海市2015年12月信息價
COD檢測 0-100mg/L (MICROMAC-C-COD) 查看價格 查看價格

珠海市2015年9月信息價
COD檢測 0-100mg/L (MICROMAC-C-COD) 查看價格 查看價格

珠海市2015年1月信息價
COD檢測 0-100mg/L (MICROMAC-C-COD) 查看價格 查看價格

珠海市2014年12月信息價
COD檢測 0-100mg/L (MICROMAC-C-COD) 查看價格 查看價格

珠海市2014年1月信息價
材料名稱 規(guī)格/需求量 報價數(shù) 最新報價
(元)
供應商 報價地區(qū) 最新報價時間
1.名稱:視頻動態(tài)跟蹤功能模塊 2.功能:實時動態(tài)跟蹤視頻場景關注目標、自動調整攝像頭|1個 2 查看價格 貴州安豐科技有限公司 四川  成都市 2016-08-11
視頻檢測 視頻檢測器|2套 1 查看價格 杭州海康威視數(shù)字技術股份有限公司四川辦事處 四川   2020-05-11
技術設計教學指導軟件 網(wǎng)絡版:教材配套,提供詳細教材分析,包括教學目標分析、難點解析、教學設計、參考資料,提供完整參考教案和教學課件、現(xiàn)場實際教學視頻,以及豐富多媒體教學參考資料,滿足教師教學需要.|1套 1 查看價格 中國教育企業(yè)股份有限公司 廣東   2019-06-21
物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新技術應用實訓工位 ,便于實訓和演示;配有抽屜柜子,方便物聯(lián)網(wǎng)設備、耗材工具等收納;多個物聯(lián)網(wǎng)實訓工位,方便進行多種排列組合擺放設計,滿足各種要求實訓室或創(chuàng)新實驗室工位設計要求.電源輸入:220V;照明系統(tǒng):2組,3W 暖白光 LED套筒燈.|18套 3 查看價格 北京智聯(lián)友道科技有限公司 廣東  深圳市 2018-05-16
環(huán)境檢測設施視頻事件檢測 視頻事件檢測器|1個 1 查看價格 航天信息(廣東)有限公司 廣東  佛山市 2014-02-14
接警視頻復核平臺軟件 接警視頻復核平臺軟件|1套 3 查看價格 北京金博林科技有限公司 廣東   2022-06-30
視頻質量檢測及接入 異常、圖像凍結、圖像有噪 聲、圖像有閃爍、圖像有滾動條紋等異常情況. 視頻質量檢測設備包含以下功能: ? 視頻清晰度異常:檢測由于聚焦不當、鏡頭損壞或人為蒙蔽引起視野主體部分圖像模 糊. ? 視頻被|1項 1 查看價格 廣州五洋計算機信息有限公司 全國   2020-07-28
視頻分析設備(事件檢測) GPU事件檢測服務器,可檢測違停、逆行、行人、拋灑物、擁堵等事件,可接入≥16路200W像素視頻進行分析|2臺 3 查看價格 深圳市杰智通科技有限公司 廣東  陽江市 2019-11-17

批準號

60672094

項目名稱

視頻序列中的人臉檢測與跟蹤關鍵新技術研究

項目類別

面上項目

申請代碼

F0116

項目負責人

吳鎮(zhèn)揚

負責人職稱

教授

依托單位

東南大學

研究期限

2007-01-01 至 2009-12-31

支持經(jīng)費

26(萬元)

視頻序列中的人臉檢測與跟蹤關鍵新技術研究常見問題

  • 提高彩葉樹年生長量的關鍵技術研究

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視頻序列中的人臉檢測與跟蹤關鍵新技術研究文獻

一種視頻中基于檢測的快速人臉跟蹤方法 一種視頻中基于檢測的快速人臉跟蹤方法

格式:pdf

大?。?span id="w5w5ki9" class="single-tag-height">979KB

頁數(shù): 5頁

評分: 4.4

針對背景復雜多變的視頻人臉實時跟蹤問題,從檢測率、漏檢率與錯檢率3個指標出發(fā),通過改進樣本選取的方式對訓練樣本的比例進行優(yōu)化,得到一種快速人臉檢測方法。在對卡爾曼的初始狀態(tài)進行選取后,運用具有通過調整參數(shù)就能對被跟蹤的人臉區(qū)域進行放大或者縮小功能的卡爾曼濾波方法來選取候選人臉區(qū)域,從而減少搜索時間,提高臉部區(qū)域檢測速度,使基于檢測的跟蹤能得以實現(xiàn)。通過對2段視頻中的人臉進行有效跟蹤實驗,驗證了該方法的可行性。

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關鍵鏈新技術在項目管理中的研究和應用 關鍵鏈新技術在項目管理中的研究和應用

格式:pdf

大小:979KB

頁數(shù): 5頁

評分: 4.5

TOC理論在項目進度管理中的運用被稱為關鍵鏈技術CCM。校對關鍵鏈進度管理中工作執(zhí)行時間估計、關鍵鏈確定以及緩沖區(qū)設置進行了研究。在PB中提出工作效率概念,從而使PB的設置更為合理;提出了FB大小限制條件,以計算FB的大小;提出安全標志N來實現(xiàn)對風險動態(tài)控制。給出了算法和應用示例,增強了關鍵鏈新技術的可操作性。

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本書涵蓋了近30年視頻跟蹤技術的發(fā)展,介紹了視頻目標檢測跟蹤及其應用的最新研究成果和動態(tài),全面系統(tǒng)地介紹了當今世界視頻跟蹤技術的最新研究進展,重點介紹了預處理技術、圖像目標檢測、視頻目標檢測、均值移位跟蹤方法、基于粒子濾波的跟蹤方法等方面的技術和應用。

仿真過程中,固定平臺Y軸,X和z軸運動,期望Z軸在X,Z平面上運動軌跡為

,剛度為100 N/m,

,首先進行基于位置的阻抗控制仿真,而后進行基于力矩的阻抗控制仿真,仿真結果分別如右圖圖一和圖二所示。(a)為位置跟蹤誤差曲線,實線代表期望軌跡,虛線代表實際運動軌跡;(b)為力跟蹤誤差曲線。
仿真研究中的跟蹤誤差

從仿真結果我們可以看出,模糊CMAC作用力跟蹤阻抗控制器能補償平臺動力學上的不確定性,基于位置阻抗控制的性能稍微優(yōu)于基于力矩阻抗控制。為了進行仿真比較,我們用CMAC代替FCMAC進行仿真,固定y軸,X和z軸運動,期望z軸在x和Z平面上運動軌跡為

,剛度為100 N/mm,先進行基于位置的阻抗控制,然后進行基于力矩的阻抗控制,仿真結果如右圖圖三,圖四所示。(a)為位置跟蹤誤差曲線,實線代表期望軌跡,虛線代表實際運動軌跡;(b)為力跟蹤誤差曲線。

從仿真結果我們可以看出,F(xiàn)CMAC性能優(yōu)于CMAC,基于位置阻抗控制的性能稍微優(yōu)于基于力矩阻抗控制。另外,由于基于位置的阻抗控制方案無需改變內部的控制結構便可使位置控制平臺系統(tǒng)實現(xiàn)魯棒性作用力控制。

隨著人類社會的視頻數(shù)據(jù)量爆炸性增長, 目前針對海量視頻數(shù)據(jù)的人臉識別存在效率低和準確率低等問題, 并行計算是海量視頻數(shù)據(jù)中高效進行人臉識別處理的可選途徑之一. 本項目面向海量視頻數(shù)據(jù)中人臉分析與識別全過程的并行化實現(xiàn), 研究人臉目標檢測和跟蹤、基于稀疏表示的人臉特征提取與識別算法, 以顯著提高海量視頻數(shù)據(jù)中的人臉識別效率. 研究內容為面向海量視頻數(shù)據(jù)的: (1)基于小容量字典學習的人臉分類算法及其并行計算; (2)基于流形的視頻人臉描述模型建立; (3)人臉目標檢測的并行AdaBoost算法; (4)基于MeanShift算法和Kalman濾波器的人臉目標跟蹤算法; (5)基于異構體系架構下的并行分塊PCA人臉特征提取算法. 本項目的研究將不僅為人臉識別算法的設計提供新的思路, 而且為人臉識別并行應用效率的提高和為大規(guī)模人群背景下的人臉分析與識別的實際應用奠定基礎.

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