本書圍繞多變量聯(lián)合概率分布問題,以水科學(xué)領(lǐng)域中幾個典型的多變量概率分布問題為研究對象,從理論方法探索和實(shí)際問題解決兩個角度,研究了平原河網(wǎng)地區(qū)排澇標(biāo)準(zhǔn)、跨流域調(diào)水的豐枯遭遇、海洋工程中的波高和潮位聯(lián)合風(fēng)險、洪潮遭遇以及洪水多特征頻率分布等,并以這些具體問題為實(shí)例,研究了各種多變量聯(lián)合概率分布模型的性質(zhì)、特點(diǎn)、適用性及應(yīng)用方法。
前言
第1章 緒論
1.1研究背景
1.2水災(zāi)害的基本狀況及特點(diǎn)
1.3本書的研究內(nèi)容
第2章 多變量概率問題研究述評
2.1單變量水文頻率分析方法
2.2多變量概率分布問題解決方法
2.3本章 小結(jié)
第3章 多變量聯(lián)合概率分布
3.1兩變量聯(lián)合概率分布
3.2兩變量聯(lián)合概率分布模型
3.3三變量聯(lián)合概率分布
3.4本章 小結(jié)
第4章 Copula函數(shù)理論
4.1概述
4.2 Copula函數(shù)及特點(diǎn)
4.3 Copula函數(shù)族
4.4阿基米德族Copula函數(shù)及其性質(zhì)
4.5最優(yōu)Copula函數(shù)的確定及擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
4.6 Copula函數(shù)表示的聯(lián)合分布及條件分布
4.7本章 小結(jié)
第5章 平原河網(wǎng)地區(qū)排澇標(biāo)準(zhǔn)研究
5.1概述
5.2平原河網(wǎng)地區(qū)澇災(zāi)風(fēng)險分析
5.3基于風(fēng)險分析的排澇標(biāo)準(zhǔn)研究
5.4本章 小結(jié)
第6章 跨流域調(diào)水中不同水文區(qū)豐枯遭遇分析
6.1概述
6.2邊際分布函數(shù)確定
6.3三維Copula函數(shù)參數(shù)的確定及擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
6.4 不同水文區(qū)的豐枯遭遇分析多變量聯(lián)合分布及條件分布
6.5多維Copula方法與一維轉(zhuǎn)換方法比較
6.6本章 小結(jié)
第7章 相依結(jié)構(gòu)和邊際分布對聯(lián)合分布概率的影響
7.1相關(guān)性的準(zhǔn)確度量對聯(lián)合概率的影響
7.2邊際分布的選擇對聯(lián)合概率的影響
7.3本章 小結(jié)
第8章 多變量概率問題解決流程及應(yīng)用實(shí)例
8.1多變量概率分布問題解決流程
8.2多特征變量洪水頻率分析問題研究
8.3感潮河網(wǎng)地區(qū)洪潮遭遇概率研究
8.4本章 小結(jié)
結(jié)束語
參考文獻(xiàn) 2100433B
山洪地質(zhì)災(zāi)害防治要堅(jiān)持什么結(jié)合
山洪地質(zhì)災(zāi)害防治要堅(jiān)持以人為本、科學(xué)防治、依法防治、防治結(jié)合、以防為主的原則,始終堅(jiān)持非工程措施與工程措施相結(jié)合,專業(yè)預(yù)防與群測群防相結(jié)合,應(yīng)急轉(zhuǎn)移和避災(zāi)安居相結(jié)合,項(xiàng)目建設(shè)與運(yùn)行管理相結(jié)合,準(zhǔn)確把握...
崩塌災(zāi)害防治的工程措施:1、攔擋:對中、小型崩塌可修筑遮擋建筑物或攔截建筑物。攔截建筑物有落石平臺、落石槽、攔石堤或攔石墻等,遮擋建筑物有明洞、棚洞等。2、支撐與坡面防護(hù):支撐是指對懸于上方、可能拉斷...
1.什么叫水災(zāi)? 答:水災(zāi)泛指洪水泛濫、暴雨積水和土壤水分過多對人類社會造成的災(zāi)害。水災(zāi)包括洪澇災(zāi)害和山洪災(zāi)害。一般所指的水災(zāi),以洪澇災(zāi)害為主。水災(zāi)威脅人民生命安全。造成巨大財(cái)產(chǎn)損失,并對社會...
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評分: 4.3
1 縣級山洪災(zāi)害防治非工程措施建設(shè)內(nèi)容 縣級山洪災(zāi)害防治非工程措施建設(shè)主要包括雨水情監(jiān) 測系統(tǒng)、縣級監(jiān)測預(yù)警平臺、預(yù)警系統(tǒng)以及群測群防組織體 系建設(shè)等四大部分內(nèi)容。通過非工程措施建設(shè),有效防御山 洪災(zāi)害,改變山洪災(zāi)害日趨嚴(yán)重的局面,減少人員傷亡和財(cái) 產(chǎn)損失。山洪災(zāi)害防御體系結(jié)構(gòu)示意圖如下所示: 一、水雨情監(jiān)測 1、站點(diǎn)布設(shè)原則 監(jiān)測站網(wǎng)主要布設(shè)在流域面積為 200km2以下易遭受山洪 災(zāi)害的中小流域。通過山洪災(zāi)害易發(fā)程度降雨分區(qū)和區(qū)域歷 史洪水、社會經(jīng)濟(jì)調(diào)查, 在充分利用現(xiàn)有監(jiān)測站點(diǎn)的基礎(chǔ)上, 布設(shè)監(jiān)測站網(wǎng)。 ( 1)雨量站布設(shè)原則 ①分區(qū)控制原則:依據(jù)山洪災(zāi)害易發(fā)程度降雨分區(qū),原 則上按照 20~ 100km2/站的密度布設(shè)自動雨量監(jiān)測站;在高 易發(fā)降雨區(qū)、人口密度較大的山洪災(zāi)害頻發(fā)區(qū)適當(dāng)加密站 點(diǎn)。 ②流域控制原則:布設(shè)監(jiān)測站點(diǎn)時優(yōu)先考慮山區(qū)的中小 流域,站點(diǎn)應(yīng)盡量安裝在流域中心等有
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評分: 4.6
礦井瓦斯防治 礦井瓦斯是煤礦生產(chǎn)中必然遇到的有害氣體。在煤礦生 產(chǎn)過程中,伴隨著生產(chǎn)的進(jìn)行,瓦斯涌出到生產(chǎn)空間,對井 下安全生產(chǎn)構(gòu)成威脅。瓦斯不論其涌出量多少,一直都是礦 井主產(chǎn)量最主要的一個危險源, 瓦斯災(zāi)害、 粉塵災(zāi)害、 火災(zāi)、 火災(zāi)和頂板災(zāi)害構(gòu)成了煤礦的五大自然災(zāi)害,瓦斯爆炸事故 是礦井五大自然災(zāi)害之首。瓦斯災(zāi)害的治理是礦井最根本 的、最重要的任務(wù)。 第一章 礦井瓦斯基礎(chǔ)知識 一、 礦井瓦斯的概念 礦井瓦斯是礦井中主要由煤層氣構(gòu)成的以甲烷為主的 有害氣體。在組成瓦斯的各種氣體中,甲烷往往占總量的 90%以上,因此瓦斯的概念通常單獨(dú)指甲烷。 礦井瓦斯來自煤層和煤系地層,它的形成經(jīng)歷了兩個不同的 造氣時期, 從植物遺體到形成泥炭, 屬于生物化學(xué)造氣時期; 從褐煤、煙煤到無煙煤,屬于變質(zhì)作用造氣時期。由于在生 化作用造氣時期泥炭的埋藏較淺,覆蓋層的膠結(jié)固化也不 好,因此生成的氣體通過滲透和
基本變量作為隨機(jī)變量的設(shè)計(jì)計(jì)算方法。
其中,采用以概率理論為基礎(chǔ)所確定的失效概率來度量結(jié)構(gòu)的可靠性。
probabilistic method
基本變量作為隨機(jī)變量的設(shè)計(jì)計(jì)算方法.其中,采用以概率理論為基礎(chǔ)所確定的失效概率來度量結(jié)構(gòu)的可靠性。2100433B
《力學(xué)叢書·典藏版(10):參變量變分原理及其在工程中的應(yīng)用》系統(tǒng)闡述了參變量變分原理,并對彈塑性摩擦接觸問題、潤滑問題的基本思想及其數(shù)值求解方法進(jìn)行了全面論述,還給出了大量的應(yīng)用實(shí)例。
《力學(xué)叢書·典藏版(10):參變量變分原理及其在工程中的應(yīng)用》讀者對象為工程力學(xué)、計(jì)算力學(xué)專業(yè)的師生,以及相關(guān)專業(yè)的工程技術(shù)人員。
潮流計(jì)算是電力系統(tǒng)分析的基礎(chǔ),其典型計(jì)算潮流方程如下所示:
式中:W為系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)功率注入向量;X為節(jié)點(diǎn)電壓向量;Y為系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù);Z為系統(tǒng)支路潮流向量。概率潮流的計(jì)算正是在上式的基礎(chǔ)上,通過考慮輸入變量W和Y的概率特性,獲得系統(tǒng)狀態(tài)變量X和Z的分布情況,從而全面地給出系統(tǒng)的運(yùn)行狀況和概率特征。
隨著電力系統(tǒng)隨機(jī)性的顯著提升,概率潮流算法在電力系統(tǒng)分析中獲得廣泛應(yīng)用,其主要應(yīng)用方向可以分為以下幾類。
1)電力系統(tǒng)規(guī)劃,包括電源規(guī)劃、電網(wǎng)規(guī)劃和無功規(guī)劃等規(guī)劃問題 。規(guī)劃問題的求解均以潮流計(jì)算作為基礎(chǔ),在不確定性增加的電力系統(tǒng)中,概率潮流將成為含隨機(jī)因素規(guī)劃問題的求解前提。
2)靜態(tài)安全分析,作為電力系統(tǒng)分析的基本問題,采用概率潮流的靜態(tài)安全分析方法可以更加真實(shí)地反映電力系統(tǒng)全而信息 。
3)電力系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時在線分析,包括機(jī)組組合、在線調(diào)度、電力市場機(jī)制下的源一網(wǎng)嗬互動。應(yīng)用某些概率潮流算法,可以在不顯著增加計(jì)算次數(shù)與時間的條件下,更為精確地分析電力系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)及變化趨勢,為電力系統(tǒng)實(shí)時分析提供了強(qiáng)有力的工具 。
4)其他基于潮流運(yùn)算的系統(tǒng)分析,例如最優(yōu)化潮流計(jì)算、電力系統(tǒng)風(fēng)險評估、互動型配電網(wǎng)潮流計(jì)算等。