本發(fā)明涉及一種智能數(shù)字化調(diào)節(jié)流量的計量泵及其應(yīng)用,包括計量泵泵體、伺服電機、伺服電機控制器、PLC控制器和顯示屏;計量泵泵體包括泵箱體和泵頭,泵箱體內(nèi)設(shè)置有連桿、偏心機構(gòu)、蝸輪和蝸桿,蝸桿與蝸輪相嚙合,蝸輪安裝在偏心機構(gòu)上,偏心機構(gòu)與連桿一端鉸接,連桿的另一端通過柱塞與泵頭連接;蝸桿的頂端伸出泵箱體與伺服電機的輸出軸傳動連接,伺服電機依次與伺服電機控制器、PLC控制器、顯示屏連接。本發(fā)明由伺服電機控制器根據(jù)PLC控制器內(nèi)部程序運行,伺服電機控制器對伺服電機輸入控制轉(zhuǎn)速的脈沖信號,伺服電機依照收到的脈沖信號頻率工作,頻率高則轉(zhuǎn)速高,頻率低則轉(zhuǎn)速低,真正實現(xiàn)計量泵流量的智能控制和調(diào)節(jié)。2100433B
申請日 |
2021.04.29 |
申請人 |
濟南尚海流體控制設(shè)備有限公司 |
地址 |
250000山東省濟南市槐蔭區(qū)經(jīng)一路保利華府A座1304室 |
發(fā)明人 |
蔡峰 |
Int. Cl. |
F04B13/00(2006.01)I;?F04B17/03(2006.01)I;?F04B49/06(2006.01)I;?F04B49/20(2006.01)I |
專利代理機構(gòu) |
山東博睿律師事務(wù)所37238 |
代理人 |
顏洪嶺 |
當然可以調(diào)節(jié) 淺議精密計量泵的基本原理和控制方法 一、概述 作為流體精密計量與投加的理想設(shè)備,計量泵如今已被廣泛地應(yīng)用于包括制藥、食品飲料和石油化工行業(yè)在內(nèi)的各個領(lǐng)域,在工藝過程擔負著強腐蝕性、毒害性...
當然可以調(diào)節(jié) 淺議精密計量泵的基本原理和控制方法 一、概述 作為流體精密計量與投加的理想設(shè)備,計量泵如今已被廣泛地應(yīng)用于包括制藥、食品飲料和石油化工行業(yè)在內(nèi)的各個領(lǐng)域,在工藝過程擔負著強腐蝕性、毒害性...
僅提供流量和壓力是不能完全報價的,這只是確定了泵規(guī)格大小,但是不能確定泵的過流材質(zhì)和泵是否需要輔助功能,完整的計量泵報價還需要提供泵輸送介質(zhì)的工況條件和對泵及附件的技術(shù)要求。國內(nèi)計量泵廠家很多,最有影...
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頁數(shù): 7頁
評分: 4.6
手 動 調(diào) 節(jié) 流 量 、 數(shù) 字 面 板 顯 示 防 腐 塑 料 外 殼 、 專 利 散 熱 陶 瓷 技 術(shù) 專 用 防 腐 蝕 固 定 螺 釘 全 PTFE 隔 膜 、 全 四 氟 軟 質(zhì) 閥 體 IP55 防 護 等 級 多 種 材 質(zhì) 的 泵 頭 可 選 : PP , PVC , PVDF , SS316 雙 球 單 向 閥 、 PTFE 墊 片 頻 率 調(diào) 節(jié) : 0-100% 重 復(fù) 精 度 1% 以 下 。
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頁數(shù): 3頁
評分: 4.5
食品生產(chǎn)線配比供料泵為計量泵,由于瞬時流量是脈動的,易引起其進出口管路的振動。大流量低出口壓力工況下,如果出口管線長,其振動尤為明顯。詳述大流量低出口壓力計量泵在較長出口管路的工況下,采用蓄能器并通過背壓閥安裝位置的調(diào)整方法,達到了有效降低出口管道振動的目的。
流量調(diào)節(jié)閥主要應(yīng)用于:集中供熱(冷)等水系統(tǒng)中,使管網(wǎng)流量按需分配,消除水系統(tǒng)水力失調(diào),解決冷熱不均問題,可節(jié)能、節(jié)電15%-20%。
《智能控制算法及其應(yīng)用》主要介紹各種典型智能控制算法的基本內(nèi)容、設(shè)計與實現(xiàn)方法及其在函數(shù)優(yōu)化、電力系統(tǒng)中的應(yīng)用?!吨悄芸刂扑惴捌鋺?yīng)用》首先闡述智能、智能控制的基本概念,介紹智能控制與傳統(tǒng)的經(jīng)典控制理論、現(xiàn)代控制理論的聯(lián)系和區(qū)別。然后從四種典型智能控制算法(專家系統(tǒng)、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和進化計算)入手分別闡述它們的發(fā)展歷史、基本內(nèi)容、實現(xiàn)方法及其應(yīng)用。最后介紹混沌模擬退火動態(tài)煙花優(yōu)化算法,并將其用于優(yōu)化離散時間微分平坦自抗擾控制律的參數(shù),通過計算機仿真和基于智能優(yōu)化算法試驗平臺開展試驗以驗證該算法的有效性;介紹遞減步長果蠅優(yōu)化算法,并將其應(yīng)用于風電機組齒輪箱的故障診斷;介紹云粒子群布谷鳥融合算法,通過聯(lián)合循環(huán)發(fā)電機組典型熱工過程模型參數(shù)辨識實例驗證該算法的有效性。
前言
第1章智能工廠——智能制造的載體與體現(xiàn)
1.1智能制造趨勢/發(fā)展背景
1.1.1引言
1.1.2國內(nèi)外智能制造戰(zhàn)略
1.1.3智能制造的概念及其特點
1.2智能制造系統(tǒng)與智能工廠
1.2.1智能制造系統(tǒng)
1.2.2智能工廠是智能制造的載體
1.3數(shù)字化工廠與數(shù)字化工廠規(guī)劃方法
1.3.1面向工廠全生命周期的數(shù)字化工廠
1.3.2數(shù)字化工廠規(guī)劃
1.3.3智能工廠的數(shù)字化規(guī)劃
第2章面向工廠規(guī)劃的數(shù)字化工廠方法
2.1數(shù)字化工廠規(guī)劃體系框架
2.1.1數(shù)字化工廠在企業(yè)信息化中的功能定位
2.1.2數(shù)字化工廠功能分析
2.1.3數(shù)字化工廠的系統(tǒng)架構(gòu)
2.2數(shù)字化工廠系統(tǒng)功能分解
2.2.1工廠布局
2.2.2工藝規(guī)劃
2.2.3仿真優(yōu)化
2.3數(shù)字化工廠的實施和應(yīng)用
第3章數(shù)字化工廠的建模方法
3.1制造系統(tǒng)的建??蚣?
3.1.1企業(yè)模型框架
3.1.2智能制造體系下的工廠建??蚣?
3.2數(shù)字化工廠的典型建模方法
3.2.1建模要求
3.2.2DEDS建模方法
3.2.3Petri網(wǎng)建模方法
3.2.4IDEFX建模方法
3.2.5UML建模方法
3.2.6基于多智能體的建模方法
第4章數(shù)字化工廠的仿真方法
4.1仿真的基本概念
4.2仿真模型
4.3仿真建模方法
4.3.1離散事件仿真
4.3.2系統(tǒng)動力學仿真
4.3.3多智能體仿真
4.4制造系統(tǒng)的仿真優(yōu)化
4.4.1制造行業(yè)仿真分類
4.4.2制造系統(tǒng)仿真的一般過程
4.4.3制造系統(tǒng)的仿真評價
4.4.4制造系統(tǒng)的仿真優(yōu)化
第5章數(shù)字化工廠技術(shù)的應(yīng)用
5.1布局規(guī)劃
5.1.1布局設(shè)計的一般流程
5.1.2車間布局
5.1.3數(shù)字化工廠技術(shù)的應(yīng)用
5.1.4工廠布局規(guī)劃的關(guān)鍵技術(shù)
5.1.5工廠布局規(guī)劃的實施
5.1.6工廠數(shù)字模型
5.2生產(chǎn)線規(guī)劃與裝配規(guī)劃
5.2.1PERT圖與數(shù)字化工廠
5.2.2生產(chǎn)線規(guī)劃設(shè)計
5.2.3生產(chǎn)線規(guī)劃的建模仿真
5.2.4數(shù)字化裝配概述
5.2.5數(shù)字化裝配功能模塊
5.3VR/AR應(yīng)用
5.3.1虛擬現(xiàn)實技術(shù)的起源和發(fā)展
5.3.2虛擬現(xiàn)實技術(shù)的基本概念
5.3.3虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)的分類
5.3.4虛擬現(xiàn)實的應(yīng)用
5.3.5虛擬現(xiàn)實技術(shù)在工廠規(guī)劃中的應(yīng)用
5.3.6增強現(xiàn)實技術(shù)概述
5.3.7增強現(xiàn)實與虛擬現(xiàn)實的關(guān)系
5.3.8增強現(xiàn)實系統(tǒng)的支撐技術(shù)
5.3.9增強現(xiàn)實在工廠規(guī)劃中的作用
第6章數(shù)字化工廠規(guī)劃的實現(xiàn)——基于3D EXPERIENCE的
方法
6.1三維體驗平臺的功能概述
6.1.1制造企業(yè)的變革需求
6.1.2三維體驗平臺的四個象限
6.1.3三維體驗平臺的數(shù)字化制造理念
6.2BOM與PPR模型
6.2.1從EBOM到MBOM
6.2.2PPR模型
6.3工廠布局
6.3.1定義資源
6.3.2放置對象
6.3.3使用資源庫
6.4工藝仿真
6.4.1裝配仿真
6.4.2人機工效仿真
6.4.3機器人仿真
6.5物流優(yōu)化
第7章數(shù)字化工廠實施案例
7.1智能制造案例
7.1.1案例背景
7.1.2技術(shù)路線
7.1.3項目收益
7.1.4核心技術(shù)與解決的問題
7.2智能建造案例
7.2.1案例背景
7.2.2技術(shù)路線
7.2.3項目收益
參考文獻 2100433B