中文名 | 指紋模板 | 外文名 | Fingerprint Template |
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應(yīng)????用 | 指紋加密保密 |
通過指紋進(jìn)行加密可以在便捷性和安全性上找到一個(gè)讓用戶接受的平衡點(diǎn) ,甚至可以說指紋識別是信息安全時(shí)代顛覆者 。但指紋識別也不是絕對安全的, 藉由某種手段,可通過特征信息還原指紋圖像,用此圖像去攻擊指紋識別安全系統(tǒng),最高可以達(dá)到95%的成功率 。
傳統(tǒng)密碼被人盜取后,可以馬上改密。而指紋信息注冊到系統(tǒng)中,一旦被竊取,每個(gè)人只有10個(gè)指紋可供更改,這顯然是不夠的 。
這種指紋特征信息泄露的威脅可通過指紋模板保護(hù)技術(shù)加以解決之道。由于各加密指紋模板之間無關(guān)聯(lián),同一指紋就可以在不同系統(tǒng)上應(yīng)用 。
指紋加密技術(shù)是對指紋識別的一種顛覆。而且加密后的指紋模板,它的精度的損失對于普通的認(rèn)證系統(tǒng)是可接受的,但在安全等級上將是一個(gè)飛躍 。
指紋模板有廣泛應(yīng)用,如用于智能身份證,內(nèi)置晶片儲存持有人的資料、相片和指紋模板 。)持有人可以憑此作為公共圖書館證件、在互聯(lián)網(wǎng)上安全電子交易 。
指紋模板,就是以原始指紋為“母本”,通過某種加密手段,衍生出多個(gè)不可逆的、互不關(guān)聯(lián)的指紋“子本”。這些“子本”可替代指紋的特征信息用于識別,而一旦被竊取,不僅不會被還原原始指紋信息(不可逆),還可以“撤銷”——可以重建模板作為新的指紋識別信息 。
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1 指紋考勤硬件說明 書 資料內(nèi)容僅供參考,如有不當(dāng)或者侵權(quán),請聯(lián)系本人改正或者刪除。 2 目錄 第 一 章 指 紋 考 勤 機(jī) 基 本 介 紹????????????????? ..1 一、 技 術(shù) 指 標(biāo)? ??????????????????? ..2 二、 接 口 定 義 ???????????????????? ..3 三、 鍵 盤 ????????????????????? .... ..4 四、 考 勤 機(jī) 的 用 戶?????????????????? ... 五、 考 勤 機(jī) 的 登 記 方 式????????????????? 六、 用 戶 號 碼 和 密 碼????????????????? .... 七、 考 勤 機(jī) 的 工 作 狀 態(tài)????????????????? . 八、 考 勤 機(jī) 記 錄 的 數(shù) 據(jù)????????????????? . 九、 常見問
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在指紋圖像識別過程中,指紋圖像的濾波去噪音二值化和指紋特征的匹配是最關(guān)鍵的兩個(gè)部分.本文針對這兩部分的算法設(shè)計(jì)進(jìn)行分析和改進(jìn),介紹利用B樣條造型來設(shè)計(jì)指紋濾波模板的方法和基于基準(zhǔn)點(diǎn)附近的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行快速特征匹配的算法.并且利用改進(jìn)后的指紋特征匹配算法,在樣本指紋庫中進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明該算法大大提高了指紋特征匹配的效率和準(zhǔn)確性.
指紋是人類手指末端由凹凸的皮膚所形成的紋路,在人類出生之前指紋就已經(jīng)形成并且隨著個(gè)體的成長指紋的形狀不會發(fā)生改變,只是明顯程度的變化,而且每個(gè)人的指紋都是不同的,在眾多細(xì)節(jié)描述 中能進(jìn)行良好的區(qū)分,指紋紋路有三種基本的形狀:斗型(whorl)、 弓型(arch)和箕型(loop)。在指紋中有許多特征點(diǎn),特征點(diǎn)提供了指紋唯一性的確認(rèn)信息,這是進(jìn)行指紋識別的基礎(chǔ),分為總體特征和局部特征,總體特征又包括了核心點(diǎn)(位于指紋紋路的漸進(jìn)中心)、 三角點(diǎn)(位于從核心點(diǎn)開始的第一個(gè)分叉點(diǎn)或者斷點(diǎn),或者兩條紋路會聚處、孤立點(diǎn)、折轉(zhuǎn)處,或者指向這些奇異點(diǎn))、紋數(shù)(指紋紋路的數(shù)量);局部特征是指紋的細(xì)節(jié)特征,在特征點(diǎn)處的方向、曲率、 節(jié)點(diǎn)的位置,這都是區(qū)分不同指紋的重要指標(biāo)。
特征點(diǎn)
指紋,英文名稱為fingerprint,兩枚指紋經(jīng)常會具有相同的總體特征,但它們的細(xì)節(jié)特征,卻不可能完全相同。指紋紋路并不是連續(xù)的、平滑筆直的,而是經(jīng)常出現(xiàn)中斷、分叉或轉(zhuǎn)折。這些斷點(diǎn)、分叉點(diǎn)和轉(zhuǎn)折點(diǎn)就稱為"特征點(diǎn)"。
特征點(diǎn)提供了指紋唯一性的確認(rèn)信息,其中最典型的是終結(jié)點(diǎn)和分叉點(diǎn),其他還包括分歧點(diǎn)、孤立點(diǎn)、環(huán)點(diǎn)、短紋等。特征點(diǎn)的參數(shù)包括方向(節(jié)點(diǎn)可以朝著一定的方向)、曲率(描述紋路方向改變的速度)、位置(節(jié)點(diǎn)的位置通過x/y坐標(biāo)來描述,可以是絕對的,也可以是相對于三角點(diǎn)或特征點(diǎn)的)。
總體特征
總體特征是指那些用人眼直接就可以觀察到的特征。包括紋形、模式區(qū)、核心點(diǎn)、三角點(diǎn)和紋數(shù)等。
紋形,指紋專家在長期實(shí)踐的基礎(chǔ)上,根據(jù)脊線的走向與分布情況一般將指紋分為三大類——環(huán)型(loop,又稱斗形)、弓形(arch)、螺旋形(whorl)。
模式區(qū)即指紋上包括了總體特征的區(qū)域,從此區(qū)域就能夠分辨出指紋是屬于哪一種類型的。有的指紋識別算法只使用模式區(qū)的數(shù)據(jù),有的則使用所取得的完整指紋。
核心點(diǎn)位于指紋紋路的漸進(jìn)中心,它在讀取指紋和比對指紋時(shí)作為參考點(diǎn)。許多算法是基于核心點(diǎn)的,即只能處理和識別具有核心點(diǎn)的指紋。
三角點(diǎn)位于從核心點(diǎn)開始的第一個(gè)分叉點(diǎn)或者斷點(diǎn),或者兩條紋路會聚處、孤立點(diǎn)、折轉(zhuǎn)處,或者指向這些奇異點(diǎn)。三角點(diǎn)提供了指紋紋路的計(jì)數(shù)跟蹤的開始之處。
紋數(shù),即模式區(qū)內(nèi)指紋紋路的數(shù)量。在計(jì)算指紋的紋路時(shí),一般先連接核心點(diǎn)和三角點(diǎn),這條連線與指紋紋路相交的數(shù)量即可認(rèn)為是指紋的紋數(shù)。
局部特征
局部特征指紋節(jié)點(diǎn)的特征。指紋的紋路并不是連續(xù)、平滑筆直的,經(jīng)常會出現(xiàn)分叉、折
轉(zhuǎn)或中斷。這些交叉點(diǎn)、折轉(zhuǎn)點(diǎn)或斷點(diǎn)稱為"特征點(diǎn)",它們提供了指紋唯一性的確認(rèn)信
息。特征點(diǎn)的主要參數(shù)包括:
方向:相對于核心點(diǎn),特征點(diǎn)所處的方向。
曲率:紋路方向改變的速度。
位置:節(jié)點(diǎn)的位置坐標(biāo),通過x/y坐標(biāo)來描述。它可以是絕對坐標(biāo),也可以是與三角點(diǎn)(或特征點(diǎn))的相對坐標(biāo)。
2015年12月,機(jī)器視覺公司BitFlow開發(fā)出一款革命性指紋掃描工具,能分辨真人指紋和假指紋。欺騙傳統(tǒng)的指紋掃描儀并不困難。然而,BitFlow的新技術(shù)不再依靠對指紋圖像的掃描,而是會深入分析用戶手指內(nèi)部的特征。這項(xiàng)技術(shù)由BitFlow和法國巴黎的朗之萬研究所共同開發(fā),能迅速而準(zhǔn)確地捕捉用戶的"內(nèi)部指紋"。與手指表面指紋類似,"內(nèi)部指紋"有著同樣的指紋圖像特征,但位于手指皮膚的0.5毫米下方。此外,這一系統(tǒng)還可以掃描手指上的汗腺,進(jìn)一步增強(qiáng)識別能力。
指紋識別器指紋匹配
對指紋掃描(無論使用什么方法)只是匹配過程的開始。匹配過程中第一步為注冊。信息技術(shù)中,生物匹配的目的是驗(yàn)證。這意味著必須首先定義用戶 ID,然后注冊與該用戶 ID 相關(guān)的指紋。當(dāng)注冊指紋時(shí),必須重復(fù)將一個(gè)手指呈現(xiàn)給傳感器,直至注冊軟件已從該手指上捕獲了在未來進(jìn)行指紋驗(yàn)證時(shí)足以能夠識別指紋的信息。通常,三次測量足以實(shí)現(xiàn)這一目的。 如果放置一個(gè)手指進(jìn)行驗(yàn)證,連接在指紋識別器上的軟件匹配器便對所放置的手指圖像進(jìn)行分析,并將其與該指紋識別器所具有的已注冊指紋進(jìn)行比較。如果匹配,便通過了驗(yàn)證。如果不匹配,便通不過驗(yàn)證。
指紋匹配戰(zhàn)略有三種:
細(xì)節(jié)匹配器。如同大多數(shù)警匪劇中所使用的,這是指紋匹配的原始方法。其尋找指紋中嵴線形成的唯一模式,包括嵴線末端的位置和它們分*的方式。嵴線末端或分*點(diǎn)稱為"節(jié)點(diǎn)"。一些節(jié)點(diǎn)數(shù)被視為指紋注冊的一部分。當(dāng)指紋與已注冊指紋進(jìn)行比較時(shí),匹配器會尋找所呈現(xiàn)的指紋中與保存的已注冊指紋中相同的節(jié)點(diǎn)。如果各點(diǎn)間出現(xiàn)足夠的匹配,則有效 ID 便被確定。從計(jì)算上講,這很容易快速執(zhí)行,并且需要的程序較小。執(zhí)行匹配時(shí),它在這三種方式中錯(cuò)誤率最高。保存的數(shù)據(jù)就是一系列節(jié)點(diǎn),而非手指圖像。相關(guān)匹配器。這種方法更加復(fù)雜,它將兩種指紋的所有方面進(jìn)行比較,以尋找匹配。這些特性包括嵴線寬度、溝寬度、嵴線的方向與排列,以及其它眾多因素。從計(jì)算上講,這比細(xì)節(jié)更苛刻。其程序較大且緩慢??傮w上它比細(xì)節(jié)匹配器更可*。相關(guān)匹配器保存了已注冊指紋的圖像。細(xì)節(jié)匹配器與相關(guān)匹配器的組合。這是一種新的方法,它將這兩種戰(zhàn)略相結(jié)合,獲得了如同細(xì)節(jié)匹配器一般小和快、如同相關(guān)匹配器一樣可靠的優(yōu)勢。