直接序列展頻技術(shù)選擇

無線局域網(wǎng)絡(luò)在性能和能力上的差異，主要是取決于所采用的是FHSS還是DSSS來實現(xiàn)、以及所采用的調(diào)變方式。截至目前，若以現(xiàn)有的產(chǎn)品參數(shù)詳加比較，可以看出DSSS技術(shù)在需要最佳可靠性的應(yīng)用中具有較佳的優(yōu)勢，而FHSS技術(shù)在需要低成本的應(yīng)用中較占優(yōu)勢。我們在選擇無線產(chǎn)品時，需要注意的是廠商在DSSS和FHSS展頻技術(shù)的選擇，必須要審慎端視產(chǎn)品在市場的定位而定，因為它可以解決無線局域網(wǎng)絡(luò)的傳輸能力及特性，包括：抗干擾能力、使用距離范圍、頻寬大小、及傳輸資料的大小。

DSSS由于采用全頻帶傳送資料，速度較快，未來可開發(fā)出更高傳輸頻率的潛力也較大。DSSS技術(shù)適用于固定環(huán)境中、或?qū)鬏斊焚|(zhì)要求較高的應(yīng)用，因此，無線廠房、無線醫(yī)院、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、分校連網(wǎng)等應(yīng)用，大都采用DSSS無線技術(shù)產(chǎn)品。FHSS則大都使用于需快速移動的端點，如行動電話在無線傳輸技術(shù)部分即是采用FHSS技術(shù)；且因FHSS傳輸范圍較小，所以往往在相同的傳輸環(huán)境下，所需要的FHSS技術(shù)設(shè)備要比DSSS技術(shù)設(shè)備多，在整體價格上，可能也會比較高。以目前企業(yè)需求來說，高速移動端點應(yīng)用較少，而大多較注重傳輸速率、及傳輸?shù)姆€(wěn)定性，所以未來無線網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品發(fā)展應(yīng)會以DSSS技術(shù)為主流。

用戶選購無線局域網(wǎng)絡(luò)時需要特別注意下列的特性，以決定自己合適的產(chǎn)品，包括：涵蓋范圍、傳輸率、受Multipath影響程度、提供資料整合程度、和有線的基礎(chǔ)設(shè)施之間的互操性、和其它無線的基礎(chǔ)設(shè)施之間的互操性、抗干擾程度、保密能力、電流消耗情況等等

直接序列展頻技術(shù)(Direct Sequence Spread Spectrum； DSSS)是將原來的訊號「1」或「0」，利用10個以上的chips來代表「1」或「0」位，使得原來較高功率、較窄的頻率變成具有較寬頻的低功率頻率。而每個bit使用多少個chips稱做Spreading chips，一個較高的Spreading chips可以增加抗噪聲干擾，而一個較低Spreading Ration可以增加用戶的使用人數(shù)。 2100433B

（一）絕對數(shù)時間序列

1.時期序列：由時期總量指標(biāo)排列而成的時間序列。

時期序列的主要特點有：

1）序列中的指標(biāo)數(shù)值具有可加性。

2）序列中每個指標(biāo)數(shù)值的大小與其所反映的時期長短有直接聯(lián)系。

3）序列中每個指標(biāo)數(shù)值通常是通過連續(xù)不斷登記匯總?cè)〉玫摹?

2.時點序列：由時點總量指標(biāo)排列而成的時間序列

時點序列的主要特點有：

1）序列中的指標(biāo)數(shù)值不具可加性。

2）序列中每個指標(biāo)數(shù)值的大小與其間隔時間的長短沒有直接聯(lián)系。

3）序列中每個指標(biāo)數(shù)值通常是通過定期的一次登記取得的。

（二）相對數(shù)時間序列

把一系列同種相對數(shù)指標(biāo)按時間先后順序排列而成的時間序列叫做相對數(shù)時間序列。

（三）平均數(shù)時間序列

平均數(shù)時間序列是指由一系列同類平均指標(biāo)按時間先后順序排列的時間序列。

所謂時間序列指的是通過觀測所得到的離散時間觀測點上的系列數(shù)據(jù)，通?？捎脃l,y2,...,y，或{y}}表示. 時間序列預(yù)測技術(shù)根據(jù)事物演化先后狀態(tài)間的相關(guān)聯(lián)系可以來預(yù)測該事物的未來發(fā)展.具體方法主要有移動平均法、指數(shù)平滑法和季節(jié)(周期)性模型等. 移動平均法是對一時間序列取其最近若干個數(shù)據(jù)，求取其加權(quán)平均值，作為對未來的預(yù)測值.為了避免其上升或下降趨勢帶來的偏離，可以用二階移動平均.亦即利用一次移動平均法所得到的數(shù)據(jù)序列，再進行一次移動平均計算.類似還可推廣至三階、四階，乃至高階的移動平均.指數(shù)平滑法引入指數(shù)式的平滑系數(shù)進行移動，平滑系數(shù)反映其對歷史數(shù)據(jù)重要性的修正，取值于「o,i]之間一次指數(shù)平滑法一般適用于水平型數(shù)據(jù)，類似地也有二階指數(shù)平滑法等.此外，還有季節(jié)(周期)性模型，又稱為Winter模型，適用于對具有周期性的數(shù)據(jù)序列進行預(yù)測，它考慮了季節(jié)性周期長度及水平.采用周期性、趨勢性平滑常數(shù)，可以較好地對周期性時 間序列進行預(yù)測.2100433B