紫外線識別技術(shù)技術(shù)發(fā)展

最近幾十年來，隨著化學(xué)、物理學(xué)的迅速發(fā)展，對熒光在理論研究方面有了很大的進展，并廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)，礦物學(xué)等方面。例如在機械制造工業(yè)中，常利用熒光進行各金屬制件的檢疵。它是將有機發(fā)光物質(zhì)的溶液涂在需要檢查有無裂紋的制件表面。經(jīng)過擦拭除去表面上的溶液，再用紫外光照射制件，若有裂紋，則留存在裂紋里的發(fā)光物質(zhì)就能發(fā)出熒光，這種方法做熒光探傷法。利用熒光分析，鑒定和測定的無機物、有機物、藥物項目越來越高。

熒光的產(chǎn)生是由于物質(zhì)吸光之后放射出波長較長的光。因此，物質(zhì)的熒光強度和該物質(zhì)的吸光程度以及物質(zhì)中熒光物質(zhì)（能產(chǎn)生熒光的物質(zhì)）的響應(yīng)頻率有關(guān)。紙幣紫外線（UV）識別技術(shù)就是在這一理論上建立起來。

紙幣紫外線識別技術(shù)以能產(chǎn)生紫外線的汞汽燈（常用的是高壓汞汽燈）作為光源。其中以波長為365nm為主輻射。紫外線照射于紙幣上。由于紙幣上的特殊物質(zhì)對紫外線有一定的吸收作用，熒光通量與該物質(zhì)的濃度成一定關(guān)系。通過光電器件再對熒光通量進行檢測，普通的印刷紙與紙幣的熒光通量、光強度是有很大區(qū)別的。采用光電元件檢測熒光通量大小，以此來區(qū)分紙幣的真?zhèn)?。為防止外界光線及其它波長光線的干擾。在光電器件之前一般都要加裝濾光片，濾光片一般采用石英窗或用石英材料做成。不能用玻璃，玻璃對紫外線有一定的吸收作用。光電器件一般采用反應(yīng)速度比較快的硅光電池作為檢測元件，檢測電路采用差分放大，濾波，比較放大，整形的等電路對信號進行采集。此方法反應(yīng)速度比較快、選擇性好，測量時無需接觸檢測介質(zhì)，性能穩(wěn)定及環(huán)境因素影響較少。在紙幣識別技術(shù)中應(yīng)用最為普通。一般進行定性檢測。用來鑒別紙幣的真?zhèn)?。對采用以印光印記的防偽的紙幣，對印光印記可進行定量檢測。2100433B

紫外線識別技術(shù)能夠識別大部分假幣（如洗滌、漂白、粘貼等紙幣）。此技術(shù)發(fā)展最早，最為成熟，應(yīng)用最為普遍。它不僅在ATM機的存款識別時用到，還在點鈔機、驗鈔機等金融機具上用到。一般情況下運用熒光及紫光對紙幣進行全方位的反射、透射檢測。根據(jù)紙幣與其它紙張對紫外線的不同吸收率和反射率進行鑒別，辨其真?zhèn)?。對有熒光印記的紙幣還能進行定量的鑒別 。

某些物質(zhì)被某頻率或頻率在某范圍以內(nèi)的輻射線（如紫外線）照射時，它們會產(chǎn)生頻率較低（即波長較長）的輻射，例如發(fā)射各種顏色的可見光。照射停止后，如果物質(zhì)的發(fā)光很快消失，則為熒光。熒光的波長與被照射的物質(zhì)有關(guān)；如在較長時間內(nèi)仍發(fā)光則為磷光。

某些物質(zhì)被紫外線（它用得較多），照射后能發(fā)出反映該物質(zhì)特性的熒光，利用這一現(xiàn)象對物質(zhì)進行定性或定量分析稱為熒光分析。

市場上有很多防紫外線窗簾，有真有假魚目混雜。如何辨別，成為了消費者挑選的重點。

防紫外線窗簾必備的條件：

首先，檢測報告。每一款防紫外線的窗簾都會擁有相關(guān)的檢測報告，無論是國內(nèi)國外，否則，絕不會是一款合格的防紫外線窗簾。

其次，檢測報告的真實性。①相關(guān)部門印章 ②報告編號 ③測試方法 ④清晰的測試數(shù)據(jù)結(jié)果

最后，如果是國外的測試報告，多為防紫外線率，可參考以下標(biāo)準(zhǔn)進行比對。

指紋識別技術(shù)是眾多生物特征識別技術(shù)中的一種，所謂生物特征識別技術(shù)(biometrics )，系指利用人體所固有的 生理特征或行為特征來進行個人身份鑒定，由于生物識別所具有的便捷與安全等優(yōu)點使得生物識別技術(shù)在身份認證識別和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域擁有廣闊的應(yīng)用前景，可用的生物特征識別技術(shù)有指紋、人臉、聲紋、虹膜等，指紋是其中應(yīng)用最為廣泛的一種。從20世紀(jì)60年代起新型的電子計算機技術(shù)進入指紋鑒定領(lǐng)域，為指紋鑒定自動化開辟了新的途徑。近幾年， 指紋識別技術(shù)應(yīng)用到智能手機上，成為支持手機解鎖、在線支付的重要基礎(chǔ)技術(shù)。在未來，基于FIDO等協(xié)議，指紋識別等生物特征識別技術(shù)將全面取代現(xiàn)有的密碼體系。在指紋識別算法上，最初是對指紋分類技術(shù)的研究，以提高指紋檔案檢索的效率。目前主流的指紋識別算法則基于指紋紋線的端點、分叉點等細節(jié)特征。隨著指紋識別技術(shù)在移動設(shè)備的應(yīng)用，指紋采集芯片的尺寸日益小型化，基于汗孔、紋線形狀等3級特征的識別算法受到日益重視。在指紋采集技術(shù)上， 首先出現(xiàn)的是油墨捺印方法。油墨捺印的指紋卡片通過掃描方式數(shù)字化后進行存儲和后續(xù)處理。20世紀(jì)70年代以后，光學(xué)式指紋采集技術(shù)的出現(xiàn)和普及促進了指紋的現(xiàn)場快速采集和驗證。移動設(shè)備上的應(yīng)用則促進了小尺寸超薄指紋采集技術(shù)的快速發(fā)展。

在生物識別技術(shù)領(lǐng)域中，聲紋識別技術(shù)以其獨特的方便性、經(jīng)濟性和準(zhǔn)確性等優(yōu)勢受到世人矚目，并日益成為人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦兄匾移占暗陌踩炞C方式。而且利用基因算法訓(xùn)練連續(xù)隱馬爾柯夫模型的語音識別方法現(xiàn)已成為語音識別的主流技術(shù)，該方法在語音識別時識別速度較快，也有較高的識別率 。