房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)基于因子分析模型

[碩士]房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究——【學(xué)位年度】2010　　【摘要】　　在研究企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的學(xué)術(shù)領(lǐng)域，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的研究一直是該領(lǐng)域探討的熱點(diǎn)問題，而進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方面的研究并不多見，但無論是財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警還是財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)都是針對(duì)所...

房地產(chǎn)企業(yè)是一種高風(fēng)險(xiǎn)、高投資、高收益并存的企業(yè),在房地產(chǎn)企業(yè)面臨的各種風(fēng)險(xiǎn)中,財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)占據(jù)很大比例,若不積極應(yīng)對(duì),不僅影響房地產(chǎn)企業(yè)自身的發(fā)展與穩(wěn)定,可能導(dǎo)致企業(yè)破產(chǎn),因此,對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的分析與防范,有利于幫助企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題,盡可能降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。本文運(yùn)用因子分析法,發(fā)現(xiàn)較低的盈利能力、償債能力、營(yíng)運(yùn)能力及成長(zhǎng)能力是導(dǎo)致房地產(chǎn)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)較高的主要因素,并對(duì)此提出相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)控制策略,這樣不僅可以降低房地產(chǎn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)帶來的消極影響,還會(huì)減少企業(yè)的經(jīng)濟(jì)損失。

房地產(chǎn)上市公司是行業(yè)綜合實(shí)力的代表,通過對(duì)其財(cái)務(wù)績(jī)效的評(píng)價(jià),有助于了解房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀以及存在的問題,為企業(yè)高層管理者的經(jīng)營(yíng)決策提供參考,使得上市公司乃至全行業(yè)更好地發(fā)展。研究中選取25家房地產(chǎn)上市公司的12個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)運(yùn)用spss進(jìn)行因子分析,用4個(gè)互相獨(dú)立的公因子高度綜合地從4個(gè)方面反映了財(cái)務(wù)績(jī)效,分析顯示我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)總體上盈利與營(yíng)運(yùn)能力尚佳,但兩極分化、不均衡發(fā)展以及不佳的發(fā)展能力等問題也逐漸凸顯。

[碩士]基于生存分析方法的房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究——【學(xué)位年度】2011　　【摘要】　　近年來，伴隨著經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展和社會(huì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)飛速發(fā)展，逐步成為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重要組成部分。由于我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)起步較晚、基礎(chǔ)較差，不少...

房地產(chǎn)行業(yè)是一項(xiàng)具有基礎(chǔ)性、聯(lián)動(dòng)性以及風(fēng)險(xiǎn)性的綜合性產(chǎn)業(yè),作為人民群眾生活的必需品,房地產(chǎn)行業(yè)與民眾生活息息相關(guān)。因此,如何對(duì)房地產(chǎn)上市公司建立一套有效的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,將其運(yùn)用于企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)是房地產(chǎn)上市公司噬待解決的問題。本文以滬深90家房地產(chǎn)上市公司為研究對(duì)象,運(yùn)用因子分析法對(duì)2017年滬深房地產(chǎn)上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià),根據(jù)財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果,找出其經(jīng)營(yíng)過程中存在的問題,并提出相關(guān)的合理化建議,以促進(jìn)房地產(chǎn)上市公司的發(fā)展。

信用風(fēng)險(xiǎn)的起源是商品經(jīng)濟(jì)中的賒銷行為,之后一直存在于其中,房地產(chǎn)業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)更是不易察覺和摸索。而且房地產(chǎn)企業(yè)特有的性質(zhì)更是決定了信貸是它的主要融資式,所以,對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是一個(gè)重要和急切的環(huán)節(jié)。本文從理論出發(fā),結(jié)合先前的評(píng)估模型,創(chuàng)建了一套適合中國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的指標(biāo)體系,同時(shí)也就此模型進(jìn)行了預(yù)警研究,旨在對(duì)中國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)違約失信的研究中做出一點(diǎn)貢獻(xiàn),也為銀行放貸的時(shí)候做一份參考。

[碩士]中國(guó)房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究——【學(xué)位年度】2012　　【摘要】　　本研究是國(guó)家自然科學(xué)基金《不動(dòng)產(chǎn)價(jià)與回報(bào)混合評(píng)估系統(tǒng)研究，70573066》1和山西省軟科學(xué)基金項(xiàng)目《風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目網(wǎng)絡(luò)交易系統(tǒng)研究，2011041005-03》2的資助下，針對(duì)目前我國(guó)...

通過構(gòu)建房地產(chǎn)上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，探索影響房地產(chǎn)上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)的主要因素。選取房地產(chǎn)行業(yè)35家上市公司2016年財(cái)務(wù)指標(biāo)，利用主成分分析法對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)上市公司進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果表明：（1）主成分分析法可通過比較主成分綜合得分有效地評(píng)價(jià)企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)比不同企業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)探究影響信用風(fēng)險(xiǎn)因素；（2）房地產(chǎn)上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)仍處于較高水平，并有針對(duì)性地提出相關(guān)建議。

本文運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法,對(duì)2006-2007年20家房地產(chǎn)上市公司的股權(quán)融資或再融資效率進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),研究結(jié)果顯示:我國(guó)房地產(chǎn)上市公司股權(quán)融資效率整體不高,投入超額現(xiàn)象明顯,非流動(dòng)股比例小的上市公司多為dea有效。最后,對(duì)非dea有效的上市公司通過投影分析調(diào)整了原決策單元,指出了達(dá)到dea有效的途徑,并提出了改進(jìn)股權(quán)融資效率的建議。

文章以我國(guó)48家電力上市公司2009—2013年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為研究樣本,從盈利能力、運(yùn)營(yíng)能力、償債能力和發(fā)展能力四個(gè)角度構(gòu)建財(cái)務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系,運(yùn)用因子分析法對(duì)樣本企業(yè)的財(cái)務(wù)質(zhì)量進(jìn)行實(shí)證分析。研究結(jié)果真實(shí)地反映了電力公司\"發(fā)、輸配、售\"各環(huán)節(jié)的財(cái)務(wù)質(zhì)量,為電力市場(chǎng)化進(jìn)程及民營(yíng)資本進(jìn)入提供參考依據(jù)。

[碩士]基于kmv模型的房地產(chǎn)上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)度量研究——【學(xué)位年度】2011　　【摘要】　　近年來我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)迅猛發(fā)展，市場(chǎng)過度擴(kuò)張退稿房地產(chǎn)市場(chǎng)泡沫，我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格呈現(xiàn)過高、上漲過快的勢(shì)頭已成為不爭(zhēng)的事實(shí)，房地產(chǎn)企業(yè)也面臨著嚴(yán)重的價(jià)格調(diào)整帶來...

利用因子分析法對(duì)市場(chǎng)上主要的39家房地產(chǎn)上市公司進(jìn)行實(shí)證分析,利用上市公司在股票市場(chǎng)上比較容易獲得的數(shù)據(jù),并依據(jù)因子分析法原理選取了十個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),指標(biāo)主要體現(xiàn)了企業(yè)的盈利能力、經(jīng)營(yíng)能力和償債能力。綜合全篇對(duì)房地產(chǎn)業(yè)中存在的問題的闡述和分析結(jié)論給出四個(gè)建議:加強(qiáng)政府宏觀調(diào)控和公司內(nèi)部管理、加強(qiáng)企業(yè)品牌文化意識(shí)和員工素質(zhì)培養(yǎng)、拓寬投資區(qū)域、重視和調(diào)整資產(chǎn)負(fù)荷比率并增加融資渠道。

本文選取十家房地產(chǎn)上市公司的業(yè)績(jī)數(shù)據(jù),利用因子分析法進(jìn)行研究論證,根據(jù)研究的目的選取了10個(gè)業(yè)績(jī)衡量指標(biāo),并通過spss軟件進(jìn)行了有效性檢驗(yàn)和有效性因子的提取,并命名公因子。對(duì)各個(gè)因子進(jìn)行綜合評(píng)分和排名得到結(jié)果:萬科綜合評(píng)分居首,中南建設(shè)得分最低,且流動(dòng)比率、速動(dòng)比率、資產(chǎn)負(fù)債率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率對(duì)業(yè)績(jī)有共同影響作用?；诜治鼋Y(jié)果,本文提出了合理的建議。

文章分析了影響房地產(chǎn)上市公司經(jīng)濟(jì)效益的風(fēng)險(xiǎn)因素,根據(jù)房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效益風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)建立原則,構(gòu)建反映房地產(chǎn)上市公司經(jīng)濟(jì)效益的指標(biāo)體系。運(yùn)用主成分方法確定房地產(chǎn)上市公司經(jīng)濟(jì)效益風(fēng)險(xiǎn)主成分模型,在此基礎(chǔ)之上,利用logistic統(tǒng)計(jì)方法,對(duì)2009年房地產(chǎn)上市公司經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),揭示出房地產(chǎn)上市公司經(jīng)濟(jì)效益存在的風(fēng)險(xiǎn)。

[碩士]我國(guó)房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)信用評(píng)價(jià)研究——【學(xué)位年度】2010　　【摘要】　　房地產(chǎn)作為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)之一,重要性不言而喻。作為一個(gè)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度強(qiáng)的行業(yè),其所帶動(dòng)的上下游產(chǎn)業(yè)鏈相當(dāng)長(zhǎng)。房地產(chǎn)業(yè)具有高風(fēng)險(xiǎn),一旦企業(yè)發(fā)生信用風(fēng)險(xiǎn),將會(huì)給整個(gè)國(guó)...

在宏觀經(jīng)濟(jì)緊縮和嚴(yán)厲調(diào)控政策的影響下,我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了顯著的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。本文運(yùn)用z-score財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,對(duì)在深市a股上市的61家房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了實(shí)證研究,并在此基礎(chǔ)上針對(duì)性地提出了房地產(chǎn)企業(yè)加強(qiáng)財(cái)務(wù)管理和風(fēng)險(xiǎn)防范的建議。

績(jī)效評(píng)價(jià)是企業(yè)調(diào)整運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略的依據(jù),僅僅從財(cái)務(wù)的角度考慮績(jī)效是不全面的。文章從非財(cái)務(wù)的角度對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)做出補(bǔ)充,用平衡計(jì)分卡理論構(gòu)建房地產(chǎn)行業(yè)的非財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)體系,繼而用層次分析法給指標(biāo)賦權(quán),并以萬科地產(chǎn)為例用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)定性的體系進(jìn)行了量化,驗(yàn)證指標(biāo)體系構(gòu)建的合理性。簡(jiǎn)化了房地產(chǎn)公司自我評(píng)定以及同行之間的非財(cái)務(wù)維度的績(jī)效比較。

本文以30家房地產(chǎn)業(yè)上市公司為研究對(duì)象,以凈資產(chǎn)收益率、市盈率等6項(xiàng)指標(biāo)為評(píng)價(jià)指標(biāo),在matlab環(huán)境下構(gòu)建了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)模型,并對(duì)模型進(jìn)行了優(yōu)化和驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)表明,所建模型克服了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)方法的局限性,在既定條件下具有很好的適用性和動(dòng)態(tài)性。

利用spss軟件及excel軟件,以2010年至三季度的財(cái)務(wù)報(bào)告為基礎(chǔ),通過所選區(qū)的財(cái)務(wù)指標(biāo),采用主成分分析的方法,對(duì)目前我國(guó)房地產(chǎn)上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。

結(jié)合dea和fce方法的優(yōu)點(diǎn)構(gòu)建基于dea-fce的房地產(chǎn)上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)模型;選取25家房地產(chǎn)上市公司,使用財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo),采集近5年的加權(quán)平均數(shù)據(jù),對(duì)房地產(chǎn)上市公司績(jī)效進(jìn)行綜合評(píng)價(jià);結(jié)果表明,深萬科a、中遠(yuǎn)發(fā)展等房地產(chǎn)上市公司排在前面,而渝開發(fā)、興業(yè)房產(chǎn)的綜合排名靠后。

選取代表房地產(chǎn)上市公司綜合實(shí)力的投資與收益、償債能力、經(jīng)營(yíng)能力、資本結(jié)構(gòu)等四個(gè)方面的10項(xiàng)指標(biāo),96個(gè)公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),采用topsis方法計(jì)算每個(gè)公司的綜合績(jī)效評(píng)價(jià)值,隨機(jī)挑選其中的80組數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本,16組數(shù)據(jù)作為測(cè)試樣本,建立svm模型,通過測(cè)試分析并與rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的結(jié)果對(duì)比,表明svm模型更加有效,更有推廣前景。

選取代表房地產(chǎn)上市公司綜合實(shí)力的投資與收益、償債能力、經(jīng)營(yíng)能力、資本結(jié)構(gòu)等四個(gè)方面的10項(xiàng)指標(biāo),96個(gè)公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),采用topsis方法計(jì)算每個(gè)公司的綜合績(jī)效評(píng)價(jià)值,隨機(jī)挑選其中的80組數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本,16組數(shù)據(jù)作為測(cè)試樣本,建立svm模型,通過測(cè)試分析并與rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的結(jié)果對(duì)比,表明svm模型更加有效,更有推廣前景。