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更新時(shí)間:2024.12.28
巖體變形模量偏最小二乘回歸與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性研究

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巖體變形模量偏最小二乘回歸與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性研究——偏最小二乘回歸不直接考慮因變量與自變量回歸問題,而直接提取與系統(tǒng)有關(guān)的新的綜合變量,并能利用交叉原理確定成分個(gè)數(shù),尤其在分析單因變量與多自變量間關(guān)系上,其所得結(jié)果更為滿意;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自適...

巖體變形模量偏最小二乘回歸與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性研究

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巖體變形模量偏最小二乘回歸與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性研究——偏最小二乘回歸不直接考慮因變量與自變量回歸問題,而直接提取與系統(tǒng)有關(guān)的新的綜合變量,并能利用交叉原理確定成分個(gè)數(shù),尤其在分析單因變量與多自變量間關(guān)系上,其所得結(jié)果更為滿意;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自適...

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