監(jiān)督分類方法

監(jiān)督分類方法。首先需要從研究區(qū)域選取有代表性的訓練場地作為樣本。根據(jù)已知訓練區(qū)提供的樣本,通過選擇特征參數(shù)(如像素亮度均值、方差等)，建立判別函數(shù)，據(jù)此對樣本像元進行分類，依據(jù)樣本類別的特征來識別非樣本像元的歸屬類別。

根據(jù)已知訓練區(qū)提供的樣本，通過選擇特征參數(shù)，求出特征參數(shù)作為決策規(guī)則，建立判別函數(shù)以對各待分類影像進行的圖像分類，是模式識別的一種方法。要求訓練區(qū)域具有典型性和代表性。判別準則若滿足分類精度要求，則此準則成立;反之，需重新建立分類的決策規(guī)則，直至滿足分類精度要求為止。2100433B

分類是數(shù)據(jù)挖掘的一項重要任務(wù)，在很多領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。全書共分7章，分別介紹了分類的概念和過程、支持向量機分類方法、粗糙集分類方法、模糊集分類方法、貝葉斯分類方法、k近鄰分類法、線性最小平方擬合、決策樹分類法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、最大熵模型、基于投票的方法以及基于融合技術(shù)的分類方法，分別給出了分類應(yīng)用實例。

本書可作為計算機及相關(guān)專業(yè)的科研人員、教師和學生的參考書。 2100433B

碎屑狀沉積物分類是地質(zhì)學研究的重要內(nèi)容，是編制地質(zhì)圖的基礎(chǔ)，對于闡述沉積物的物質(zhì)來源、沉積環(huán)境具有重要的意義，因此沉積物分類方法的選擇至關(guān)重要。國內(nèi)沉積學研究主要使用兩種分類方法，分別是Shepard和Folk等提出的沉積物分類方法及圖解。

碎屑狀沉積物Shepard沉積物分類方法

Shepard沉積物分類方法是由Francis P Shepard于1954年通過對比當時存在的若干分類方法后提出的。他認為研究沉積物需要用沉積物的各種特征來描述，而任何沉積物樣品中砂-粉砂-黏土含量都是固定不變的，因此可以依據(jù)沉積物砂、粉砂和黏土的比值來對沉積物進行類型劃分。砂、粉砂和黏土是根據(jù)沉積物的中值粒徑劃分的，其界線分別是1/16mm(0.0625mm)和1/256mm(0.0039mm)。利用砂、粉砂和黏土作為三角形的3個頂點來反映之間的比例關(guān)系，確定沉積物類型，Shepard分類圖解將沉積物劃分為10種類型。

碎屑狀沉積物Folk沉積物分類方法

Folk(1970)認為沉積物的系統(tǒng)描述對沉積物的研究和信息的傳達非常重要，“是對給定沉積物的物理信息的定義，使之在地質(zhì)學家之間得以交流”，“術(shù)語應(yīng)該是描述性的、客觀的和精確的”。沉積物分類方法是對沉積物的基礎(chǔ)描述，不能用于物源示蹤;可以反映沉積物富集和沉積過程中沉積環(huán)境的變化，還可以反映沉積過程中的生物擾動。任何碎屑狀沉積物的粒度特征都可以通過三角形圖解來表示，彼此還可以互相對比。Folk分類圖解是在沉積物中不同組分比值的基礎(chǔ)上建立的，根據(jù)沉積物是否含礫，將沉積物分別在兩個三角形圖解上進行分類。 2100433B

第1章 緒論

1．1 數(shù)據(jù)挖掘

1．2 分類

1．3 分類方法

l. 4 分類應(yīng)用

第2章 支持向量機分類方法

2．1 統(tǒng)計學習理論

2．2 線性支持向量機

2．3 非線性支持向量機

2．4 核函數(shù)

2．5 實現(xiàn)技術(shù)

2．6 多分類技術(shù)

2．7 支持向量機分類方法應(yīng)用

第3章 粗糙集分類方法

3．1 粗糙集的基本概念

3．2 知識約簡

3．3 信息系統(tǒng)

3．4 決策表與決策規(guī)則

3．5 決策表的離散化

3．6 粗糙集理論在分類上的應(yīng)用

第4章 模糊集分類方法

4．1 模糊集的概念

4. 2 模糊集的運算

........

第5章 貝葉斯分類方法

5. 1 貝葉斯定理

5. 2 樸素貝葉斯分類

........

第6章 其他分類方法

6. 1 K近鄰分類法

6. 2 線性最小平方擬合(LLSF)

.......

第7章 基于融合技術(shù)的分類方法

7. 1 基于粗糙集和支持向量機融合的分類方法

7. 2 基于模糊集和支持向量機的分類方法