《MATLAB語(yǔ)言在建筑抗震工程中的應(yīng)用》側(cè)重于介紹MATLAB語(yǔ)言在建筑結(jié)構(gòu)抗震工程中的實(shí)際應(yīng)用,涉及科學(xué)計(jì)算、動(dòng)態(tài)仿真、圖形處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制。
作 者:徐趙東,郭迎慶 著 叢 書(shū) 名:出 版 社:科學(xué)出版社ISBN:9787030132833 出版時(shí)間:2004-01-01 版 次:1 頁(yè) 數(shù):239 裝 幀:平裝 開(kāi) 本:16開(kāi) 所屬分類(lèi):圖書(shū) > 建筑 > 建筑基礎(chǔ)科學(xué)
前言
第1章 MATLAB語(yǔ)言簡(jiǎn)介
1.1 MATLAB語(yǔ)言的發(fā)展
1.2 MATLAB的安裝
1.3 MATLAB的編程環(huán)境
第2章 MATLAB語(yǔ)言
2.1 矩陣
2.2 數(shù)組
2.3 多項(xiàng)式
2.4 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析
2.5 雙重函數(shù)
2.6 M文件的編寫(xiě)和調(diào)試
2.7 MATLAB圖形處理和數(shù)據(jù)可視化
第3章 MATLAB語(yǔ)言的符號(hào)計(jì)算功能
3.1 符號(hào)計(jì)算基本知識(shí)
3.2 符號(hào)微積分及極限運(yùn)算
3.3 線性代數(shù)運(yùn)算
3.4 解方程(組)
3.5 符號(hào)函數(shù)的可視化
第4章 Simulink工具箱
4.1 Simulink簡(jiǎn)介
4.2 Simulink模型的創(chuàng)建
4.3 子系統(tǒng)的創(chuàng)建
第5章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱
5.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱簡(jiǎn)介
5.2 使用圖形用戶(hù)界面GUI創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱命令行函數(shù)
5.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱與Simulink的接口
第6章 模糊邏輯工具箱
6.1 模糊邏輯工具箱簡(jiǎn)介
6.2 使用圖形用戶(hù)界面GUI創(chuàng)建模糊推理系統(tǒng)
6.3 模糊邏輯工具箱的命令行函數(shù)
6.4 模糊邏輯工具箱與Simulink的接
第7章 振型分解法求解結(jié)構(gòu)的地震反應(yīng)
7.1 概述
7.2 結(jié)構(gòu)的動(dòng)力特性
7.3 振型分解法
7.4 MATLAB程序及實(shí)例分析
第8章 時(shí)程分析法求解結(jié)構(gòu)的地震反應(yīng)
8.1 時(shí)程分析法
8.2 彈性時(shí)程分析程序設(shè)計(jì)與實(shí)例
8.3 彈塑性時(shí)程分析程序設(shè)計(jì)與實(shí)例
第9章 地震過(guò)程中結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)仿真
9.1 地震作用下結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)狀態(tài)空間描述
9.2 結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的Simulink仿真
9.3 實(shí)例分析
9.4 仿真演示
第10章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在建筑抗展中的應(yīng)用
10.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要模型
10.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)結(jié)構(gòu)地震反應(yīng)的預(yù)測(cè)
10.3 仿真演示
第11章 模糊控制技術(shù)在建筑抗震中的應(yīng)用
11.1 模糊邏輯控制技術(shù)
11.2 加入磁流變阻尼器結(jié)構(gòu)的半主動(dòng)控制
11.3 加入磁流變阻尼器結(jié)構(gòu)的模糊邏輯全態(tài)控制
11.4 實(shí)例計(jì)算
參考文獻(xiàn)2100433B
建筑抗震設(shè)計(jì)規(guī)范的內(nèi)容簡(jiǎn)介
《中華人民共和國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB50011-2010:建筑抗震設(shè)計(jì)規(guī)范》內(nèi)容簡(jiǎn)介:本規(guī)范根據(jù)原建設(shè)部《關(guān)于印發(fā)<2006年工程建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范制訂、修訂計(jì)劃(第一批)>的通知》(建標(biāo)[20063 ...
matlab應(yīng)用太多…… ●數(shù)值分析 ●數(shù)值和符號(hào)計(jì)算 ●工程與科學(xué)繪圖 ●控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與仿真 ●數(shù)字圖像處理技術(shù) ●數(shù)字信號(hào)處理技術(shù) ●通訊系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真 ●財(cái)務(wù)與金融工程 ...
MATLAB軟件在實(shí)際工程中的應(yīng)用是什么
MatLab是一種數(shù)值計(jì)算和圖形圖像處理工具軟件。本書(shū)從MatLab的基礎(chǔ)知識(shí)入手,在詳細(xì)介紹各種命令的同時(shí),向讀者介紹了MatLab在高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、符號(hào)運(yùn)算、圖形圖像處理、數(shù)據(jù)處理等方面的應(yīng)用...
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頁(yè)數(shù): 3頁(yè)
評(píng)分: 4.4
本文以地基中附加應(yīng)力的計(jì)算和加筋土擋墻的驗(yàn)算兩個(gè)例子,介紹Matlab編程語(yǔ)言在巖土工程中的應(yīng)用。Matlab語(yǔ)言以其簡(jiǎn)單、靈活、功能性強(qiáng)和可視化程度高,給巖土工程技術(shù)人員在解決實(shí)際問(wèn)題時(shí)提供了一個(gè)新的有力工具。
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頁(yè)數(shù): 4頁(yè)
評(píng)分: 4.7
根據(jù)地震現(xiàn)場(chǎng)建筑工程震害調(diào)查的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),論述了《建筑抗震設(shè)計(jì)規(guī)范》GB50011-2001中的抗震設(shè)防“小震不壞”的指導(dǎo)思想,旨在通過(guò)大量建筑工程出現(xiàn)地震損壞的實(shí)例,達(dá)到提高建筑工程抗震設(shè)防質(zhì)量的目的。
《MATLAB語(yǔ)言及其在道路工程中的應(yīng)用》根據(jù)目前我國(guó)交通領(lǐng)域道路工程中計(jì)算機(jī)應(yīng)用現(xiàn)狀而編寫(xiě),具有較強(qiáng)的可操作性和實(shí)踐應(yīng)用特點(diǎn)。全書(shū)分4篇共14章,第一篇MATLAB語(yǔ)言基礎(chǔ):MATLAB語(yǔ)言概述,MATLAB語(yǔ)言基本語(yǔ)法,MATLAB語(yǔ)言的其他函數(shù)庫(kù);第二篇MATLAB語(yǔ)言應(yīng)用:在普通物理、力學(xué)中的應(yīng)用,在公路工程質(zhì)量監(jiān)理中的應(yīng)用,在公路工程測(cè)量中的應(yīng)用,在公路工程橫、縱斷面設(shè)計(jì)與路面設(shè)計(jì)中的應(yīng)用,在公路路基工程計(jì)算中的應(yīng)用,在公路施工及其管理中的應(yīng)用,在道路工程有限元中的應(yīng)用;第三篇MATLAB語(yǔ)言提高:句柄圖形與處理,創(chuàng)建GUI界面,應(yīng)用程序接口;第四篇MATLAB語(yǔ)言工具箱:MATLAB語(yǔ)言工具箱簡(jiǎn)介等。
《MATLAB語(yǔ)言及其在道路工程中的應(yīng)用》取材于實(shí)際,針對(duì)交通等基礎(chǔ)道路工程應(yīng)用分析、計(jì)算機(jī)應(yīng)用分析與研究領(lǐng)域的工程實(shí)踐問(wèn)題。對(duì)從事巖土工程設(shè)計(jì)和施工的讀者是一本頗有實(shí)用價(jià)值的工具書(shū),既可供公路工程及相關(guān)專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì)、施工、科研、監(jiān)理等單位的工程技術(shù)人員參考,也可作為高等院校有關(guān)專(zhuān)、本科生和研究生的選修課教材。 2100433B
MATLAB語(yǔ)言及測(cè)繪數(shù)據(jù)處理應(yīng)用,ISBN:9787564314552,作者:董春來(lái) 編
2100433B
《詳解matlab在科學(xué)計(jì)算中的應(yīng)用(配視頻教程)(含dvd光盤(pán)1張)》
第1章 matlab概述 1
1.1 matlab語(yǔ)言的特點(diǎn) 1
1.2 matlab桌面操作環(huán)境 1
1.2.1 matlab的啟動(dòng)與退出 2
1.2.2 matlab的主菜單 2
1.2.3 matlab命令窗口 3
1.2.4 matlab工作空間 4
1.3 matlab幫助系統(tǒng) 7
1.3.1 純文本幫助 7
1.3.2 演示程序 8
1.3.3 幫助導(dǎo)航/瀏覽器 9
1.4 matlab的工具箱 10
1.4.1 matlab工具箱簡(jiǎn)介 11
1.4.2 matlab工具箱的添加 11
1.5 上機(jī)練習(xí)題 12
第2章 matlab語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 13
2.1 matlab語(yǔ)言數(shù)據(jù)類(lèi)型 13
2.1.1 數(shù)值型數(shù)據(jù) 14
2.1.2 符號(hào)型數(shù)據(jù) 15
.2.1.3 字符串 15
2.1.4 元胞與結(jié)構(gòu)體型數(shù)據(jù) 17
2.1.5 不同數(shù)據(jù)類(lèi)型之間的轉(zhuǎn)換 17
2.2 數(shù)值運(yùn)算 18
2.2.1 矩陣及其運(yùn)算 18
2.2.2 多項(xiàng)式及其運(yùn)算 22
2.3 符號(hào)運(yùn)算 25
2.3.1 符號(hào)表達(dá)式的操作函數(shù) 25
2.3.2 符號(hào)微積分 26
2.3.3 符號(hào)方程的求解 32
2.4 matlab語(yǔ)言程序控制結(jié)構(gòu) 34
2.4.1 順序結(jié)構(gòu) 34
2.4.2 選擇結(jié)構(gòu) 36
2.4.3 循環(huán)結(jié)構(gòu) 39
2.4.4 試探結(jié)構(gòu) 41
2.5 m文件概述 42
2.5.1 m文件編輯器 42
2.5.2 m-腳本文件 42
2.5.3 m-函數(shù)文件 43
2.5.4 幾個(gè)特殊函數(shù) 44
2.6 matlab圖形繪制 47
2.6.1 二維圖形的繪制 47
2.6.2 三維圖形的繪制 51
2.6.3 圖形修飾 55
2.6.4 動(dòng)畫(huà)的制作 62
2.7 上機(jī)練習(xí)題 64
第3章 誤 差 理 論 65
3.1 誤差的來(lái)源 65
3.1.1 模型誤差 65
3.1.2 觀測(cè)誤差 65
3.1.3 截?cái)嗾`差 66
3.1.4 舍入誤差 67
3.2 誤差的基本概念 67
3.3 有效數(shù)字 68
3.4 誤差的積累與傳播 69
3.4.1 誤差的積累 69
3.4.2 誤差的傳播 71
3.5 數(shù)值計(jì)算中應(yīng)注意的問(wèn)題 73
3.6 matlab語(yǔ)言的數(shù)值計(jì)算精度 75
3.6.1 浮點(diǎn)數(shù)及其運(yùn)算特點(diǎn) 75
3.6.2 matlab中的數(shù)值計(jì)算精度 75
3.7 上機(jī)練習(xí)題 78
第4章 非線性方程(組)的求解 79
4.1 二分法 79
4.1.1 二分法基本原理 79
4.1.2 二分法的執(zhí)行流程及其matlab實(shí)現(xiàn) 80
4.1.3 試位法 83
4.2 簡(jiǎn)單迭代法 83
4.2.1 簡(jiǎn)單迭代法基本原理 84
4.2.2 簡(jiǎn)單迭代法的執(zhí)行流程及其matlab實(shí)現(xiàn) 84
4.2.3 簡(jiǎn)單迭代法的加速——steffensen加速 86
4.3 牛頓法 88
4.3.1 牛頓迭代法基本原理 89
4.3.2 牛頓迭代法的執(zhí)行流程及其matlab實(shí)現(xiàn) 89
4.3.3 牛頓迭代法的變形 91
4.4 拋物線法 101
4.4.1 拋物線法基本原理 101
4.4.2 拋物線法的matlab實(shí)現(xiàn) 102
4.5 非線性方程組的求解 103
4.5.1 牛頓法及其matlab實(shí)現(xiàn) 104
4.5.2 非線性方程的matlab函數(shù)求解 107
4.6 實(shí)驗(yàn)范例:購(gòu)房付款問(wèn)題 112
4.7 上機(jī)練習(xí)題 115
第5章 線性方程組的求解 117
5.1 消去法 118
5.1.1 gauss消去法 118
5.1.2 追趕法 123
5.2 矩陣分解法 125
5.2.1 lu分解 126
5.2.2 cholesky分解 128
5.3 方程組的性態(tài)與誤差分析 131
5.3.1 范數(shù) 131
5.3.2 矩陣的條件數(shù) 134
5.3.3 病態(tài)方程組的求解 136
5.4 線性方程組的matlab函數(shù)求解 138
5.5 線性方程組的迭代解法 140
5.5.1 jacobi迭代法 140
5.5.2 gauss-seidel迭代法 143
5.5.3 逐次超松弛迭代法 146
5.6 實(shí)驗(yàn)范例:正方形槽的電位分布 149
5.7 上機(jī)實(shí)驗(yàn)題 155
第6章 插值 157
6.1 插值概述 157
6.2 lagrange插值 158
6.3 newton插值 160
6.4 hermite插值 163
6.5 分段低次插值 165
6.5.1 分段線性插值 166
6.5.2 分段hermite插值 167
6.6 三次樣條插值 169
6.7 二維插值 174
6.7.1 網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)插值 175
6.7.2 散亂節(jié)點(diǎn)插值 180
6.8 實(shí)驗(yàn)范例:國(guó)土面積的計(jì)算 182
6.9 上機(jī)練習(xí)題 185
第7章 函數(shù)逼近與數(shù)據(jù)擬合 186
7.1 函數(shù)的最佳平方逼近 186
7.2 數(shù)據(jù)的最小二乘擬合 190
7.2.1 最小二乘法 190
7.2.2 多元最小二乘擬合 195
7.2.3 數(shù)據(jù)擬合的matlab函數(shù)求解 195
7.3 實(shí)驗(yàn)范例:薄膜滲透率的測(cè)定 209
7.4 上機(jī)練習(xí)題 212
第8章 數(shù)值積分與數(shù)值微分 213
8.1 插值型求積方法 213
8.1.1 梯形求積公式 214
8.1.2 辛普森求積公式 219
8.1.3 cotes公式 222
8.2 自適應(yīng)步長(zhǎng)求積方法 224
8.2.1 自適應(yīng)步長(zhǎng)梯形公式 225
8.2.2 自適應(yīng)步長(zhǎng)辛普森公式 226
8.2.3 自適應(yīng)步長(zhǎng)cotes公式 227
8.2.4 romberg求積公式 229
8.3 gauss求積方法 230
8.3.1 gauss求積公式的構(gòu)造 231
8.3.2 幾個(gè)常用的gauss求積公式 232
8.4 特殊函數(shù)的積分 237
8.4.1 振蕩函數(shù)的積分 237
8.4.2 反常(廣義)積分 238
8.4.3 重積分的近似計(jì)算 241
8.5 數(shù)值積分的matlab函數(shù)求解 243
8.5.1 trapz()函數(shù) 243
8.5.2 quad()函數(shù) 243
8.5.3 quadgk()函數(shù) 244
8.5.4 dblquad()函數(shù) 246
8.5.5 triplequad()函數(shù) 248
8.6 數(shù)值微分 249
8.6.1 問(wèn)題的提出 249
8.6.2 中心差分算法 249
8.6.3 梯度和法矢量的數(shù)值計(jì)算 251
8.7 實(shí)驗(yàn)范例:自行車(chē)輪飾物的運(yùn)動(dòng)軌跡 254
8.8 上機(jī)練習(xí)題 257
第9章 微分方程問(wèn)題的求解 259
9.1 單步方法 259
9.1.1 euler方法 259
9.1.2 euler方法的改進(jìn) 262
9.1.3 runge-kutta方法 264
9.2 線性多步法 269
9.2.1 adams外推公式 269
9.2.2 adams內(nèi)插公式 270
9.2.3 adams預(yù)測(cè)校正公式 271
9.3 一階微分方程組和高階微分方程組 273
9.3.1 一階微分方程組 273
9.3.2 高階微分方程組 274
9.3.3 微分方程組的matlab函數(shù)求解 276
9.4 邊值問(wèn)題的求解 285
9.4.1 打靶法 286
9.4.2 邊值問(wèn)題的matlab函數(shù)求解 290
9.5 實(shí)驗(yàn)范例:?jiǎn)螖[模型及其拓展 292
9.6 上機(jī)練習(xí)題 296
第10章 矩陣特征值與特征向量的計(jì)算 298
10.1 冪法及反冪法 298
10.1.1 冪法 298
10.1.2 冪法的加速 304
10.1.3 反冪法 307
10.2 jacobi方法 311
10.2.1 實(shí)對(duì)稱(chēng)矩陣的旋轉(zhuǎn)正交相似變換 311
10.2.2 jacobi方法 313
10.3 qr方法 315
10.3.1 qr方法的基本思想 315
10.3.2 化一般矩陣為擬上三角矩陣 316
10.3.3 基本qr方法的matlab程序?qū)崿F(xiàn) 321
10.4 特征值與特征向量的matlab函數(shù)求解 323
10.5 實(shí)驗(yàn)范例:遺傳模型 326
10.6 上機(jī)練習(xí)題 332
第11章 優(yōu)化問(wèn)題的求解 334
11.1 最優(yōu)化問(wèn)題概述 334
11.2 線性規(guī)劃 337
11.3 無(wú)約束優(yōu)化 340
11.4 單目標(biāo)約束優(yōu)化 349
11.4.1 帶有變量邊界約束的優(yōu)化 349
11.4.2 多變量約束優(yōu)化 350
11.4.3 二次規(guī)劃 353
11.4.4 半無(wú)限約束優(yōu)化 356
11.5 多目標(biāo)約束優(yōu)化 360
11.5.1 極小極大優(yōu)化 360
11.5.2 目標(biāo)規(guī)劃 362
11.6 最小二乘優(yōu)化 363
11.6.1 線性最小二乘優(yōu)化 363
11.6.2 非線性最小二乘優(yōu)化 365
11.7 混合整數(shù)規(guī)劃 368
11.7.1 線性整數(shù)規(guī)劃(lip) 368
11.7.2 非線性整數(shù)規(guī)劃(nlip) 372
11.7.3 0-1規(guī)劃 374
11.8 實(shí)驗(yàn)范例:投資的收益與風(fēng)險(xiǎn) 375
11.9 上機(jī)練習(xí)題 379
第12章 數(shù)值模擬 381
12.1 蒙特卡羅方法 381
12.1.1 蒙特卡羅方法基本思想 381
12.1.2 蒙特卡羅方法的收斂性與誤差估計(jì) 383
12.2 隨機(jī)數(shù) 385
12.2.1 隨機(jī)數(shù)的定義及產(chǎn)生 385
12.2.2 偽隨機(jī)數(shù) 385
12.2.3 隨機(jī)變量的分布與數(shù)字特征 395
12.2.4 隨機(jī)數(shù)的應(yīng)用 398
12.3 實(shí)驗(yàn)范例:報(bào)童的策略 411
12.4 上機(jī)練習(xí)題 417
第13章 數(shù)值計(jì)算方法實(shí)際應(yīng)用案例 418
13.1 水塔水流量的估計(jì) 418
13.2 導(dǎo)彈系統(tǒng)的改進(jìn) 430
13.3 飛行管理問(wèn)題 437
13.4 上機(jī)練習(xí)題 442
參考文獻(xiàn) 4442100433B