預(yù)測分析法預(yù)測的實質(zhì)

是根據(jù)事物的過去和現(xiàn)在估計未來，根據(jù)已知預(yù)測未知，從而減少對未來事物認(rèn)識的不確定性，以指導(dǎo)我們的決策行動，減少決策的盲目性。預(yù)測學(xué)的出現(xiàn)不是孤立的、它是在人類社會生產(chǎn)力和科學(xué)技術(shù)日益發(fā)達(dá)的基礎(chǔ)上應(yīng)運而生的，它與其它的學(xué)科諸如經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、系統(tǒng)工程學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、電子計算機(jī)技術(shù)等都有密切的關(guān)系。

預(yù)測分析理論很多是這些學(xué)科理論的應(yīng)用、延伸和發(fā)展。它的方法很多是借助于其它早已成熟的學(xué)科的成果。預(yù)測分析法，據(jù)不完全統(tǒng)計，大約有130多種，常用的就有數(shù)十種。

常用的可分三大類；(1)定性預(yù)測法。包括特爾菲法、專家會議法、崗位分析法等。(2)數(shù)學(xué)模型法。包括回歸模型法、時序模型法、動態(tài)需求系統(tǒng)數(shù)等。(3)模擬模型。包括交互影響模擬技術(shù)法、數(shù)字模擬仿真法。

在實際的預(yù)測工作中，可根據(jù)體育科研的實際情況選擇恰當(dāng)?shù)姆椒?，亦可諸種方法同時運用，以相互印證預(yù)測的結(jié)果

1，定量預(yù)測的步驟：

明確預(yù)測對象與目標(biāo)

收集整理資料和數(shù)據(jù)

建立預(yù)測模型

模型參數(shù)估計

模型檢驗

預(yù)測實施與結(jié)果分析

2，定性預(yù)測方法——德爾斐法：

經(jīng)典的德爾斐預(yù)測要經(jīng)過3~4輪調(diào)查，專家意見可以相當(dāng)協(xié)調(diào)或一致。

預(yù)測中應(yīng)遵守的原則：

對德爾斐法作出充分說明

問題要集中，提出的問題有針對性

避免組合事件，應(yīng)避免提出“一種技術(shù)的實現(xiàn)是建立在某種方法基礎(chǔ)上”這類組合事件。

用詞要確切

領(lǐng)導(dǎo)小組意見不應(yīng)強(qiáng)加在調(diào)查表中

調(diào)查表要簡化，問題數(shù)量適當(dāng)限制

支付適當(dāng)報酬，以鼓勵專家參與

對專家的回答進(jìn)行分析和處理是德爾斐預(yù)測的最重要階段

3.，時間序列預(yù)測法：

變量或指標(biāo)的數(shù)值，按時間順序排列成一個數(shù)值數(shù)列，稱為時間數(shù)列或時間序列。利用這個時間序列進(jìn)行預(yù)測地方法稱為時間序列預(yù)測法2100433B

（1）（Univariate Discriminant Approach，UDA）

最早的財務(wù)困境預(yù)測研究是Fitzpatrick(1932)開展的單變量破產(chǎn)預(yù)測研究。1932年Fitzpatrick的相關(guān)文章“A Comparison of Ratios of Successful Industrial Enterprises with Those of Failed Firms”。 他發(fā)現(xiàn)在所有指標(biāo)中判別能力最高的是凈利潤/股東權(quán)益和股東權(quán)益/負(fù)債這兩個指標(biāo)。由于當(dāng)時缺乏先進(jìn)的統(tǒng)計和計算工具，因此主要的研究方法是對失敗企業(yè)和正常企業(yè)的一系列財務(wù)比率進(jìn)行經(jīng)驗分析和比較。這種狀況一直延續(xù)到1960年代初期，之后財務(wù)風(fēng)險判別研究才真正進(jìn)入系統(tǒng)化階段。

1966年，William Beaver(1966) 在其論文“Financial Ratios as Predictors of Failure”中率先提出了單變量分析法，提出了單一比率模型，即利用單一的財務(wù)比率來預(yù)測企業(yè)的財務(wù)困境。他發(fā)現(xiàn)最好的判別變量是營運資本流/負(fù)債(在公司破產(chǎn)的前一年成功地判別了90%的破產(chǎn)公司)和凈利潤/總資產(chǎn)(在同一階段的判別成功率是88%)。

用時間序列分析法進(jìn)行預(yù)測的理論依據(jù)是，在供熱區(qū)域內(nèi)雖然存在某些幢樓的掛網(wǎng)或停供，但對整個區(qū)域的影響是微不足道的。因此，整個區(qū)域內(nèi)供暖熱負(fù)荷總量隨時間的變化是有內(nèi)在規(guī)律的. 進(jìn)行預(yù)測的目的就是要盡可能準(zhǔn)確地揭示這個規(guī)律，以便更好地確定供暖熱負(fù)荷。 根據(jù)濾波以后的供暖熱負(fù)荷歷史資料進(jìn)行回歸，以時間為自變量，供暖熱負(fù)荷為因變量，首先作出歷年來供暖熱負(fù)荷隨時間變化的曲線圖，再對此圖進(jìn)行分析與研究，并選擇合適的回歸模型。對于供暖熱負(fù)荷的預(yù)測，可供選擇合適的模型有一元線性回歸模型、非線性回歸模型和二次滑動平均模型。

用時間序列分析法進(jìn)行預(yù)測熱負(fù)荷變化時只考慮了國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展引起熱負(fù)荷變化的內(nèi)在因素，而沒有考慮外在因素變化時對熱負(fù)荷的影響，比如國家經(jīng)濟(jì)政策、工業(yè)發(fā)展規(guī)劃、節(jié)能技術(shù)的應(yīng)用等對熱負(fù)荷的影響，因此，進(jìn)行因果分析正是為了彌補這方面的不足。

根據(jù)國家有關(guān)部門制定的工業(yè)產(chǎn)值增長比例，可以得到供熱區(qū)域內(nèi)用戶的工業(yè)總產(chǎn)值隨時間的變化規(guī)律，然后再考慮節(jié)能技術(shù)的應(yīng)用以及管理水平的提高引起能源彈性系數(shù)的減小，折算成單位產(chǎn)值能耗量，并用這個值對前面用時間序列分析法得到的預(yù)測值進(jìn)行分析、修正 。