預(yù)測(cè)性研究報(bào)告是信息研究成果的一種。根據(jù)與課題有關(guān)的大量材料,運(yùn)用嚴(yán)密的邏輯方法和科學(xué)想象力及現(xiàn)代科技設(shè)備,對(duì)課題的發(fā)展前景及其可能帶來(lái)的影響進(jìn)行分析、研究、判斷,并作出預(yù)測(cè)。
預(yù)測(cè)的內(nèi)容為:課題的發(fā)展動(dòng)向、規(guī)模,決定發(fā)展過(guò)程的主要因素和影響因素,課題發(fā)展所要達(dá)到的水平及對(duì)各方面的影響。2100433B
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關(guān)于全班近視人數(shù)的調(diào)查報(bào)告一、問(wèn)題的提出。 我們班很多同學(xué)都陸陸續(xù)續(xù)的帶上了眼鏡(有些帶來(lái)裝酷),我也是其中一員。我們班的同學(xué)怎么都帶上眼鏡了呢?所以就展開了調(diào)查。二、解決方法。1、問(wèn)同學(xué),了解...
急求可行性研究報(bào)告,(倉(cāng)庫(kù)用地)的。
不知道你是不是倉(cāng)儲(chǔ)項(xiàng)目,還是其它類型的項(xiàng)目,具體點(diǎn)好幫你分析,如果需要,也可以幫你寫,聯(lián)系方式見用戶名。 【報(bào)告目錄】 第一部分倉(cāng)儲(chǔ)物流項(xiàng)目總論 一、倉(cāng)儲(chǔ)物流項(xiàng)目背景 (一)項(xiàng)目名稱 (二)項(xiàng)目的承辦...
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預(yù)測(cè)性維修( Predictive Maintenance ,簡(jiǎn)稱 PdM) 預(yù)測(cè)性維修概述 預(yù)測(cè)性維修(Predictive Maintenance ,簡(jiǎn)稱 PdM )是以狀態(tài)為依據(jù) (Condition Based) 的維修,在機(jī)器運(yùn)行時(shí),對(duì)它的主要(或 需要)部位進(jìn)行定期(或連續(xù))的狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障 診斷,判定裝備所處的狀態(tài), 預(yù)測(cè)裝備狀態(tài)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì), 依據(jù)裝備的狀態(tài)發(fā)展趨勢(shì)和可 能的故障模式, 預(yù)先制定預(yù)測(cè)性維修計(jì)劃,確定機(jī)器應(yīng)該修理的時(shí)間、 內(nèi)容、方式和必需的 技術(shù)和 物資支持。預(yù)測(cè)性維修集裝備狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障診斷、故障(狀態(tài))預(yù)測(cè)、維修決策支 持和維修活動(dòng)于一體,是一種新興的維修方式。 預(yù)測(cè)性維修不僅在名字稱呼上有不同, 在概念的內(nèi)涵和外延上也有出入, 因此又有狹義 和廣義預(yù)測(cè)性維修兩種概念。 狹義的預(yù)測(cè)性維修立足于 “狀態(tài)監(jiān)測(cè) ”,強(qiáng)調(diào)的是 “故障診斷 ”,是指不定期或連續(xù)地
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中 美 預(yù) 測(cè) 性 信 息 披 露 制 度 的 比 較 研 究 _ 財(cái) 務(wù) 管 理 論 文 - 畢 業(yè) 論 文 作者:未知 下載前請(qǐng)注意: 1:本文檔是版權(quán)歸原作者所有,下載之前請(qǐng)確認(rèn)。 2:如果不曉得侵犯了你的利益,請(qǐng)立刻告知,我將立刻做出處理 3:可以淘寶交易,七折 時(shí)間: 2010-06-10 21:37:32 【摘要】 我國(guó)預(yù)測(cè)性信息披露的研究從 2006 年發(fā)生了很大變化,筆者認(rèn)為有必要在 借鑒國(guó)外預(yù)測(cè)性制度的基礎(chǔ)上重新研究一下我國(guó)的預(yù)測(cè)信息披露制度。本文介紹了中 美兩國(guó)的預(yù)測(cè)信息披露制度,在分析了兩國(guó)預(yù)測(cè)信息披露制度的差異基礎(chǔ)上提出了改 進(jìn)我國(guó)預(yù)測(cè)信息披露制度的建議。 【關(guān)鍵詞】 中國(guó);美國(guó);預(yù)測(cè)信息;披露制度 預(yù)則性財(cái)務(wù)信息,又稱為“軟信息”,是指上市公司基于其生產(chǎn)計(jì) 劃和經(jīng)營(yíng)環(huán)境,對(duì)外公開披露的反映公司未來(lái)財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)等的前 瞻性財(cái)務(wù)信息,是上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告的重要組
預(yù)測(cè)性維護(hù)是從預(yù)防性維護(hù)發(fā)展而來(lái)的更高層次的維護(hù)方式,它以設(shè)備狀態(tài)為基礎(chǔ),以預(yù)測(cè)設(shè)備狀態(tài)發(fā)展趨勢(shì)為依據(jù)。通過(guò)信息采集、處理、綜合分析后有目的安排維護(hù)的周期和維護(hù)的項(xiàng)目,“該修則修,修必修好”。它和傳統(tǒng)的維護(hù)方式相比,具有明顯的優(yōu)勢(shì) :
1、從內(nèi)部來(lái)看,預(yù)測(cè)性維護(hù)用于優(yōu)化生產(chǎn)操作,將會(huì)帶來(lái)20-30%的效率增益 。
2、從外部來(lái)看。設(shè)備制造商和相關(guān)企業(yè)如果引入預(yù)測(cè)性維護(hù)服務(wù),則有可能“一勞永逸”地扭轉(zhuǎn)當(dāng)前競(jìng)爭(zhēng)業(yè)態(tài)。
3、克服預(yù)防性維護(hù)的盲目性,具有很強(qiáng)的針對(duì)性。根據(jù)狀態(tài)的不同采取不同的處理方法,降低運(yùn)行檢修費(fèi)用。對(duì)于狀態(tài)差的設(shè)備及時(shí)安排測(cè)試,對(duì)于狀態(tài)好的設(shè)備可以延長(zhǎng)維護(hù)周期,從而節(jié)省人力、物力和財(cái)力,有效的降低維護(hù)成本和維護(hù)風(fēng)險(xiǎn) 。
4、減少停運(yùn)(總維護(hù))時(shí)間,提高設(shè)備可靠性和可用系數(shù),延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命,更好地貫徹“安全第一,預(yù)防為主”的方針 。
5、減少維護(hù)工作量,降低勞動(dòng)強(qiáng)度,有利于減員增效,提高經(jīng)濟(jì)效益 。
6、從戰(zhàn)略角度評(píng)估,預(yù)測(cè)性維護(hù)代表這工業(yè)服務(wù)化和未來(lái)商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變的歷史選擇 。
據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),預(yù)測(cè)性維護(hù)為企業(yè)節(jié)約包括:生產(chǎn)率增加:2%~40%,維修費(fèi)用減少7%~60%,產(chǎn)品質(zhì)量得到提高(重現(xiàn)加工和次品率減少5%~90%),設(shè)備壽命延長(zhǎng)1~10倍,備件庫(kù)存減少10%~60%,庫(kù)存周期延長(zhǎng)高達(dá)75%,能量消耗減少5%~15%,過(guò)程停機(jī)減少多達(dá)70% 。從這組數(shù)據(jù)不難看出只有通過(guò)有針對(duì)性預(yù)測(cè)性維護(hù),企業(yè)才有可能減少維修費(fèi)用,提高工廠運(yùn)行時(shí)間,并最終增加效益。
縱觀故障性維護(hù)、預(yù)防性維護(hù)和預(yù)測(cè)性維護(hù)三種設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)類型,預(yù)測(cè)性維護(hù)不言而喻是一種維護(hù)成本最低、設(shè)備工作效率最高的新型設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)方式。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)的實(shí)施和推廣應(yīng)用越來(lái)越容易,隨著組織對(duì)成本控制關(guān)注度的提升、對(duì)運(yùn)作效率的的追求,預(yù)測(cè)性維護(hù)必將成為企業(yè)設(shè)備自動(dòng)化管理能力提高、設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)過(guò)程優(yōu)化、設(shè)備自動(dòng)化和智能化應(yīng)用推廣的必備手段,同時(shí)預(yù)測(cè)性維護(hù)也成為組織自動(dòng)化和智能化在設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)管理的新起點(diǎn) 。
電機(jī)預(yù)測(cè)性維護(hù)的核心是基于狀態(tài)為依據(jù)的一種維護(hù)方式,亦是被動(dòng)變主動(dòng)的一種新興維護(hù)方式;對(duì)電機(jī)進(jìn)行狀態(tài)維修的基礎(chǔ)是對(duì)電機(jī)運(yùn)行進(jìn)行可靠的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與準(zhǔn)確的故障診斷,而故障診斷的基礎(chǔ)又是對(duì)電機(jī)故障進(jìn)行深入的機(jī)理分析,識(shí)別故障的早期征兆,對(duì)故障的性質(zhì)、部位、故障程度、故障發(fā)展趨勢(shì)做出判斷,在電機(jī)性能下降到一定程度或故障將要發(fā)生之前主動(dòng)實(shí)施維護(hù);電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷為電機(jī)維護(hù)工作提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持,為實(shí)現(xiàn)電機(jī)預(yù)測(cè)性維護(hù)提供了必要的前提條件和技術(shù)手段,使傳統(tǒng)的預(yù)防維修上升到預(yù)測(cè)維修,為彌補(bǔ)和克服傳統(tǒng)設(shè)備維修不足創(chuàng)造了必要條件 。
在企業(yè)對(duì)設(shè)備的管理走向預(yù)測(cè)性維護(hù)邁進(jìn)的過(guò)程中,各種不同類型的企業(yè)根據(jù)其設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)能力、使用設(shè)備先進(jìn)性的不同,采用不同的狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷方式。部分企業(yè)通過(guò)購(gòu)買狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷檢測(cè)設(shè)備,來(lái)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù);如電機(jī)智能管家和振動(dòng)儀等。電機(jī)智能管家是實(shí)現(xiàn)電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷的儀器,通過(guò)對(duì)電機(jī)運(yùn)行電流的諧波分析,結(jié)合從上百萬(wàn)臺(tái)故障電機(jī)中總結(jié)的故障特征模型,即可對(duì)電機(jī)各部分運(yùn)行狀行評(píng)估。維護(hù)人員可直接根據(jù)評(píng)估結(jié)果針對(duì)電機(jī)故障制定檢修維護(hù)計(jì)劃,真正實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù),為企業(yè)降低運(yùn)營(yíng)成本、提高生產(chǎn)收益 。但是也有一些設(shè)備管理能力比較強(qiáng)的企業(yè),往往也會(huì)結(jié)合自身設(shè)備使用狀況、設(shè)備故障維修經(jīng)驗(yàn),基于傳感器技術(shù),采集大數(shù)據(jù)分析,實(shí)施基于狀態(tài)監(jiān)測(cè)的預(yù)測(cè)性維護(hù),以降低設(shè)備購(gòu)置成本和維護(hù)成本,提升設(shè)備績(jī)效、提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力 。
預(yù)測(cè)分析涵蓋了各種統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù),包括利用預(yù)測(cè)模型,機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)來(lái)分析當(dāng)前及歷史數(shù)據(jù),從而對(duì)未來(lái),或其他不確定的事件進(jìn)行預(yù)測(cè)。
在商業(yè)領(lǐng)域,預(yù)測(cè)模型從歷史和交易數(shù)據(jù)探索規(guī)律,以識(shí)別可能的風(fēng)險(xiǎn)和商機(jī)。模型捕捉各個(gè)因素之間的聯(lián)系,以評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)及與之相關(guān)的潛在的條件,從而指導(dǎo)交易方案的決策。
這些技術(shù)方法的功能效應(yīng)是指,預(yù)測(cè)分析為每一個(gè)個(gè)體(比如:客戶,員工,病人的醫(yī)療,產(chǎn)品SKU,車輛,部件,機(jī)器,或其他組織單位)(以概率的形式)提供一個(gè)預(yù)測(cè)評(píng)分,從而決策,反饋或影響針對(duì)于大量上述個(gè)體的組織性流程。這些流程包括:營(yíng)銷,信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,欺詐檢測(cè),制造,醫(yī)療保健以及政府的運(yùn)作,甚至執(zhí)法。
預(yù)測(cè)分析方法被廣泛的應(yīng)用于保險(xiǎn)精算科學(xué),營(yíng)銷,金融服務(wù),保險(xiǎn),電信,零售,旅行,保健,制藥,能力規(guī)劃及其他領(lǐng)域。
其中一個(gè)最著名的應(yīng)用是信用評(píng)分,這項(xiàng)應(yīng)用貫穿了整個(gè)金融服務(wù)體系。評(píng)分模型處理一個(gè)客戶的信用記錄,貸款申請(qǐng),客戶數(shù)據(jù)等,從而分析個(gè)體(客戶)在未來(lái)的還貸的可能性,并依照分析結(jié)果將客戶依次排序。2100433B
在競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈的21世紀(jì),要加強(qiáng)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力,必須最大限度的降低成本。而設(shè)備維護(hù)費(fèi)用又占產(chǎn)品制造成本的15%到60%。相當(dāng)多的企業(yè)大約有三分之一的維護(hù)費(fèi)安全浪費(fèi)在不必要或者不適當(dāng)?shù)木S護(hù)中。
隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新和發(fā)展,設(shè)備(如電機(jī)等)變得更加高效與智能,但設(shè)備本身維護(hù)工作卻面臨巨大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的維護(hù)方式將造成生產(chǎn)率降低5-20%,而計(jì)劃之外的生產(chǎn)中斷會(huì)使一些大型制造商每年損失500億元美元。 但是由于很多企業(yè)對(duì)維護(hù)方式的的認(rèn)識(shí)不足,在設(shè)備維護(hù)方面仍然采用著傳統(tǒng)的設(shè)備維護(hù)方式,一種是故障后維修的事后維修方式,一種是周期性的停機(jī)維護(hù)的的一種預(yù)防性維護(hù)方式。
事后維修是指在設(shè)備發(fā)生故障、不能正常運(yùn)行時(shí),設(shè)備管理人員對(duì)其實(shí)施維修,也就是說(shuō)設(shè)備發(fā)生故障后設(shè)備管理人員才考慮對(duì)其實(shí)施維護(hù),因此人們也將其稱之為"補(bǔ)救性維護(hù)",這是設(shè)備維護(hù)管理中最簡(jiǎn)單、最低級(jí)的方式 。
不言而喻這種方法可以稱得上沒(méi)有對(duì)設(shè)備實(shí)施維護(hù)管理,它將造成組織設(shè)備維護(hù)費(fèi)用的高額投入,它是所有維護(hù)方法中維護(hù)費(fèi)用最為昂貴的一種。歷史經(jīng)驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)告訴我們,這種維護(hù)費(fèi)用是預(yù)防性維護(hù)模式下實(shí)施相同項(xiàng)目維護(hù)保養(yǎng)費(fèi)用的3倍 。
為了減少無(wú)計(jì)劃故障停機(jī)檢修帶來(lái)的高成本,如今很多工廠對(duì)運(yùn)行相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間進(jìn)入維修期的設(shè)備進(jìn)行一次周期性的大修,對(duì)磨損或已損壞的零件進(jìn)行維修或更換。這就是預(yù)防性維護(hù)。
預(yù)防性維護(hù)是在故障發(fā)生之前,在一定的時(shí)間間隔,有計(jì)劃對(duì)設(shè)備進(jìn)行主動(dòng)維護(hù)。這樣設(shè)備故障發(fā)生的概率有所降低,減少了停機(jī)時(shí)間。但是,設(shè)備本身結(jié)構(gòu)和性能的好壞不同,其維修周期就不可能相對(duì)集中。如果設(shè)備管理混亂,缺乏對(duì)設(shè)備使用和維護(hù)的歷史信息的跟蹤管理,就很難制定出合理的預(yù)防性維護(hù)計(jì)劃,年度維護(hù)計(jì)劃和月度維護(hù)計(jì)劃的準(zhǔn)確性和預(yù)見性就弱,有的質(zhì)量較好的新設(shè)備進(jìn)行不必要的預(yù)防性維護(hù)后,由于維護(hù)人員的水平不高,反而比維護(hù)前的性能更差。
很多企業(yè)要想在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì),必須要保證高效率、高質(zhì)量、低成本、安全環(huán)保的生產(chǎn),而效率、質(zhì)量、成本、安全在很大程度上受設(shè)備的制約。設(shè)備的技術(shù)水平直接關(guān)系到企業(yè)的生產(chǎn)水平,設(shè)備管理水平直接影響到企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。對(duì)現(xiàn)代企業(yè)而言,設(shè)備管理與運(yùn)維已經(jīng)成為 關(guān)系到企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力、經(jīng)濟(jì)效益及生存發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。由于工業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展,數(shù)據(jù)挖掘與分析、自動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)和傳感器技術(shù)、諧波分析技術(shù)在設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)中的應(yīng)用,使設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)從傳統(tǒng)的事后維修和預(yù)防性維護(hù),走向預(yù)測(cè)性維護(hù) 。
為了滿足現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展的要求,為了解決上述事后維修和預(yù)防性維護(hù)給企業(yè)帶來(lái)的問(wèn)題,我們要按照以預(yù)防為主的工作思維,在信息化、數(shù)據(jù)化的大環(huán)境下,借助自動(dòng)控制、自動(dòng)監(jiān)測(cè)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、計(jì)算學(xué)習(xí)等工具的使用,對(duì)設(shè)備實(shí)施維護(hù)保養(yǎng)管理,那就是設(shè)備的第三方維護(hù)方式,即預(yù)測(cè)性維護(hù)。