預(yù)測性研究報(bào)告簡介

預(yù)測性研究報(bào)告是信息研究成果的一種。根據(jù)與課題有關(guān)的大量材料，運(yùn)用嚴(yán)密的邏輯方法和科學(xué)想象力及現(xiàn)代科技設(shè)備，對課題的發(fā)展前景及其可能帶來的影響進(jìn)行分析、研究、判斷，并作出預(yù)測。

預(yù)測的內(nèi)容為：課題的發(fā)展動向、規(guī)模，決定發(fā)展過程的主要因素和影響因素，課題發(fā)展所要達(dá)到的水平及對各方面的影響。2100433B

電機(jī)預(yù)測性維護(hù)電機(jī)預(yù)測性維護(hù)的優(yōu)勢

預(yù)測性維護(hù)是從預(yù)防性維護(hù)發(fā)展而來的更高層次的維護(hù)方式，它以設(shè)備狀態(tài)為基礎(chǔ)，以預(yù)測設(shè)備狀態(tài)發(fā)展趨勢為依據(jù)。通過信息采集、處理、綜合分析后有目的安排維護(hù)的周期和維護(hù)的項(xiàng)目，“該修則修，修必修好”。它和傳統(tǒng)的維護(hù)方式相比，具有明顯的優(yōu)勢 ：

1、從內(nèi)部來看，預(yù)測性維護(hù)用于優(yōu)化生產(chǎn)操作，將會帶來20-30%的效率增益 。

2、從外部來看。設(shè)備制造商和相關(guān)企業(yè)如果引入預(yù)測性維護(hù)服務(wù)，則有可能“一勞永逸”地扭轉(zhuǎn)當(dāng)前競爭業(yè)態(tài)。

3、克服預(yù)防性維護(hù)的盲目性，具有很強(qiáng)的針對性。根據(jù)狀態(tài)的不同采取不同的處理方法，降低運(yùn)行檢修費(fèi)用。對于狀態(tài)差的設(shè)備及時(shí)安排測試，對于狀態(tài)好的設(shè)備可以延長維護(hù)周期，從而節(jié)省人力、物力和財(cái)力，有效的降低維護(hù)成本和維護(hù)風(fēng)險(xiǎn) 。

4、減少停運(yùn)（總維護(hù)）時(shí)間，提高設(shè)備可靠性和可用系數(shù)，延長設(shè)備使用壽命，更好地貫徹“安全第一，預(yù)防為主”的方針 。

5、減少維護(hù)工作量，降低勞動強(qiáng)度，有利于減員增效，提高經(jīng)濟(jì)效益 。

6、從戰(zhàn)略角度評估，預(yù)測性維護(hù)代表這工業(yè)服務(wù)化和未來商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變的歷史選擇 。

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，預(yù)測性維護(hù)為企業(yè)節(jié)約包括：生產(chǎn)率增加：2%~40%，維修費(fèi)用減少7%~60%，產(chǎn)品質(zhì)量得到提高（重現(xiàn)加工和次品率減少5%~90%）,設(shè)備壽命延長1~10倍，備件庫存減少10%~60%，庫存周期延長高達(dá)75%，能量消耗減少5%~15%，過程停機(jī)減少多達(dá)70% 。從這組數(shù)據(jù)不難看出只有通過有針對性預(yù)測性維護(hù)，企業(yè)才有可能減少維修費(fèi)用，提高工廠運(yùn)行時(shí)間，并最終增加效益。

縱觀故障性維護(hù)、預(yù)防性維護(hù)和預(yù)測性維護(hù)三種設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)類型，預(yù)測性維護(hù)不言而喻是一種維護(hù)成本最低、設(shè)備工作效率最高的新型設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)方式。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，設(shè)備預(yù)測性維護(hù)的實(shí)施和推廣應(yīng)用越來越容易，隨著組織對成本控制關(guān)注度的提升、對運(yùn)作效率的的追求，預(yù)測性維護(hù)必將成為企業(yè)設(shè)備自動化管理能力提高、設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)過程優(yōu)化、設(shè)備自動化和智能化應(yīng)用推廣的必備手段，同時(shí)預(yù)測性維護(hù)也成為組織自動化和智能化在設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)管理的新起點(diǎn) 。

電機(jī)預(yù)測性維護(hù)如何實(shí)現(xiàn)電機(jī)預(yù)測性維護(hù)

電機(jī)預(yù)測性維護(hù)的核心是基于狀態(tài)為依據(jù)的一種維護(hù)方式，亦是被動變主動的一種新興維護(hù)方式；對電機(jī)進(jìn)行狀態(tài)維修的基礎(chǔ)是對電機(jī)運(yùn)行進(jìn)行可靠的狀態(tài)監(jiān)測與準(zhǔn)確的故障診斷，而故障診斷的基礎(chǔ)又是對電機(jī)故障進(jìn)行深入的機(jī)理分析，識別故障的早期征兆，對故障的性質(zhì)、部位、故障程度、故障發(fā)展趨勢做出判斷，在電機(jī)性能下降到一定程度或故障將要發(fā)生之前主動實(shí)施維護(hù)；電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷為電機(jī)維護(hù)工作提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持，為實(shí)現(xiàn)電機(jī)預(yù)測性維護(hù)提供了必要的前提條件和技術(shù)手段，使傳統(tǒng)的預(yù)防維修上升到預(yù)測維修，為彌補(bǔ)和克服傳統(tǒng)設(shè)備維修不足創(chuàng)造了必要條件 。

在企業(yè)對設(shè)備的管理走向預(yù)測性維護(hù)邁進(jìn)的過程中，各種不同類型的企業(yè)根據(jù)其設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)能力、使用設(shè)備先進(jìn)性的不同，采用不同的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷方式。部分企業(yè)通過購買狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷檢測設(shè)備，來實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)；如電機(jī)智能管家和振動儀等。電機(jī)智能管家是實(shí)現(xiàn)電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的儀器，通過對電機(jī)運(yùn)行電流的諧波分析，結(jié)合從上百萬臺故障電機(jī)中總結(jié)的故障特征模型，即可對電機(jī)各部分運(yùn)行狀行評估。維護(hù)人員可直接根據(jù)評估結(jié)果針對電機(jī)故障制定檢修維護(hù)計(jì)劃，真正實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)，為企業(yè)降低運(yùn)營成本、提高生產(chǎn)收益 。但是也有一些設(shè)備管理能力比較強(qiáng)的企業(yè)，往往也會結(jié)合自身設(shè)備使用狀況、設(shè)備故障維修經(jīng)驗(yàn)，基于傳感器技術(shù)，采集大數(shù)據(jù)分析，實(shí)施基于狀態(tài)監(jiān)測的預(yù)測性維護(hù)，以降低設(shè)備購置成本和維護(hù)成本，提升設(shè)備績效、提升企業(yè)的核心競爭力 。

預(yù)測分析涵蓋了各種統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù)，包括利用預(yù)測模型，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)來分析當(dāng)前及歷史數(shù)據(jù)，從而對未來，或其他不確定的事件進(jìn)行預(yù)測。

在商業(yè)領(lǐng)域，預(yù)測模型從歷史和交易數(shù)據(jù)探索規(guī)律，以識別可能的風(fēng)險(xiǎn)和商機(jī)。模型捕捉各個(gè)因素之間的聯(lián)系，以評估風(fēng)險(xiǎn)及與之相關(guān)的潛在的條件，從而指導(dǎo)交易方案的決策。

這些技術(shù)方法的功能效應(yīng)是指，預(yù)測分析為每一個(gè)個(gè)體（比如：客戶，員工，病人的醫(yī)療，產(chǎn)品SKU，車輛，部件，機(jī)器，或其他組織單位）（以概率的形式）提供一個(gè)預(yù)測評分，從而決策，反饋或影響針對于大量上述個(gè)體的組織性流程。這些流程包括：營銷，信用風(fēng)險(xiǎn)評估，欺詐檢測，制造，醫(yī)療保健以及政府的運(yùn)作，甚至執(zhí)法。

預(yù)測分析方法被廣泛的應(yīng)用于保險(xiǎn)精算科學(xué)，營銷，金融服務(wù)，保險(xiǎn)，電信，零售，旅行，保健，制藥，能力規(guī)劃及其他領(lǐng)域。

其中一個(gè)最著名的應(yīng)用是信用評分，這項(xiàng)應(yīng)用貫穿了整個(gè)金融服務(wù)體系。評分模型處理一個(gè)客戶的信用記錄，貸款申請，客戶數(shù)據(jù)等，從而分析個(gè)體（客戶）在未來的還貸的可能性，并依照分析結(jié)果將客戶依次排序。2100433B

在競爭越來越激烈的21世紀(jì)，要加強(qiáng)產(chǎn)品的競爭力，必須最大限度的降低成本。而設(shè)備維護(hù)費(fèi)用又占產(chǎn)品制造成本的15%到60%。相當(dāng)多的企業(yè)大約有三分之一的維護(hù)費(fèi)安全浪費(fèi)在不必要或者不適當(dāng)?shù)木S護(hù)中。

隨著社會經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新和發(fā)展，設(shè)備（如電機(jī)等）變得更加高效與智能，但設(shè)備本身維護(hù)工作卻面臨巨大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的維護(hù)方式將造成生產(chǎn)率降低5-20%，而計(jì)劃之外的生產(chǎn)中斷會使一些大型制造商每年損失500億元美元。 但是由于很多企業(yè)對維護(hù)方式的的認(rèn)識不足，在設(shè)備維護(hù)方面仍然采用著傳統(tǒng)的設(shè)備維護(hù)方式，一種是故障后維修的事后維修方式，一種是周期性的停機(jī)維護(hù)的的一種預(yù)防性維護(hù)方式。

電機(jī)預(yù)測性維護(hù)事后維修

事后維修是指在設(shè)備發(fā)生故障、不能正常運(yùn)行時(shí)，設(shè)備管理人員對其實(shí)施維修，也就是說設(shè)備發(fā)生故障后設(shè)備管理人員才考慮對其實(shí)施維護(hù)，因此人們也將其稱之為"補(bǔ)救性維護(hù)"，這是設(shè)備維護(hù)管理中最簡單、最低級的方式 。

不言而喻這種方法可以稱得上沒有對設(shè)備實(shí)施維護(hù)管理，它將造成組織設(shè)備維護(hù)費(fèi)用的高額投入，它是所有維護(hù)方法中維護(hù)費(fèi)用最為昂貴的一種。歷史經(jīng)驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)告訴我們，這種維護(hù)費(fèi)用是預(yù)防性維護(hù)模式下實(shí)施相同項(xiàng)目維護(hù)保養(yǎng)費(fèi)用的3倍 。

電機(jī)預(yù)測性維護(hù)預(yù)防性維護(hù)

為了減少無計(jì)劃故障停機(jī)檢修帶來的高成本，如今很多工廠對運(yùn)行相當(dāng)長時(shí)間進(jìn)入維修期的設(shè)備進(jìn)行一次周期性的大修，對磨損或已損壞的零件進(jìn)行維修或更換。這就是預(yù)防性維護(hù)。

預(yù)防性維護(hù)是在故障發(fā)生之前，在一定的時(shí)間間隔，有計(jì)劃對設(shè)備進(jìn)行主動維護(hù)。這樣設(shè)備故障發(fā)生的概率有所降低，減少了停機(jī)時(shí)間。但是，設(shè)備本身結(jié)構(gòu)和性能的好壞不同，其維修周期就不可能相對集中。如果設(shè)備管理混亂，缺乏對設(shè)備使用和維護(hù)的歷史信息的跟蹤管理，就很難制定出合理的預(yù)防性維護(hù)計(jì)劃，年度維護(hù)計(jì)劃和月度維護(hù)計(jì)劃的準(zhǔn)確性和預(yù)見性就弱，有的質(zhì)量較好的新設(shè)備進(jìn)行不必要的預(yù)防性維護(hù)后，由于維護(hù)人員的水平不高，反而比維護(hù)前的性能更差。

很多企業(yè)要想在市場競爭中取得優(yōu)勢，必須要保證高效率、高質(zhì)量、低成本、安全環(huán)保的生產(chǎn)，而效率、質(zhì)量、成本、安全在很大程度上受設(shè)備的制約。設(shè)備的技術(shù)水平直接關(guān)系到企業(yè)的生產(chǎn)水平，設(shè)備管理水平直接影響到企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。對現(xiàn)代企業(yè)而言，設(shè)備管理與運(yùn)維已經(jīng)成為 關(guān)系到企業(yè)核心競爭力、經(jīng)濟(jì)效益及生存發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。由于工業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘與分析、自動監(jiān)測技術(shù)和傳感器技術(shù)、諧波分析技術(shù)在設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)中的應(yīng)用，使設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)從傳統(tǒng)的事后維修和預(yù)防性維護(hù)，走向預(yù)測性維護(hù) 。

為了滿足現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展的要求，為了解決上述事后維修和預(yù)防性維護(hù)給企業(yè)帶來的問題，我們要按照以預(yù)防為主的工作思維，在信息化、數(shù)據(jù)化的大環(huán)境下，借助自動控制、自動監(jiān)測、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、計(jì)算學(xué)習(xí)等工具的使用，對設(shè)備實(shí)施維護(hù)保養(yǎng)管理，那就是設(shè)備的第三方維護(hù)方式，即預(yù)測性維護(hù)。