英唐智能控制股份有限公司

以數(shù)碼娛樂類生活電器智能控制產(chǎn)品的生產(chǎn)及國內(nèi)銷售為主，兼營家居、廚衛(wèi)、個人護(hù)理小型生活電器智能控制產(chǎn)品的生產(chǎn)和直接出口業(yè)務(wù)。

公司簡介公司是國內(nèi)小型生活電器智能控制器領(lǐng)域的龍頭企業(yè)，致力于小型生活電器的智能化服務(wù)，向客戶提供先進(jìn)的智能化思想和設(shè)計方案、智能控制軟件開發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計、樣品制作、批量供貨等全流程服務(wù)。公司擁有多項專利，先后獲得“深圳市高新技術(shù)企業(yè)”、“深圳市軟件百強(qiáng)企業(yè)”、“深圳市軟件出口二十強(qiáng)企業(yè)”、“誠信中小企業(yè)”及“高新技術(shù)企業(yè)”等稱號。公司每年研發(fā)300多款新產(chǎn)品，年產(chǎn)量1400萬套以上。

公司擁有專業(yè)的智能控制器生產(chǎn)工廠，工廠配備了完備的生產(chǎn)和檢驗設(shè)備。公司有經(jīng)驗豐富的生產(chǎn)、品保隊伍，研發(fā)、生產(chǎn)及檢驗等各環(huán)節(jié)嚴(yán)格按ISO9001質(zhì)量管理體系的要求運(yùn)作，同時先進(jìn)的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)貫穿全過程，確保了我們產(chǎn)品的高質(zhì)量及快速交貨。英唐致力成為國際一流品質(zhì)的小型生活電器智能化服務(wù)提供商。

地址：深圳市寶安區(qū)石巖龍馬科技工業(yè)城

英唐智能控制股份有限公司 簡稱：英唐智控

證券簡稱：300131

公司名稱：深圳市英唐智能控制股份有限公司

英文名稱：Shenzhen Yitoa Intelligent Control Co.,Ltd.

行業(yè)類別：電子元器件制造業(yè)

家電智能控制器的軟件、硬件的開發(fā)與銷售；電力智能控制器及設(shè)備軟件、硬件的開發(fā)與銷售；光機(jī)電一體化產(chǎn)品及智能控制器的軟件、硬件的開發(fā)與銷售；貨物及技術(shù)進(jìn)出口（以上均不含法律、行政法規(guī)、國務(wù)院決定規(guī)定需前置審批和禁止的項目）；家電智能控制器、光機(jī)電一體化產(chǎn)品及智能控制器的生產(chǎn)。

03年通過TUV ISO 9001 認(rèn)證

04年通過高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定

05年通過軟件企業(yè)認(rèn)證

05年獲深圳市軟件百強(qiáng)企業(yè)

06年獲深圳市軟件出口二十強(qiáng)企業(yè)2100433B

其溫度采集及監(jiān)視、管理系統(tǒng)、開關(guān)柜智能監(jiān)測裝置、電能測控及質(zhì)量分析儀器、開關(guān)柜專用溫濕度控制器以精湛技術(shù)、可靠品質(zhì)、良好的配套服務(wù)而聞名于電力、石化、礦山、鋼鐵、交通、石油、機(jī)場、發(fā)電等行業(yè)。

深圳市英唐電氣技術(shù)有限公司是英唐智控（股票代碼: 300131， 國家級高新技術(shù)企業(yè)）的全資子公司。母公司成立于2001年，是集科研、設(shè)計、制造和銷售為一體的高科技股份制企業(yè)，是智能控制領(lǐng)域的龍頭企業(yè)。

英唐電氣本著“誠信合作、開拓創(chuàng)新、客戶滿意、持續(xù)發(fā)展”的經(jīng)營理念，經(jīng)過不斷的努力，現(xiàn)已組建了有一百多個工程師的研發(fā)中心，聘請了智能控制領(lǐng)域的中科院院士高慶獅教授、中國人工智能泰斗涂序彥教授、中國人工智能學(xué)會常務(wù)理事尹怡欣教授、北京科技大學(xué)信息學(xué)院計算機(jī)系曾廣平教授做我們的專業(yè)顧問，在全國二十多個城市設(shè)立了辦事機(jī)構(gòu)和多個國外聯(lián)絡(luò)處的行業(yè)龍頭企業(yè)。

英唐電氣始終堅持科技創(chuàng)新，通過對產(chǎn)品持續(xù)改良和創(chuàng)新，保持以一流的產(chǎn)品性能、品質(zhì)和配套服務(wù)，與用戶真誠合作，共同發(fā)展，推動我國智能化電氣安全監(jiān)控事業(yè)的發(fā)展。

為國家重大重點建設(shè)項目所首選。中國一汽（開關(guān)柜智能監(jiān)測裝置）、中國石化、中國石油、神華集團(tuán)、太原鋼鐵、首都鋼鐵、安哥拉電廠等等，“英唐電氣”的身影無處不在，被客戶譽(yù)為行業(yè)第一品牌。多年來，公司始終如一奉行精品戰(zhàn)略，先后順利通過國內(nèi)外ISO9001：2000質(zhì)量管理體系和開關(guān)柜觸頭溫度監(jiān)測裝置、采集信號方法等多項專利，多次榮獲國家級獎項。獲得高新技術(shù)產(chǎn)品證書，公司目前的綜合實力處于國內(nèi)同行業(yè)前列。

第1章緒論

1.1智能控制的發(fā)展

1.1.1智能控制問題的提出

1.1.2智能控制的發(fā)展

1.2智能控制的幾個主要分支

1.2.1基于知識的專家系統(tǒng)

1.2.2模糊控制

1.2.3神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)控制

1.2.4學(xué)習(xí)控制

1.3智能控制系統(tǒng)的構(gòu)成原理

1.3.1智能控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

1.3.2智能控制系統(tǒng)的特點

1.3.3智能控制系統(tǒng)研究的主要數(shù)學(xué)工具

習(xí)題和思考題

第2章模糊控制論

2.1引言

2.2模糊集合論基礎(chǔ)

2.2.1模糊集的概念

2.2.2模糊集合的運(yùn)算

2.2.3模糊集合運(yùn)算的基本性質(zhì)

2.2.4隸屬度函數(shù)的建立

2.2.5模糊關(guān)系

2.3模糊邏輯、模糊邏輯推理和合成

2.3.1二值邏輯

2.3.2模糊邏輯的基本運(yùn)算

2.3.3模糊語言邏輯

2.3.4模糊邏輯推理

2.3.5模糊關(guān)系方程的解

2.4模糊控制系統(tǒng)的組成

2.4.1模糊化過程

2.4.2知識庫

2.4.3決策邏輯

2.4.4精確化過程

2.5模糊控制系統(tǒng)的設(shè)計

2.5.1模糊控制器的結(jié)構(gòu)設(shè)計

2.5.2模糊控制器的基本類型

2.5.3模糊控制器的設(shè)計原則

2.5.4模糊控制器的常規(guī)設(shè)計方法

2.6模糊PID控制器

2.6.1模糊控制器和常規(guī)PID的混合結(jié)構(gòu)

2.6.2常規(guī)PID參數(shù)的模糊自整定技術(shù)

2.7模糊控制器的應(yīng)用

2.7.1流量控制的模糊控制器設(shè)計

2.7.2倒立擺的模糊控制

習(xí)題和思考題

第3章人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)控制論

3.1引言

3.1.1神經(jīng)元模型

3.1.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型分類

3.1.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法

3.1.4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力

3.2前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

3.2.1多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

3.2.2多層傳播網(wǎng)絡(luò)的BP學(xué)習(xí)算法

3.2.3快速的BP改進(jìn)算法

3.2.4BP學(xué)習(xí)算法的MATLAB例程

3.3動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

3.3.1帶時滯的多層感知器網(wǎng)絡(luò)

3.3.2Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3.3.3回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3.4CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3.4.1小腦網(wǎng)絡(luò)的感知器模型

3.4.2CMAC的映射原理

3.4.3CMAC網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法

3.5RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

3.5.1具有固定中心的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練

3.5.2徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的隨機(jī)梯度逼近法

3.6神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制基礎(chǔ)

3.6.1引言

3.6.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逼近能力

3.7非線性動態(tài)系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識

3.7.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識基礎(chǔ)

3.7.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識模型的結(jié)構(gòu)

3.7.3非線性動態(tài)系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識

3.8神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的學(xué)習(xí)機(jī)制

3.8.1監(jiān)督式學(xué)習(xí)

3.8.2增強(qiáng)式學(xué)習(xí)

3.9神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的設(shè)計

3.9.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接逆模型控制法

3.9.2真接網(wǎng)絡(luò)控制法

3.9.3多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)控制法

3.10單一神經(jīng)元控制

習(xí)題和思考題

第4章專家控制

4.1引言

4.2專家控制的基本原理

4.2.1專家控制系統(tǒng)的基本內(nèi)容

4.2.2知識表達(dá)

4.2.3知識推理

4.2.4專家控制系統(tǒng)的設(shè)計

4.3專家控制應(yīng)剛舉例

4.3.1PID專家控制系統(tǒng)設(shè)計

4.3.2過程專家控制系統(tǒng)

4.4仿人智能控制

4.4.1仿人智能控制的引入

4.4.2仿人智能控制的基本概念

4.4.3仿人智能控制的實現(xiàn)

4.4.4仿人智能控制的應(yīng)用舉例

習(xí)題和思考題

上機(jī)實驗題

第5章分層遞階智能控制

5.1引言

5.2遞階智能控制的基本原理

5.3遞階智能控制的組織和協(xié)調(diào)

5.3.1遞階智能控制的組織級

5.3.2遞階智能控制的協(xié)調(diào)級

5.3.3遞階智能控制的執(zhí)行級

5.4分層遞階智能控制的應(yīng)用舉例

5.4.1智能機(jī)器人系統(tǒng)的遞階控制

5.4.2集散遞階智能控制系統(tǒng)

習(xí)題和思考題

第6章學(xué)習(xí)控制

第7章模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制與自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

第8章進(jìn)貨算法

第9章多智能體系統(tǒng)控制 2100433B