管網(wǎng)最優(yōu)化理論與技術(shù)目錄

前言

第一章 緒論

1.1 水管網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化研究的重要性

1.2 管網(wǎng)優(yōu)化布置研究

1.3 管網(wǎng)優(yōu)化布置研究

1.4 管網(wǎng)可靠性段化研究

1.5 基于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的管網(wǎng)優(yōu)化研究

第二章 遺傳算法基本原理與設(shè)計(jì)

2.1 遺傳算法的發(fā)展概況

2.2 遺傳算法的基本流程

2.3 遺傳算法的模式定理

2.4 遺傳算法的特點(diǎn)

2.5 遺傳算法的設(shè)計(jì)

2.6 遺傳算法在壓力管網(wǎng)最優(yōu)化中的應(yīng)用

第四章 樹狀管網(wǎng)遺傳優(yōu)化布置

4.1 引言

4.2 樹狀管網(wǎng)優(yōu)化布置的數(shù)學(xué)模型

4.3 用單親遺傳優(yōu)化布置的適應(yīng)度函數(shù)設(shè)計(jì)

4.4 樹狀管網(wǎng)遺傳優(yōu)化布置的知應(yīng)度函數(shù)設(shè)計(jì)

4.5 不同適應(yīng)度函數(shù)的應(yīng)用分析

4.6 參數(shù)優(yōu)化配置

4.7 實(shí)例應(yīng)用

第五章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化原理與現(xiàn)實(shí)

5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的發(fā)展?fàn)顩r

5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征與應(yīng)用

5.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)

5.4 Hopfield網(wǎng)絡(luò)模型的神經(jīng)優(yōu)化計(jì)算原理

5.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水科學(xué)中的應(yīng)用

5.6 展望

第六章 自壓式樹狀管理網(wǎng)神經(jīng)優(yōu)化設(shè)計(jì)

6.1 自壓式樹狀管網(wǎng)人成化設(shè)模型

6.2 兩級優(yōu)化設(shè)計(jì)模型

6.3 非線性規(guī)模型的神經(jīng)優(yōu)化計(jì)算

6.4 樹狀管風(fēng)網(wǎng)神經(jīng)優(yōu)化計(jì)算機(jī)的仿真實(shí)現(xiàn)

6.5 神壓式樹狀管網(wǎng)神經(jīng)優(yōu)化計(jì)算的仿真實(shí)現(xiàn)

6.6 神經(jīng)優(yōu)化計(jì)算的參數(shù)優(yōu)化配置

6.7 產(chǎn)例應(yīng)用

第七章 機(jī)壓式樹狀管網(wǎng)神經(jīng)優(yōu)化設(shè)計(jì)

7.1 機(jī)壓式樹狀管理網(wǎng)優(yōu)化設(shè)計(jì)模型

7.2 機(jī)壓式樹狀管網(wǎng)神經(jīng)風(fēng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計(jì)模型

7.3 遺傳優(yōu)化布置和神經(jīng)優(yōu)化設(shè)計(jì)的綜合應(yīng)用

第八章 環(huán)境管網(wǎng)遺傳優(yōu)化設(shè)計(jì)

附錄：SPGA程序2100433B

壓力管網(wǎng)最優(yōu)化是灌溉系統(tǒng)和給排水系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)中的重要研究課題。

出版社: 黃河水利出版社; 第1版 (2002年1月1日)

平裝: 214頁

正文語種: 簡體中文

開本: 32

ISBN: 7806215603

條形碼: 9787806215609

產(chǎn)品尺寸及重量: 20 x 13.8 x 1 cm ; 159 g

ASIN: B001OI3NOW

最優(yōu)控制的實(shí)現(xiàn)離不開最優(yōu)化技術(shù)，最優(yōu)化技術(shù)是研究和解決最優(yōu)化問題的一門學(xué)科，它研究和解決如何從一切可能的方案中尋找最優(yōu)的方案。也就是說，最優(yōu)化技術(shù)是研究和解決如何將最優(yōu)化問題表示為數(shù)學(xué)模型以及如何根據(jù)數(shù)學(xué)模型盡快求出其最優(yōu)解這兩大問題。一般而言，用最優(yōu)化方法解決實(shí)際工程問題可分為三步進(jìn)行：

①根據(jù)所提出的最優(yōu)化問題，建立最優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型，確定變量，列出約束條件和目標(biāo)函數(shù)；

②對所建立的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行具體分析和研究，選擇合適的最優(yōu)化方法；

③根據(jù)最優(yōu)化方法的算法列出程序框圖和編寫程序，用計(jì)算機(jī)求出最優(yōu)解，并對算法的收斂性、通用性、簡便性、計(jì)算效率及誤差等作出評價。

基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的曲面重構(gòu)為產(chǎn)品的快速開發(fā)和原型化設(shè)計(jì)提供了有效的途徑，它可應(yīng)用于機(jī)械、輕工、汽車、航空以及計(jì)算可視化、醫(yī)學(xué)圖像處理等領(lǐng)域。點(diǎn)云數(shù)據(jù)生成曲面流程中的許多過程都可轉(zhuǎn)化為最優(yōu)化問題。本項(xiàng)目擬運(yùn)用最優(yōu)化理論與方法，針對點(diǎn)云生成曲面流程中的若干問題展開研究。其內(nèi)容包括：動態(tài)隱式曲面重構(gòu)，點(diǎn)云數(shù)據(jù)生成多邊形網(wǎng)格，點(diǎn)云與網(wǎng)格的參數(shù)化。我們將充分應(yīng)用最優(yōu)化方法中的成熟理論，分別建立上述問題的最優(yōu)化模型，設(shè)計(jì)最優(yōu)化數(shù)值求解算法，并對其中的理論問題進(jìn)行分析。這些工作將為發(fā)掘最優(yōu)化理論與方法在幾何造型中的應(yīng)用做出進(jìn)一步的嘗試。