分?jǐn)?shù)階微積分及相關(guān)研究是近年來(lái)科研領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),該項(xiàng)研究不本書內(nèi)容主要包括目標(biāo)識(shí)別與跟蹤技術(shù)的研究現(xiàn)狀和基礎(chǔ)理論(第1章)、衛(wèi)星目標(biāo)定位方法(第2~4章)、目標(biāo)識(shí)別方法(第5,6章)和目標(biāo)跟蹤方法(第7,8章),介紹了相關(guān)目標(biāo)衛(wèi)星定位、識(shí)別和跟蹤的研究背景、挑戰(zhàn)性問(wèn)題、解決理論、算法設(shè)計(jì)過(guò)程和應(yīng)用場(chǎng)景分析等內(nèi)容,并給出了相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
第1章緒論
第2章衛(wèi)星軌道參數(shù)計(jì)算
第3章衛(wèi)星導(dǎo)航定位算法
第4章基于衛(wèi)星定位誤差的最優(yōu)星座配置算法
第5章基于模糊推理的目標(biāo)識(shí)別算法
第6章基于閾值的模糊目標(biāo)識(shí)別算法
第7章基于稀疏INMF的目標(biāo)跟蹤算法
第8章基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤算法
參考文獻(xiàn)
彩圖 2100433B
建筑識(shí)圖與構(gòu)造的內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書是根據(jù)目前高職高專院校工程造價(jià)等專業(yè)的教學(xué)基本要求編寫而成。本書共13章,包括建筑概述,建筑制圖與識(shí)圖的基本知識(shí),基礎(chǔ),墻體,樓板層與地面,樓梯,屋頂,門與窗,變形縫,工業(yè)建筑構(gòu)造,建筑施工圖的識(shí)...
《大設(shè)計(jì)》無(wú)所不在。在會(huì)議室和戰(zhàn)場(chǎng)上;在工廠車間中也在超市貨架上;在自家的汽車和廚房中;在廣告牌和食品包裝上;甚至還出現(xiàn)在電影道具和電腦圖標(biāo)中。然而,設(shè)計(jì)卻并非只是我們?nèi)粘I瞽h(huán)境中的一種常見(jiàn)現(xiàn)象,它...
構(gòu)成設(shè)計(jì)的內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書分為上篇“平面構(gòu)成”和下篇“色彩構(gòu)成”兩個(gè)部分,每一部分的最后章節(jié)選編了一些本校歷年來(lái)學(xué)生的優(yōu)秀作品作為參考,圖文并茂、深入淺出。此外,本書最后部分附有構(gòu)成運(yùn)用范例及題型練習(xí),可供自考學(xué)生參考。本...
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頁(yè)數(shù): 5頁(yè)
評(píng)分: 4.7
紅外熱成像圖像具有分辨率較低,細(xì)節(jié)模糊,對(duì)于快速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)適應(yīng)性較差的特點(diǎn)。本文提出了一種結(jié)合目標(biāo)檢測(cè)算法,目標(biāo)跟蹤算法的紅外圖像中快速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤方法。該方法根據(jù)紅外圖像特點(diǎn),使用ViBE算法檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo),檢測(cè)出圖像中顯著運(yùn)動(dòng)目標(biāo)后,觸發(fā)跟蹤器,使用fDSST目標(biāo)跟蹤算法對(duì)顯著運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤。測(cè)試結(jié)果表明,該方法對(duì)于快速運(yùn)動(dòng)的紅外圖像目標(biāo)能夠高效檢測(cè)、快速跟蹤。檢測(cè)與跟蹤效果相對(duì)傳統(tǒng)方法具有檢測(cè)率更高、魯棒性更好、實(shí)時(shí)性更強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),對(duì)于紅外圖像中目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤具有很強(qiáng)應(yīng)用價(jià)值。
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評(píng)分: 4.4
通過(guò)對(duì)機(jī)織物圖像的表面形態(tài)分析,建立3種基本組織(平紋、斜紋和緞紋)的表面紋理模型,運(yùn)用傅里葉變換技術(shù)得到3種基本組織的頻譜模型,并建立表面紋理模型和頻譜圖模型之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,從而為運(yùn)用圖像分析和人工智能技術(shù)自動(dòng)測(cè)量織物的結(jié)構(gòu)參數(shù)、識(shí)別機(jī)織物類型奠定理論基礎(chǔ).實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,這種方法是準(zhǔn)確可靠的.
本書系統(tǒng)介紹了視覺(jué)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤的基本問(wèn)題及其相關(guān)處理技術(shù),主要內(nèi)容涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤的理論、算法和典型應(yīng)用實(shí)例。本書共6章,包括緒論、目標(biāo)表示、目標(biāo)檢測(cè)方法、目標(biāo)檢測(cè)的典型應(yīng)用、目標(biāo)跟蹤方法、視覺(jué)目標(biāo)跟蹤展望等內(nèi)容。
【目標(biāo)跟蹤誤差】target tracking error
由動(dòng)態(tài)滯后及其變化、角閃爍、目標(biāo)起伏等因素引起的跟蹤誤差。
動(dòng)態(tài)滯后誤差是由于目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)而產(chǎn)生的,與目標(biāo)的角速度、角加速度和伺服系統(tǒng)速度誤差常數(shù)、加速度誤差常數(shù)有關(guān),表現(xiàn)為天線的運(yùn)動(dòng)滯后于目標(biāo)的運(yùn)動(dòng),使目標(biāo)偏離電軸,從而產(chǎn)生一個(gè)誤差電壓;動(dòng)態(tài)滯后的變化與目標(biāo)的角速度變化、角加速度變化和伺服系統(tǒng)速度誤差常數(shù)、加速度誤差常數(shù)及設(shè)備時(shí)延有關(guān),一般情況下該項(xiàng)誤差很小,可以不予考慮。
角閃爍是由目標(biāo)不同部位反射干涉而引起的角誤差,產(chǎn)生角閃爍的原因目前有目標(biāo)回波波前畸變或回波能量傳播方向畸變兩種解釋;目標(biāo)起伏表現(xiàn)為天線所收到回波的強(qiáng)度發(fā)生變化,當(dāng)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)、翻滾,或雷達(dá)對(duì)目標(biāo)的視角發(fā)生變化時(shí),均會(huì)引起回波強(qiáng)度的變化,在雷達(dá)測(cè)量過(guò)程中這種變化是隨機(jī)的,所以也稱隨機(jī)噪聲。 2100433B
前言
第1章緒論
第2章目標(biāo)表示
第3章目標(biāo)檢測(cè)方法
第4章目標(biāo)檢測(cè)的典型應(yīng)用
第5章目標(biāo)跟蹤方法
第6章視覺(jué)目標(biāo)跟蹤展望
后記
彩圖 2100433B