特殊因子方差

設(shè)有一個(gè)p維觀測(cè)隨機(jī)向量X,因子分析模型將X表示為m個(gè)不能觀測(cè)的隨機(jī)變量(公共因子)Fi和p個(gè)誤差項(xiàng)εi(稱為特殊因子)的線性組合Xp×1=μp×1+Lp×mFm×p+εp×1其中μp×1是X的均值向量

特殊因子方差基本信息

中文名 特殊因子方差 外文名 specificfactors

"特殊因子"在學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中的解釋

1、(3)εi稱為特殊因子,是每個(gè)觀察變量特有的,表示該變量中不能被公共因子解釋的部分.它相當(dāng)于回歸分析中的殘差項(xiàng),各個(gè)特殊因子之間以及特殊因子與公因子之間是相互獨(dú)立的

文獻(xiàn)來源

2、ui稱為特殊因子,它是每個(gè)觀測(cè)變量所特有的因子,它表示該變量不能被公因子所解釋的部分.aij(i=1,2,.,k.熟練運(yùn)用現(xiàn)代技術(shù)(計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)

文獻(xiàn)來源

3、:‘代表m個(gè)公因子不能向第i個(gè)變量提供的情報(bào)部分,稱為特殊因子.因子分析的目的河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)2003年第5期和任務(wù)就是要估計(jì)因子負(fù)荷壽和特殊因子的方差,并給因子只一個(gè)合理的解釋

文獻(xiàn)來源

4、ai6叫因子負(fù)荷(或載荷、權(quán)數(shù)),表示第i個(gè)上市公司在六個(gè)因子方面的能力,ui是第I個(gè)上市公司的能力不能被六個(gè)因子包括的部分,稱為特殊因子

文獻(xiàn)來源

5、設(shè)有一個(gè)p維觀測(cè)隨機(jī)向量X,因子分析模型將X表示為m個(gè)不能觀測(cè)的隨機(jī)變量(公共因子)Fi和p個(gè)誤差項(xiàng)εi(稱為特殊因子)的線性組合Xp×1=μp×1 Lp×mFm×p εp×1其中μp×1是X的均值向量

文獻(xiàn)來源

"特殊因子"在工具書中的參考閱讀

特殊誤差項(xiàng)

"特殊因子"在CNKI文獻(xiàn)中的參考閱讀

誤差項(xiàng)

與"特殊因子"相關(guān)的文獻(xiàn)總量年度變化規(guī)律圖

研究"特殊因子"相關(guān)問題的主要學(xué)者

王方海古德祥張丕德王國(guó)惠胡尚勤蔣建華李青陳艷郭繼華

王敏2100433B

特殊因子方差造價(jià)信息

市場(chǎng)價(jià) 信息價(jià) 詢價(jià)
材料名稱 規(guī)格/型號(hào) 市場(chǎng)價(jià)
（除稅）		 工程建議價(jià)
（除稅）		 行情 品牌 單位 稅率 供應(yīng)商 報(bào)價(jià)日期
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特殊混凝土 品種:早強(qiáng)混凝土;說明:工程部位30層以上(含30層);強(qiáng)度等級(jí):C35;供應(yīng)狀態(tài):泵送; 查看價(jià)格 查看價(jià)格

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材料名稱 規(guī)格/型號(hào) 除稅
信息價(jià)		 含稅
信息價(jià)		 行情 品牌 單位 稅率 地區(qū)/時(shí)間
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材料名稱 規(guī)格/需求量 報(bào)價(jià)數(shù) 最新報(bào)價(jià)
（元）		 供應(yīng)商 報(bào)價(jià)地區(qū) 最新報(bào)價(jià)時(shí)間
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特殊疾病 主要功能:對(duì)傳染病、慢性病、感染等特殊疾病及報(bào)告書寫要求進(jìn)行設(shè)置|1套 1 查看價(jià)格 北京昊合醫(yī)療科技有限公司 全國(guó)   2018-09-25
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特殊因子方差常見問題

特殊因子方差文獻(xiàn)

方差分析實(shí)例 方差分析實(shí)例

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評(píng)分： 4.8

讓 4名學(xué)生前后做 3份測(cè)驗(yàn)卷，得到如下表的分?jǐn)?shù)，運(yùn)用方差分析法可以推斷分析的問題是： 3份測(cè) 驗(yàn)卷測(cè)試的效果是否有顯著性差異？ 1、確定類型 由于 4名學(xué)生前后做 3 份試卷，是同一組被試前后參加三次考試， 4位學(xué)生的考試成績(jī)可看成是從同 一總體中抽出的 4 個(gè)區(qū)組，它們?cè)谌齻€(gè)測(cè)驗(yàn)上的得分是相關(guān)樣本。 2、用方差分析方法對(duì)三個(gè)總體平均數(shù)差異進(jìn)行綜合性地 F檢驗(yàn) 檢驗(yàn)步驟如下： 第一步，提出假設(shè)： 第二步，計(jì)算 F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值： 因?yàn)槭峭唤M被試前后參加三次考試， 4位學(xué)生的考試成績(jī)可看成是從同一總體中抽出的 4個(gè)區(qū)組， 它們?cè)谌齻€(gè)測(cè)驗(yàn)上的得分是相關(guān)樣本，所以可將區(qū)組間的個(gè)別差異從組內(nèi)差異中分離出來，剩下的是實(shí)驗(yàn) 誤差，這樣就可以選擇公式 （6.6）組間方差與誤差方差的 F比值來檢驗(yàn)三個(gè)測(cè)驗(yàn)卷的總體平均數(shù)差異的顯 著性。 ①根據(jù)表 6.4 的數(shù)據(jù)計(jì)算各種平方和為： 總平方和： 組間平方和

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實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)和方差分析實(shí)驗(yàn)四t檢驗(yàn)和方差分析 實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)和方差分析實(shí)驗(yàn)四t檢驗(yàn)和方差分析

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評(píng)分： 4.7

實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)和方差分析實(shí)驗(yàn)四t檢驗(yàn)和方差分析

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在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，方差分析（ANOVA）是一系列統(tǒng)計(jì)模型及其相關(guān)的過程總稱，其中某一變量的方差可以分解為歸屬于不同變量來源的部分。其中最簡(jiǎn)單的方式中，方差分析的統(tǒng)計(jì)測(cè)試能夠說明幾組數(shù)據(jù)的平均值是否相等，因此得到兩組的T檢定。在做多組雙變量T檢定的時(shí)候，錯(cuò)誤的概率會(huì)越來越大，特別是第一型錯(cuò)誤，因此方差分析只在二到四組平均值的時(shí)候比較有效。

在方差分析的基本運(yùn)算概念下，依照所感興趣的因子數(shù)量而可分為單因子方差分析、雙因子方差分析、多因子方差分析三大類 ；依照因子的特性不同而有三種型態(tài)，固定效應(yīng)方差分析（fixed-effect analysis of variance）、隨機(jī)效應(yīng)方差分析（random-effect analysis of variance）與混合效應(yīng)方差分析（Mixed-effect analaysis of variance），然而第三種型態(tài)在后期發(fā)展上被認(rèn)為是Mixed model的分支。

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平衡因子舉例

結(jié)合右側(cè)圖示:

(a)平衡二叉樹

此節(jié)點(diǎn)往下 左子樹深度 - 右子樹深度=平衡因子

5的結(jié)點(diǎn)平衡因子就是 3 - 2 = 1;

2的結(jié)點(diǎn)平衡因子就是 1 - 2 = -1;

4的結(jié)點(diǎn)平衡因子就是 1 - 0 = 1;

6的結(jié)點(diǎn)平衡因子就是 0 - 1 = -1;

葉子結(jié)點(diǎn)都是為 0;

(b)不平衡二叉樹

此節(jié)點(diǎn)往下 左子樹深度- 右子樹深度=平衡因子

3 的結(jié)點(diǎn)平衡因子就是 2 - 4 = -2;

1 的結(jié)點(diǎn)平衡因子就是 0 - 1 = -1;

4 的結(jié)點(diǎn)平衡因子就是 0 - 3 = -3;

5 的結(jié)點(diǎn)平衡因子就是 0 - 2 = -2;

6 的結(jié)點(diǎn)平衡因子就是 0 - 1 = -1;

葉子結(jié)點(diǎn)都是為 0;

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方差分析主要有三種模型：即固定效應(yīng)模型（fixed effects model），隨機(jī)效應(yīng)模型（random effects model），混合效應(yīng)模型（mixed effects model）。所謂的固定、隨機(jī)、混合，主要是針對(duì)分組變量而言的。

混合效應(yīng)方差分析固定效應(yīng)方差分析

固定效應(yīng)方差分析表示僅打算比較已選中幾組。例如，想比較3種藥物的療效，目的是為了比較這三種藥的差別，不想往外推廣。這三種藥不是從很多種藥中抽樣出來的，不想推廣到其他的藥物，結(jié)論僅限于這三種藥?！肮潭ā钡暮x正在于此，這三種藥是固定的，不是隨機(jī)選擇的。

混合效應(yīng)方差分析隨機(jī)效應(yīng)方差分析

隨機(jī)效應(yīng)方差分析表示比較不僅是已選中的幾組，而且想通過這幾組的比較，推廣到他們所能代表的總體中去。例如，想知道是否名牌大學(xué)的就業(yè)率高于普通大學(xué)，選擇了北大、清華、北京工商大學(xué)、北京科技大學(xué)4所學(xué)校進(jìn)行比較，但目的不是為了比較這4所學(xué)校之間的就業(yè)率差異，而是為了說明他們所代表的名牌和普通大學(xué)之間的差異。因此結(jié)論不會(huì)僅限于這4所大學(xué)，而是要推廣到名牌和普通這樣的一個(gè)更廣泛的范圍。“隨機(jī)”的含義就在于此，這4所學(xué)校是從名牌和普通大學(xué)中隨機(jī)挑選出來的。

混合效應(yīng)方差分析混合效應(yīng)方差分析

混合效應(yīng)方差分析即是固定效應(yīng)方差分析與隨機(jī)效應(yīng)方差分析的綜合，就是既有固定的因素，也有隨機(jī)的因素。此種混合效應(yīng)絕對(duì)不會(huì)出現(xiàn)在單因子方差分析中，當(dāng)雙因子或多因子方差分析同時(shí)存在固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)時(shí)，此種模型便是典型的混合型模式。

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