線性目標(biāo)規(guī)劃(linear goal programming)是一種目標(biāo)規(guī)劃(問題).指目標(biāo)函數(shù)和約束函數(shù)均為決策變量的線性函數(shù)的目標(biāo)規(guī)劃(間題)(參見“目標(biāo)規(guī)劃”).線性目標(biāo)規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型為它的每一層次都是一個(gè)線性規(guī)劃問題。
線性目標(biāo)規(guī)劃的基本原理斷言:
1.線性目標(biāo)規(guī)劃必存在滿意解,且可用單純形法(參見“單純形法”)求解其對(duì)應(yīng)的線性規(guī)劃問題而得到.
2.若線性目標(biāo)規(guī)劃的單純形表中任一檢驗(yàn)列皆為零向量,或雖非零向量,但自上至下第一個(gè)非零分量為正數(shù),則該單純形表對(duì)應(yīng)的基可行解為線性目 標(biāo)規(guī)劃的滿意解.2100433B
一、前言二、自我盤點(diǎn)三、解決自我盤點(diǎn)中的劣勢(shì)和缺點(diǎn)
包含與被包含的關(guān)系。二次規(guī)劃是非線性的,非線性包含所有非線性的規(guī)劃。
搭建科研平臺(tái)助成果轉(zhuǎn)化,打造高端研發(fā)機(jī)構(gòu)區(qū),使未來(lái)科技城成為全國(guó)領(lǐng)先的高端研發(fā)機(jī)構(gòu)區(qū)。到2020年,未來(lái)科技城項(xiàng)目常駐人口將達(dá)到70萬(wàn),就業(yè)崗位將達(dá)到50萬(wàn)個(gè),年實(shí)現(xiàn)總產(chǎn)值是3000億元。這是未來(lái)科技...
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南寧市歷史建筑保護(hù)總體規(guī)劃 簡(jiǎn) 介 一、項(xiàng)目背景 當(dāng)前,南寧市正積極籌備申報(bào)國(guó)家歷史文化名城, 但現(xiàn)狀關(guān)于南寧市歷史文化遺產(chǎn), 尤 其是歷史建筑的相關(guān)研究成果不足,規(guī)劃保護(hù)體系不夠完善,使申報(bào)工作面臨困難。因此, 在新的形勢(shì)要求下,全面調(diào)查南寧市市區(qū)歷史建筑現(xiàn)狀,梳理南寧市歷史建筑遺產(chǎn)及資源, 構(gòu)建完善南寧市歷史建筑保護(hù)框架體系, 從而協(xié)調(diào)城市建設(shè)和歷史文化遺產(chǎn)保護(hù)的關(guān)系, 促 進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展, 為南寧市成功申報(bào)國(guó)家歷史文化名城的做好基礎(chǔ)性工作, 加快《南 寧市歷史建筑保護(hù)總體規(guī)劃》的編制勢(shì)在必行。 二、規(guī)劃總則 (一)規(guī)劃目的 通過對(duì)南寧市歷史建筑的保護(hù), 促進(jìn)其合理利用, 為后人保存珍貴歷史遺產(chǎn)和文化資產(chǎn); 促進(jìn)對(duì)城市歷史文化資源的挖掘, 對(duì)城市風(fēng)貌和環(huán)境的保護(hù), 延續(xù)城市歷史文脈, 彰顯城市 特色,提升城市人文品位和內(nèi)涵; 進(jìn)一步豐富和完善城市歷史文化遺產(chǎn)保護(hù)規(guī)劃體系, 推進(jìn)
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鄭州市城市軌道交通規(guī)劃簡(jiǎn)介
非線性規(guī)劃是具有非線性約束條件或目標(biāo)函數(shù)的數(shù)學(xué)規(guī)劃,是運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)重要分支。非線性規(guī)劃是20世紀(jì)50年代才開始形成的一門新興學(xué)科。70年代又得到進(jìn)一步的發(fā)展。非線性規(guī)劃在工程、管理、經(jīng)濟(jì)、科研、軍事等方面都有廣泛的應(yīng)用,為最優(yōu)設(shè)計(jì)提供了有力的工具。非線性規(guī)劃研究一個(gè) n元實(shí)函數(shù)在一組等式或不等式的約束條件下的極值問題,且目標(biāo)函數(shù)和約束條件至少有一個(gè)是未知量的非線性函數(shù)。
非線性規(guī)劃是20世紀(jì)50年代才開始形成的一門新興學(xué)科。1951年H.W.庫(kù)恩和A.W.塔克發(fā)表的關(guān)于最優(yōu)性條件(后來(lái)稱為庫(kù)恩-塔克條件)的論文是非線性規(guī)劃正式誕生的一個(gè)重要標(biāo)志。在50年代還得出了可分離規(guī)劃和二次規(guī)劃的n種解法,它們大都是以G.B.丹齊克提出的解線性規(guī)劃的單純形法為基礎(chǔ)的。50年代末到60年代末出現(xiàn)了許多解非線性規(guī)劃問題的有效的算法,70年代又得到進(jìn)一步的發(fā)展。
非線性規(guī)劃在工程、管理、經(jīng)濟(jì)、科研、軍事等方面都有廣泛的應(yīng)用,為最優(yōu)設(shè)計(jì)提供了有力的工具。20世紀(jì)80年代以來(lái),隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,非線性規(guī)劃方法取得了長(zhǎng)足進(jìn)步,在信賴域法、稀疏擬牛頓法、并行計(jì)算、內(nèi)點(diǎn)法和有限存儲(chǔ)法等領(lǐng)域取得了豐碩的成果。
對(duì)于一個(gè)實(shí)際問題,在把它歸結(jié)成非線性規(guī)劃問題時(shí),一般要注意如下幾點(diǎn):
(i)確定供選方案:首先要收集同問題有關(guān)的資料和數(shù)據(jù),在全面熟悉問題的基礎(chǔ)上,確認(rèn)什么是問題的可供選擇的方案,并用一組變量來(lái)表示它們。
(ii)提出追求目標(biāo):經(jīng)過資料分析,根據(jù)實(shí)際需要和可能,提出要追求極小化或極大化的目標(biāo)。并且,運(yùn)用各種科學(xué)和技術(shù)原理,把它表示成數(shù)學(xué)關(guān)系式。
(iii)給出價(jià)值標(biāo)準(zhǔn):在提出要追求的目標(biāo)之后,要確立所考慮目標(biāo)的“好”或 “壞”的價(jià)值標(biāo)準(zhǔn),并用某種數(shù)量形式來(lái)描述它。
(iv)尋求限制條件:由于所追求的目標(biāo)一般都要在一定的條件下取得極小化或極大化效果,因此還需要尋找出問題的所有限制條件,這些條件通常用變量之間的一些不等式或等式來(lái)表示。
是解決多變量最優(yōu)決策的方法,是在各種相互關(guān)聯(lián)的多變量約束條件下,解決或規(guī)劃一個(gè)對(duì)象的線性目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)的問題,即給與一定數(shù)量的人力、物力和資源,如何應(yīng)用而能得到最大經(jīng)濟(jì)效益。當(dāng)資源限制或約束條件表現(xiàn)為線性等式或不等式,目標(biāo)函數(shù)表示為線性函數(shù)時(shí),可運(yùn)用線性規(guī)劃法進(jìn)行決策。
線性規(guī)劃是決策系統(tǒng)的靜態(tài)最優(yōu)化數(shù)學(xué)規(guī)劃方法之一。它作為經(jīng)營(yíng)管理決策中的數(shù)學(xué)手段,在現(xiàn)代決策中的應(yīng)用是非常廣泛的,它可以用來(lái)解決科學(xué)研究、工程設(shè)計(jì)、生產(chǎn)安排、軍事指揮、經(jīng)濟(jì)規(guī)劃;經(jīng)營(yíng)管理等各方面提出的大量問題。
研究線性規(guī)劃最早的是蘇聯(lián)的康脫洛維奇,1939年,他發(fā)表了《生產(chǎn)組織與計(jì)劃中的數(shù)學(xué)方法》一書。主要討論了機(jī)床、負(fù)荷、下料運(yùn)輸?shù)葐栴}。但他提出的問題在當(dāng)時(shí)并未引起人們的注意。他自己也未能提出一個(gè)統(tǒng)一的求解方法。
在第二次世界大戰(zhàn)期間,由于軍事運(yùn)輸?shù)男枰?,提出線性問題的解法,美國(guó)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家柯普曼(Koupman)也研究了運(yùn)輸問題。直到1947年,美國(guó)的G.B.Dantzig提出了求解線性規(guī)劃的單純形法,才使線性規(guī)劃這門學(xué)科在理論上趨于成熟,并成功地運(yùn)用到了工業(yè)、交通、農(nóng)業(yè)、軍事等各個(gè)領(lǐng)域內(nèi),使線性規(guī)劃的理論與方法成為管理科學(xué)的重要內(nèi)容。
在當(dāng)今電子技術(shù)高度發(fā)展的信息社會(huì)中,線性規(guī)劃給人類在經(jīng)濟(jì)管理、生產(chǎn)管理、人才事務(wù)管理等方面發(fā)揮了巨大作用?,F(xiàn)在對(duì)于成千上萬(wàn)個(gè)約束條件、成千上萬(wàn)個(gè)變量的線性規(guī)劃問題在計(jì)算上已沒有任何問題。據(jù)20世紀(jì)80年代末美國(guó)一個(gè)雜志對(duì)全美500家大公司的調(diào)查,線性規(guī)劃的應(yīng)用范圍名列前茅,有85%的公司頻繁使用線性規(guī)劃。
線性規(guī)劃問題是在一組線性約束條件的限制下,求一線性目標(biāo)函數(shù)最大或最小的問題。 在解決實(shí)際問題時(shí),把問題歸結(jié)成一個(gè)線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型是很重要的一步,但往往 也是困難的一步,模型建立得是否恰當(dāng),直接影響到求解。而選適當(dāng)?shù)臎Q策變量,是我 們建立有效模型的關(guān)鍵之一。 建立數(shù)學(xué)模型的步驟:
(1)分析實(shí)際問題;(2)確定決策變量;(3)找出約束條件;(4)確定目標(biāo)函數(shù);(5)整理寫出數(shù)學(xué)模型。
線性規(guī)劃主要應(yīng)用在以下幾個(gè)方面:
(1)在某一企業(yè)內(nèi)部,如何配合產(chǎn)品的銷售時(shí)間,在各部門的原料,產(chǎn)品的存儲(chǔ),分配的數(shù)量等最為合理。
(2)在某一企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量(或產(chǎn)值),如何使現(xiàn)有的設(shè)備,人力,原料等條件限制下,合理組織生產(chǎn),使經(jīng)濟(jì)效益最高。
(3)在某地的交通網(wǎng)中,如何合理組織運(yùn)輸,使運(yùn)費(fèi)最小。
(4)在市場(chǎng)上產(chǎn)品的(或原料)價(jià)格變動(dòng)時(shí),對(duì)于這些變動(dòng),企業(yè)如何做出最優(yōu)決策。
(5)合理下料問題,即利用某種原料下料時(shí),如何達(dá)到既滿足要求,又使原料最少。
(6)配料問題,即生產(chǎn)由各種原料生產(chǎn)的的產(chǎn)品時(shí)(如混合飼料等)時(shí),如何既滿足規(guī)定的質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn),又使產(chǎn)品的成本最低。
(7)庫(kù)存問題,在倉(cāng)庫(kù)的容量及其他條件的限制下,確定庫(kù)存物資的品種,數(shù)量,期限,使庫(kù)存的效益最高。
(8)在投入產(chǎn)出問題中,引進(jìn)某一目標(biāo)函數(shù),制定最優(yōu)的企業(yè)(或地區(qū))經(jīng)濟(jì)計(jì)劃。