預(yù)測分析建模內(nèi)容簡介

本書關(guān)注的是使用R與Python預(yù)測分析建模來解決實(shí)際問題。在每一章加入一些特定應(yīng)用領(lǐng)域和業(yè)界問題的案例，并提供有效的解決方法。通過展示建模技術(shù)和編程工具，我們將抽象的概念轉(zhuǎn)換為具體的例子。這些詳實(shí)的案例有助于讀者理解相關(guān)知識。

譯者序

前 言

第1章分析與數(shù)據(jù)科學(xué)

第2章廣告與促銷

第3章偏好與選擇

第4章購物籃分析

第5章經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析

第6章運(yùn)營管理

第7章文本分析

第8章情感分析

第9章體育分析

第10章空間數(shù)據(jù)分析

第11章品牌和價格

第12章大型的小數(shù)字游戲

附錄A數(shù)據(jù)科學(xué)方法

附錄B測量方法

附錄C案例研究

附錄D編碼和腳本

參考文獻(xiàn)2100433B

預(yù)測分析決策管理

使改進(jìn)成為可能的概念被稱為決策管理。決策管理是用來優(yōu)化并自動化業(yè)務(wù)決策的一種卓有成效的方法。它通過預(yù)測分析讓企業(yè)能夠在制定決策以前有所行動，以便預(yù)測哪些行動在將來最有可能獲得成功。優(yōu)化成果并解決特定的業(yè)務(wù)問題。它包括管理自動化決策設(shè)計和部署的方方面面，供組織管理其與客戶、員工和供應(yīng)商的交互。從本質(zhì)上講，決策管理使優(yōu)化的決策成為企業(yè)業(yè)務(wù)流程DNA的一部分。

當(dāng)今世界，組織競爭的最大挑戰(zhàn)之一是如何在決策制定過程中更好地利用數(shù)據(jù)?？捎糜谄髽I(yè)以及由企業(yè)生成的數(shù)據(jù)量非常高且以驚人的速度增長。據(jù)IT分析公司IDC統(tǒng)計，每天有15PB的新數(shù)據(jù)生成(1PB等于100萬GB)。這相當(dāng)于全美國圖書館數(shù)據(jù)量的8倍。與此同時，基于此數(shù)據(jù)制定決策的時間段非常短，且有日益縮短的趨勢。雖然業(yè)務(wù)經(jīng)理可能可以利用大量報告和儀表板來監(jiān)控業(yè)務(wù)環(huán)境，但是使用此信息來指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程和客戶互動的關(guān)鍵步驟通常是手動的，因而不能及時響應(yīng)變化的環(huán)境。希望獲得競爭優(yōu)勢的組織們必須尋找更好的方式。

決策管理使用決策流程框架和分析來優(yōu)化并自動化決策，決策管理通常專注于大批量決策并使用基于規(guī)則和基于分析模型的應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)決策。對于傳統(tǒng)上使用歷史數(shù)據(jù)和靜態(tài)信息作為業(yè)務(wù)決策基礎(chǔ)的組織來說這是一個突破性的進(jìn)展。預(yù)測分析提供洞察來預(yù)測客戶下一步將會做什么，并對之做出積極響應(yīng)。

決策管理是用于優(yōu)化和自動化業(yè)務(wù)決策的卓有成效的成熟方法。它通過預(yù)測分析讓組織能夠在制定決策以前有所行動，以便預(yù)測哪些行動在將來最有可能獲得成功。由于閉環(huán)系統(tǒng)不斷將有價值的反饋納入到?jīng)Q策制定過程中，所以對于希望對變化的環(huán)境做出即時反應(yīng)并最大化每個決策的效益組織來說，它是非常理想的方法。在全球市場中傳統(tǒng)的競爭資源已經(jīng)瓦解，而決策管理提供了一種智取競爭對手并執(zhí)行高洞察業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的強(qiáng)大能力。

預(yù)測分析滾動預(yù)測

滾動預(yù)測輔助績效管理

預(yù)測是定期更新對未來績效的當(dāng)前觀點(diǎn)，以反映新的或變化中的信息的過程。它是基于分析當(dāng)前和歷史數(shù)據(jù)來決定未來趨勢的過程。為應(yīng)對這一需求，許多公司正在逐步采用滾動預(yù)測方法。

7X24小時的業(yè)務(wù)運(yùn)營影響造就了一個持續(xù)而又瞬息萬變的環(huán)境，風(fēng)險、波動和不確定性持續(xù)不斷。并且，任何經(jīng)濟(jì)動蕩都具有近乎實(shí)時的深遠(yuǎn)影響。以美國投資銀行業(yè)為例，在一周的時間內(nèi)，這一經(jīng)濟(jì)支柱性產(chǎn)業(yè)土崩瓦解，并在全球范圍內(nèi)引起多米諾骨牌效應(yīng)。

毫無疑問，對于這種變化感受最深的是CFO 和財務(wù)部門。雖然業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、產(chǎn)品定位、運(yùn)營時間和產(chǎn)品線改進(jìn)的決策可能是在財務(wù)部門外部做出，但制定這些決策的基礎(chǔ)是財務(wù)團(tuán)隊(duì)使用績效報告和預(yù)測提供的關(guān)鍵數(shù)據(jù)和分析。具有前瞻性的財務(wù)團(tuán)隊(duì)意識到傳統(tǒng)的戰(zhàn)略預(yù)測不能完成這一任務(wù)，他們正在迅速采用更加動態(tài)的、滾動的和基于驅(qū)動因子的方法。在這種環(huán)境中，預(yù)測變?yōu)橐粋€極其重要的管理過程。為了抓住正確的機(jī)遇，為了滿足投資者的要求，以及在風(fēng)險出現(xiàn)時對其進(jìn)行識別，很關(guān)鍵的一點(diǎn)就是深入了解潛在的未來發(fā)展，管理不能再依賴于傳統(tǒng)的管理工具。在應(yīng)對過程中，越來越多的企業(yè)已經(jīng)或者正準(zhǔn)備從靜態(tài)預(yù)測模型轉(zhuǎn)型到一個利用滾動時間范圍的預(yù)測模型。

采取滾動預(yù)測的公司往往有更高的預(yù)測精度，更快的循環(huán)時間，更少對財務(wù)團(tuán)隊(duì)的管理，更好的業(yè)務(wù)參與度和更多明智的決策制定。滾動預(yù)測可以對業(yè)務(wù)績效進(jìn)行前瞻性預(yù)測；為未來計劃周期提供一個基線；捕獲變化帶來的長期影響；與靜態(tài)年度預(yù)測相比，滾動預(yù)測能夠在覺察到業(yè)務(wù)決策制定的時間點(diǎn)得到定期更新，并減輕財務(wù)團(tuán)隊(duì)巨大的行政負(fù)擔(dān)。

預(yù)測分析與自適應(yīng)管理

穩(wěn)定、持續(xù)變化的工業(yè)時代已經(jīng)遠(yuǎn)去，是一個不可預(yù)測、非持續(xù)變化的信息時代。未來還將變得更加無法預(yù)測，員工將需要具備更高技能，創(chuàng)新的步伐將進(jìn)一步加快，價格將會更低，顧客將具有更多發(fā)言權(quán)。

為了應(yīng)對這些變化，CFO 們需要一個能讓各級經(jīng)理快速做出明智決策的系統(tǒng)。他們必須將年度計劃周期替換為更加常規(guī)的業(yè)務(wù)審核，通過滾動預(yù)測提供支持，讓經(jīng)理能夠看到趨勢和模式，在競爭對手之前取得突破，在產(chǎn)品與市場方面做出更明智決策。具體來說，CFO 需要通過持續(xù)計劃周期進(jìn)行管理，讓滾動預(yù)測成為主要的管理工具，每天和每周報告關(guān)鍵指標(biāo)。同時需要注意使用滾動預(yù)測改進(jìn)短期可見性，并將預(yù)測作為管理手段，而不是度量方法。

在自適應(yīng)組織中，預(yù)測過程是相關(guān)且迅速的。它僅涉及重要的數(shù)據(jù)。訂單、銷售、利潤、成本和資本開銷通常都是快速得到預(yù)測的關(guān)鍵必需數(shù)據(jù)（基于相應(yīng)的驅(qū)動因子）。應(yīng)該讓團(tuán)隊(duì)能夠在實(shí)際的績效系統(tǒng)中對戰(zhàn)略決策進(jìn)行測定，而不是在幾張脫機(jī)的電子表格中進(jìn)行測試。一種方法是將“基線”預(yù)測和“基線開支及額外開支”預(yù)測分開?；€預(yù)測是將所有不相關(guān)數(shù)據(jù)作為一個整體來預(yù)測，而“基線開支及額外開支”預(yù)測則是經(jīng)理們應(yīng)該仔細(xì)研究的相關(guān)數(shù)據(jù)。同樣，根據(jù)組織級別的不同，相關(guān)性的標(biāo)準(zhǔn)也應(yīng)該有所不同。

Banco ItaúArgentina 使用預(yù)測分析優(yōu)化交叉銷售Banco ItaúArgentina 是阿根廷一家銀行，阿根廷零售金融市場競爭異常激烈，多家銀行在爭奪目標(biāo)客戶的“意向和錢包”。在這樣的競爭環(huán)境下，Banco ItaúArgentina 需要提高對銷售活動的回應(yīng)率，進(jìn)而增加收入渠道來為市場份額的增長努力提供資金支持。

在2007 年中期，該銀行啟動了優(yōu)化交叉銷售和客戶贏取戰(zhàn)略，并分為4個階段實(shí)現(xiàn)。首先，通過IBM SPSS Modeler建立預(yù)測模型來識別具有較高的購買可能性的目標(biāo)客戶。其次，通過“交叉銷售機(jī)器”預(yù)測針對收入流中每位客戶最可能購買的產(chǎn)品，迅速測試和推廣促銷活動。再次，引入了IBM SPSS Event Builder 來對銀行銷售系統(tǒng)運(yùn)行每月優(yōu)化，分配有限的營銷資源，以及分配具有不同成本、客戶聯(lián)系人限制、活動目標(biāo)和其他業(yè)務(wù)限制的多個渠道，以便使用正確的產(chǎn)品、通過正確的渠道、在正確的時機(jī)贏得正確的客戶，同時最大化客戶對業(yè)務(wù)的金融回報。最后，通過使用IBM SPSS Data Collection*，該銀行開發(fā)了一種與客戶之間的直接“對話”橋梁，以便更好地理解客戶需要并能夠提供個性化的產(chǎn)品。

預(yù)測分析幫助菲亞特識別最可能的客戶及潛在客戶菲亞特汽車公司通過預(yù)測分析，在銷售中識別潛在客戶，鞏固了菲亞特在當(dāng)今競爭激烈且時常變化的汽車市場中的成功。使用IBM SPSS Statistics 和IBM SPSS Modeler 幫助菲亞特在現(xiàn)有的和潛在的菲亞特汽車車主中識別出特定的目標(biāo)，使經(jīng)銷商可以用最高效的方式分配其營銷預(yù)算。將客戶保留率提高了7%，并且有54% 的菲亞特客戶在更換新車時仍然選擇了菲亞特汽車。此外，還使?fàn)I銷活動中的響應(yīng)率提高了15 至20 個百分點(diǎn)，更準(zhǔn)確地鎖定了潛在客戶群。

預(yù)測分析提高拜耳先靈醫(yī)藥競爭優(yōu)勢

哪些疾病還沒有任何形式的治療措施？哪些藥品產(chǎn)生的嚴(yán)重副作用可以使用新藥來避免？患者對他們的治療的滿意度如何？有多少患者可得到某種藥品的幫助？病人對特定的藥品的了解程度如何？膠囊包裝或藥片包裝是否構(gòu)造合理，使患者能夠理解它們？這些是拜耳先靈醫(yī)藥所面臨的挑戰(zhàn)。

使用IBM SPSS 預(yù)測分析來精準(zhǔn)地進(jìn)行群體細(xì)分，分析調(diào)查和試驗(yàn)數(shù)據(jù)，幫助拜耳先靈醫(yī)藥創(chuàng)造了大受歡迎的競爭優(yōu)勢。業(yè)務(wù)獲益包括使用事前細(xì)分識別每個準(zhǔn)確定義的目標(biāo)群體；使用郵件、電子醫(yī)藥促銷方法或公司代表針對患者細(xì)分群體來確定目標(biāo)醫(yī)生；顯著節(jié)省資源和提高客戶（醫(yī)生）滿意度。與外部市場研究機(jī)構(gòu)所提供的分析相比，對調(diào)查和試驗(yàn)數(shù)據(jù)的內(nèi)部分析帶來了更深入的洞察和競爭優(yōu)勢。

Avis 使用預(yù)測分析軟件節(jié)省電子郵件營銷成本Avis Europe 是一家汽車租賃公司，在歐洲、非洲、中東和亞洲都有業(yè)務(wù)，擁有由2,800 多個營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)組成的租賃網(wǎng)絡(luò)。Avis Europe plc 希望找出促進(jìn)其直接業(yè)務(wù)（尤其是通過其電子商務(wù)渠道獲得的客戶查詢和租賃預(yù)訂）發(fā)展的因素。通過更加深入地了解客戶，該公司希望能夠定制每個客戶收到的每封電子郵件，并實(shí)現(xiàn)更高的信息相關(guān)性。

IBM 子公司SPSS 幫助Avis Europe 創(chuàng)建了高度精準(zhǔn)、經(jīng)濟(jì)高效的電子郵件營銷活動。不僅細(xì)分客戶，揭示了營銷費(fèi)用投入的重點(diǎn)區(qū)域；更準(zhǔn)確地鎖定潛在目標(biāo)客戶，降低了電子直郵營銷成本并最大程度提高了收入；電子直郵營銷成本占收入的百分比減少了42%；通過與客戶及時進(jìn)行有價值和個性化的溝通，更深入地了解客戶行為，提高了客戶忠誠度。

預(yù)測分析幫助孟菲斯警察局識別“熱點(diǎn)地區(qū)”阻止犯罪傳統(tǒng)警務(wù)工作方式無法應(yīng)對犯罪率上升和預(yù)算緊缺的局面，孟菲斯警察局以巡邏資源為重點(diǎn)積極提高智能化管理水平。通過發(fā)現(xiàn)犯罪苗頭，孟菲斯警察局預(yù)測式布控工具使轄區(qū)指揮官可以改變戰(zhàn)術(shù)，調(diào)配巡邏資源，有效防控犯罪的發(fā)生，同時能夠在犯罪活動進(jìn)行的過程中抓捕更多罪犯。通過開展預(yù)測分析智能化警務(wù)工作，孟菲斯警察局將孟菲斯地區(qū)的整體犯罪數(shù)量降低了30%，包括一個目標(biāo)地區(qū)內(nèi)的犯罪率降低36.8% 、暴力犯罪降低15%，孟斯斯警察局重案科(FAU) 結(jié)案率由16%提高到近70%，增長4倍。并在預(yù)算有限的財務(wù)狀況下，警力調(diào)配能力全面改善，為市民建立了更加安全的生活環(huán)境 。

住房建設(shè)協(xié)會使用預(yù)測分析探索客戶數(shù)據(jù)

Newcastle Building Society (NBS) 是英國第八大建房互助協(xié)會，是英格蘭東北部最大的住房建設(shè)協(xié)會。它擁有一個包含35 個分支的分支網(wǎng)絡(luò)，在直布羅陀也有一個這樣的網(wǎng)絡(luò)。自2007 年經(jīng)濟(jì)低迷之后，NewcastleBuilding Society 就在尋找更加經(jīng)濟(jì)高效的方法來吸引新客戶和保留現(xiàn)有客戶。

通過將核心數(shù)據(jù)、地理-人口統(tǒng)計細(xì)分和Customer Panel 回應(yīng)相結(jié)合，NBS 使用了預(yù)測分析的統(tǒng)計功能來理解各種客戶細(xì)分類別中的相關(guān)性。置信度評分使NBS 能夠?qū)⒒貞?yīng)鏈接回整體客戶群，使用IBM SPSS Statistics 構(gòu)建傾向模型。 向特定人群詢問問題，可以識別更小、更有針對性的群體。通過客戶細(xì)分和客戶回應(yīng)分析，NBS 可以衡量這項(xiàng)服務(wù)提供的收益，進(jìn)而評估保留或失去客戶的可能性。 2100433B

Hurwitz & Associates 成功指數(shù)是一種市場研究評估工具，由Hurwitz & Associates 開發(fā)，從四個維度分析供應(yīng)商：愿景、生存力、有效性和價值。不僅可以評估技術(shù)的技術(shù)性功能，還研究其為業(yè)務(wù)帶來實(shí)際價值的能力。Hurwitz & Associates的分析師們用成功指數(shù)方法論評估了預(yù)測分析，認(rèn)為其擁有繼續(xù)推動此領(lǐng)域創(chuàng)新和市場發(fā)展的巨大潛力。IBM SPSS、SAS、StatSoft、Pegasystems 和Pitney Bowes 獲得了從市場角度成為成功者的分?jǐn)?shù)。