預(yù)測(cè)分析法

常用的可分三大類(lèi)；(1)定性預(yù)測(cè)法。包括特爾菲法、專(zhuān)家會(huì)議法、崗位分析法等。(2)數(shù)學(xué)模型法。包括回歸模型法、時(shí)序模型法、動(dòng)態(tài)需求系統(tǒng)數(shù)等。(3)模擬模型。包括交互影響模擬技術(shù)法、數(shù)字模擬仿真法。

在實(shí)際的預(yù)測(cè)工作中，可根據(jù)體育科研的實(shí)際情況選擇恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ嗫芍T種方法同時(shí)運(yùn)用，以相互印證預(yù)測(cè)的結(jié)果

1，定量預(yù)測(cè)的步驟：

明確預(yù)測(cè)對(duì)象與目標(biāo)

收集整理資料和數(shù)據(jù)

建立預(yù)測(cè)模型

模型參數(shù)估計(jì)

模型檢驗(yàn)

預(yù)測(cè)實(shí)施與結(jié)果分析

2，定性預(yù)測(cè)方法——德?tīng)栰撤ǎ?

經(jīng)典的德?tīng)栰愁A(yù)測(cè)要經(jīng)過(guò)3~4輪調(diào)查，專(zhuān)家意見(jiàn)可以相當(dāng)協(xié)調(diào)或一致。

預(yù)測(cè)中應(yīng)遵守的原則：

對(duì)德?tīng)栰撤ㄗ鞒龀浞终f(shuō)明

問(wèn)題要集中，提出的問(wèn)題有針對(duì)性

避免組合事件，應(yīng)避免提出“一種技術(shù)的實(shí)現(xiàn)是建立在某種方法基礎(chǔ)上”這類(lèi)組合事件。

用詞要確切

領(lǐng)導(dǎo)小組意見(jiàn)不應(yīng)強(qiáng)加在調(diào)查表中

調(diào)查表要簡(jiǎn)化，問(wèn)題數(shù)量適當(dāng)限制

支付適當(dāng)報(bào)酬，以鼓勵(lì)專(zhuān)家參與

對(duì)專(zhuān)家的回答進(jìn)行分析和處理是德?tīng)栰愁A(yù)測(cè)的最重要階段

3.，時(shí)間序列預(yù)測(cè)法：

變量或指標(biāo)的數(shù)值，按時(shí)間順序排列成一個(gè)數(shù)值數(shù)列，稱(chēng)為時(shí)間數(shù)列或時(shí)間序列。利用這個(gè)時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)地方法稱(chēng)為時(shí)間序列預(yù)測(cè)法2100433B

是根據(jù)事物的過(guò)去和現(xiàn)在估計(jì)未來(lái)，根據(jù)已知預(yù)測(cè)未知，從而減少對(duì)未來(lái)事物認(rèn)識(shí)的不確定性，以指導(dǎo)我們的決策行動(dòng)，減少?zèng)Q策的盲目性。預(yù)測(cè)學(xué)的出現(xiàn)不是孤立的、它是在人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)力和科學(xué)技術(shù)日益發(fā)達(dá)的基礎(chǔ)上應(yīng)運(yùn)而生的，它與其它的學(xué)科諸如經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、系統(tǒng)工程學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、電子計(jì)算機(jī)技術(shù)等都有密切的關(guān)系。

預(yù)測(cè)分析理論很多是這些學(xué)科理論的應(yīng)用、延伸和發(fā)展。它的方法很多是借助于其它早已成熟的學(xué)科的成果。預(yù)測(cè)分析法，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，大約有130多種，常用的就有數(shù)十種。

（1）（Univariate Discriminant Approach，UDA）

最早的財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)研究是Fitzpatrick(1932)開(kāi)展的單變量破產(chǎn)預(yù)測(cè)研究。1932年Fitzpatrick的相關(guān)文章“A Comparison of Ratios of Successful Industrial Enterprises with Those of Failed Firms”。 他發(fā)現(xiàn)在所有指標(biāo)中判別能力最高的是凈利潤(rùn)/股東權(quán)益和股東權(quán)益/負(fù)債這兩個(gè)指標(biāo)。由于當(dāng)時(shí)缺乏先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)和計(jì)算工具，因此主要的研究方法是對(duì)失敗企業(yè)和正常企業(yè)的一系列財(cái)務(wù)比率進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析和比較。這種狀況一直延續(xù)到1960年代初期，之后財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)判別研究才真正進(jìn)入系統(tǒng)化階段。

1966年，William Beaver(1966) 在其論文“Financial Ratios as Predictors of Failure”中率先提出了單變量分析法，提出了單一比率模型，即利用單一的財(cái)務(wù)比率來(lái)預(yù)測(cè)企業(yè)的財(cái)務(wù)困境。他發(fā)現(xiàn)最好的判別變量是營(yíng)運(yùn)資本流/負(fù)債(在公司破產(chǎn)的前一年成功地判別了90%的破產(chǎn)公司)和凈利潤(rùn)/總資產(chǎn)(在同一階段的判別成功率是88%)。

用時(shí)間序列分析法進(jìn)行預(yù)測(cè)的理論依據(jù)是，在供熱區(qū)域內(nèi)雖然存在某些幢樓的掛網(wǎng)或停供，但對(duì)整個(gè)區(qū)域的影響是微不足道的。因此，整個(gè)區(qū)域內(nèi)供暖熱負(fù)荷總量隨時(shí)間的變化是有內(nèi)在規(guī)律的. 進(jìn)行預(yù)測(cè)的目的就是要盡可能準(zhǔn)確地揭示這個(gè)規(guī)律，以便更好地確定供暖熱負(fù)荷。 根據(jù)濾波以后的供暖熱負(fù)荷歷史資料進(jìn)行回歸，以時(shí)間為自變量，供暖熱負(fù)荷為因變量，首先作出歷年來(lái)供暖熱負(fù)荷隨時(shí)間變化的曲線圖，再對(duì)此圖進(jìn)行分析與研究，并選擇合適的回歸模型。對(duì)于供暖熱負(fù)荷的預(yù)測(cè)，可供選擇合適的模型有一元線性回歸模型、非線性回歸模型和二次滑動(dòng)平均模型。

用時(shí)間序列分析法進(jìn)行預(yù)測(cè)熱負(fù)荷變化時(shí)只考慮了國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展引起熱負(fù)荷變化的內(nèi)在因素，而沒(méi)有考慮外在因素變化時(shí)對(duì)熱負(fù)荷的影響，比如國(guó)家經(jīng)濟(jì)政策、工業(yè)發(fā)展規(guī)劃、節(jié)能技術(shù)的應(yīng)用等對(duì)熱負(fù)荷的影響，因此，進(jìn)行因果分析正是為了彌補(bǔ)這方面的不足。

根據(jù)國(guó)家有關(guān)部門(mén)制定的工業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)比例，可以得到供熱區(qū)域內(nèi)用戶(hù)的工業(yè)總產(chǎn)值隨時(shí)間的變化規(guī)律，然后再考慮節(jié)能技術(shù)的應(yīng)用以及管理水平的提高引起能源彈性系數(shù)的減小，折算成單位產(chǎn)值能耗量，并用這個(gè)值對(duì)前面用時(shí)間序列分析法得到的預(yù)測(cè)值進(jìn)行分析、修正 。