中文名 | 電腦測(cè)控壓縮試驗(yàn)機(jī) | 變形量精度 | ±0.1mm |
---|---|---|---|
壓板平行度 | ? | 壓板平面度 | ? |
特????點(diǎn) | 強(qiáng)度設(shè)計(jì),重量輕,剛度好 |
1.圖形點(diǎn)陣電腦顯示屏顯示,測(cè)量結(jié)果,工作狀態(tài)操作提示,直觀清楚。
2.控制方式:試驗(yàn)力測(cè)試,力值跟蹤,峰值保持,位移測(cè)量。
3.各種測(cè)試方法、試品資料等可根據(jù)用戶需要自行編輯。
4.測(cè)試開始,力值和位移可自動(dòng)歸零;測(cè)試結(jié)果、曲線及標(biāo)距位置自動(dòng)存儲(chǔ)。
5.力值和位移單位可隨時(shí)切換。
6.超負(fù)荷停車,位移超限停車,試樣斷裂停車或返車。
7.可新建試驗(yàn)也可接續(xù)試驗(yàn)。
8.同組試樣的曲線可作平面、平移及3D等多種形式對(duì)比。
9.曲線上有各特殊點(diǎn)標(biāo)識(shí)。
10.報(bào)告編輯,按用戶需要可自行編輯測(cè)試報(bào)告,輸出測(cè)量值、計(jì)算結(jié)果及曲線。
11.測(cè)試結(jié)果用戶可根據(jù)需要做逐點(diǎn)查看。
1.額定負(fù)荷 5KN 10(KN) 20KN 30KN 50KN 等等.
2.測(cè)力精度 ±1%
6.試驗(yàn)速度范圍 0.5~130mm/min
7.加壓速度精度 ±2%
8.上壓板工作行程 450(mm)
該系列試驗(yàn)儀,主機(jī)機(jī)架采用強(qiáng)度設(shè)計(jì),重量輕,剛度好,機(jī)械傳動(dòng)采用同步帶,高精度絲杠,傳動(dòng)平穩(wěn);間隙小,響應(yīng)快,噪音低;傳動(dòng)源采用日本松下驅(qū)動(dòng)器及伺服電機(jī),測(cè)量系統(tǒng)采用高精度力值傳感器及位移等傳感器,測(cè)量準(zhǔn)確。利用計(jì)算機(jī)的操作方便、快捷的特點(diǎn)對(duì)試驗(yàn)機(jī)進(jìn)行各種參數(shù)設(shè)置,自動(dòng)測(cè)量、控制、數(shù)據(jù)處理,繪制各種曲線及打印試驗(yàn)報(bào)告,其技術(shù)性能處于國(guó)內(nèi)同類產(chǎn)品領(lǐng)先地位。
是生產(chǎn)紙板、紙箱及其它類似材料廠家、相關(guān)科研部門及大專院校不可缺少的主要測(cè)試儀器。
試樣往往并不是直接能夠夾在試驗(yàn)機(jī)上的,試驗(yàn)機(jī)的夾具就是試樣和試驗(yàn)機(jī)的接口,也就是說試樣通過夾具夾持,夾具再被試樣機(jī)夾住。夾具往往是用戶根據(jù)試樣自己加工的。
RCA紙帶摩擦試驗(yàn)機(jī)和酒精摩擦試驗(yàn)機(jī),耐磨試驗(yàn)機(jī)在哪里有經(jīng)銷
深圳創(chuàng)鑫達(dá)試驗(yàn)設(shè)備專業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)RCA紙帶摩擦試驗(yàn)機(jī)和酒精摩擦試驗(yàn)機(jī),耐磨試驗(yàn)機(jī), 從事這一塊已經(jīng)有10余年了。Smile17專業(yè)手機(jī)試驗(yàn)設(shè)備這一塊。目前涉及的產(chǎn)品有:力量測(cè)試類;電容屏測(cè)試儀;觸摸屏...
島斤的物理試驗(yàn)機(jī)確實(shí)不怎么樣,不過國(guó)產(chǎn)的除了便宜也沒什么別的優(yōu)勢(shì),國(guó)產(chǎn)三思和高鐵的還勉強(qiáng),美國(guó)的instron和德國(guó)zwick的拉力機(jī)是世界頂尖的!
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產(chǎn)品描述: 很榮幸為您推薦 電腦變頻控制萬能試驗(yàn)機(jī) ,我廠是專業(yè)生產(chǎn)電腦變頻控制萬能試驗(yàn)機(jī)的高科 技企業(yè),歡迎咨詢電腦變頻控制萬能試驗(yàn)機(jī)的使用、價(jià)格、保養(yǎng)、維修等相關(guān)信息。 一、電腦變頻控制萬能試驗(yàn)機(jī),電源線拉伸檢測(cè)機(jī),橡膠抗拉力測(cè)試儀;塑料拉伸測(cè)試機(jī) 概述 電腦變頻控制萬能試驗(yàn)機(jī)可對(duì)橡膠、塑料、塑膠、無紡布、紡織、尼龍、纖維、納米材 料、高分子材料、復(fù)合材料、包裝帶、紙張、電線電纜、光纖光纜、安全帶、保險(xiǎn)帶、皮革 皮帶、鞋類、膠帶、聚合物、彈簧鋼、軸承鋼、不銹鋼(及其它高硬度鋼)、鑄件、鋼板、 鋼帶、有色金屬、汽車零部件、合金材料及其它非金屬材料和金屬材料進(jìn)行拉伸、壓縮、彎 曲、撕裂、 90°剝離、 180°剝離、剪切、粘合力、拔出力、延伸伸長(zhǎng)率等試驗(yàn)。 電腦變頻控制萬能試驗(yàn)機(jī)采用變頻控制系統(tǒng)。豪華測(cè)試軟件界面可實(shí)現(xiàn)定速度、定位移 等控制模式加上多階控制模式可滿足不同的測(cè)試要求。過載緊急
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產(chǎn) 品 說 明 產(chǎn) 品 : 伺服電腦式萬能材料試驗(yàn)機(jī) 型 號(hào): FTA-100K 一、適用范圍 伺服電腦式萬能材料試驗(yàn)機(jī) FTA-100K測(cè)試過程中采用全數(shù)字化力量、 位移、 速度三閉環(huán)控制, 采用交流伺服馬達(dá)及控制驅(qū)動(dòng)系統(tǒng), 配合減速箱及精密滾珠絲 桿傳動(dòng),以達(dá)到傳動(dòng)效率與性噪比最佳效果。 伺服電腦式萬能材料試驗(yàn)機(jī) FTA-100K,主要用檢測(cè)金屬、非金屬材料產(chǎn)品 的拉伸、抗壓縮、撕裂、抗彎曲、抗剪切、三點(diǎn)抗折等物性性能,同時(shí)可根據(jù) GB、ISO、JIS、ASTM、DIN及用戶提供的多種標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行試驗(yàn)和數(shù)據(jù)處理。廣泛應(yīng) 用于電子電氣、電子元器件、可再生能源、五金工具、緊固件、汽摩配件、航空 航天、電線電纜、橡膠塑料、紙品包裝等行業(yè)的材料檢驗(yàn)分析。 二、技術(shù)規(guī)格 2.1 主要技術(shù)參數(shù) 最大試驗(yàn)力 FTA-100K:Max.100KN FTA-200K:Max.200KN FTA-300
測(cè)控計(jì)劃通常有測(cè)控站(或測(cè)量船)測(cè)控計(jì)劃和指揮控制中心(以下簡(jiǎn)稱中心)測(cè)控計(jì)劃,均由中心生成。
中心提前將測(cè)控站(或測(cè)量船)計(jì)劃發(fā)送至測(cè)控站(或測(cè)量船),情況變化時(shí)中心可撤消原計(jì)劃,發(fā)送新計(jì)劃。一般情況下,中心按透明工作方式發(fā)令;應(yīng)急情況下,經(jīng)中心授權(quán)由測(cè)控站(或測(cè)量船)按測(cè)控計(jì)劃要求向飛行器發(fā)令。中心測(cè)控計(jì)劃保留在中心,中心按此計(jì)劃進(jìn)行測(cè)控工作。
測(cè)控站(或測(cè)量船)計(jì)劃一般包括計(jì)劃序號(hào)、計(jì)劃形成時(shí)間、任務(wù)代號(hào)、參試工作單位、參試設(shè)備代號(hào)、任務(wù)準(zhǔn)備開始和結(jié)束時(shí)間、跟蹤開始和結(jié)束時(shí)間、發(fā)送遙控指令(或指令鏈、注入數(shù)據(jù))時(shí)間等項(xiàng)目。中心測(cè)控計(jì)劃包括計(jì)劃序號(hào)、生成時(shí)間、任務(wù)代號(hào)、計(jì)劃開始和結(jié)束時(shí)刻、測(cè)控事件開始和結(jié)束時(shí)刻等項(xiàng)目 。
雖然預(yù)測(cè)控制有許多算法,一般的意義上說,它們的原理都是一樣的,算法框圖如圖1所示:
(1)預(yù)測(cè)模型
預(yù)測(cè)控制是一種基于模型的控制算法,該模型被稱為預(yù)測(cè)模型。對(duì)于預(yù)測(cè)控制而言,只注重模型功能,而不是模型的形式。預(yù)測(cè)模型是基于對(duì)象的歷史信息和輸入,預(yù)測(cè)其未來的輸出。從方法論的角度來看,只要信息的收集具有預(yù)測(cè)功能,無論什么樣的表現(xiàn),可以作為預(yù)測(cè)模型。這樣的狀態(tài)方程、模型傳遞函數(shù)都可以用來作為一個(gè)傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)模型。例如線性穩(wěn)定對(duì)象,甚至階躍響應(yīng)、脈沖響應(yīng)的非參數(shù)模型,,都可直接作為預(yù)測(cè)模型。此外,非線性系統(tǒng),分布式參數(shù)系統(tǒng)模型,只要具備上述功能也可以在這樣的預(yù)測(cè)控制系統(tǒng)中時(shí)用來作為預(yù)測(cè)模型。因此,預(yù)測(cè)控制打破了嚴(yán)格的控制模型結(jié)構(gòu)的傳統(tǒng)要求,可按照功能要求根據(jù)最方便的信息集中方式基礎(chǔ)建模。在這種方式中,可以使用預(yù)測(cè)模型為預(yù)測(cè)控制進(jìn)行優(yōu)化,.以提供的先驗(yàn)知識(shí)來確定什么樣的控制輸入,從而使下一次受控對(duì)象的輸出變化與預(yù)定的目標(biāo)行一致。
(2)滾動(dòng)優(yōu)化
預(yù)測(cè)控制是一種基于優(yōu)化的控制,但其控制的輸入不是根據(jù)模型和性能指標(biāo)一次解決并實(shí)現(xiàn)它,而是在實(shí)時(shí)的時(shí)間里來滾動(dòng)優(yōu)化解決。在每一步的控制中,定義從目前到未來有限時(shí)域的最優(yōu)化問題,通過參數(shù)優(yōu)化求解時(shí)域的最優(yōu)控制輸入,但是只有真正的即時(shí)輸入控制才給予實(shí)現(xiàn)。到下一個(gè)控制周期,重復(fù)上述步驟,整個(gè)優(yōu)化領(lǐng)域向前一步滾動(dòng)。在每個(gè)采樣時(shí)刻,優(yōu)化性能指標(biāo)只涉及從現(xiàn)在到未來有限的時(shí)間,并且下一個(gè)采樣時(shí)刻,優(yōu)化時(shí)段向前推移。因此,預(yù)測(cè)控制全局優(yōu)化指標(biāo)是不一樣的,在每一個(gè)時(shí)刻有一個(gè)相對(duì)該時(shí)刻的優(yōu)化指標(biāo)。因此,預(yù)測(cè)控制的優(yōu)化不是一次離線進(jìn)行,而是在線反復(fù)進(jìn)行,這是滾動(dòng)優(yōu)化的意義,預(yù)測(cè)控制的這一點(diǎn)也是不同于傳統(tǒng)最優(yōu)控制的根本。
(3)反饋校正
基礎(chǔ)的預(yù)測(cè)模型中,對(duì)象的動(dòng)態(tài)特性只有粗略的描述,由于實(shí)際系統(tǒng)中有非線性、時(shí)變、模型不匹配、干擾等因素,基于相同模型的預(yù)測(cè),與實(shí)際情況是無法完全匹配的,這需要用其他手段補(bǔ)充預(yù)測(cè)模型和實(shí)際對(duì)象的誤差,或?qū)A(chǔ)模型進(jìn)行校正。滾動(dòng)優(yōu)化只有建立在反饋校正的基礎(chǔ)上,才能體現(xiàn)其優(yōu)越性。因此,通過預(yù)測(cè)控制算法的優(yōu)化,確定一系列未來的控制作用,為了防止模型失配或環(huán)境干擾引起的控制措施對(duì)理想狀態(tài)造成的影響,這些控制沒有完全逐一實(shí)現(xiàn),只實(shí)現(xiàn)即時(shí)控制作用。到下一個(gè)采樣時(shí)間,首先監(jiān)測(cè)對(duì)象的實(shí)際輸出,并使用此信息在預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行實(shí)時(shí)校正,然后進(jìn)行新的優(yōu)化。因此,預(yù)測(cè)控制優(yōu)化不僅基于模型,并使用了反饋信息,從而構(gòu)成一個(gè)閉環(huán)優(yōu)化。
(1)預(yù)測(cè)控制算法利用過去,現(xiàn)在和未來(預(yù)測(cè)模型)的信息,而傳統(tǒng)的算法,如PID等,只取過去和現(xiàn)在的信息;
(2)對(duì)模型要求低,現(xiàn)代控制理論難以大規(guī)模應(yīng)用于過程工業(yè),重要原因之一就是對(duì)模型精度過于苛刻,預(yù)測(cè)控制成功地克服這一點(diǎn);
(3)模型預(yù)測(cè)控制算法具有全局滾動(dòng)優(yōu)化,每個(gè)控制周期持續(xù)的優(yōu)化計(jì)算,不僅在時(shí)間上滿足實(shí)時(shí)性要求,還通過全局優(yōu)化打破傳統(tǒng)局限,組合了穩(wěn)定優(yōu)化和動(dòng)態(tài)優(yōu)化;
(4)用多變量控制思想來取代單一的可變控制傳統(tǒng)手段。因此,在應(yīng)用到多變量的問題時(shí),預(yù)測(cè)控制通常被稱為多變量預(yù)測(cè)控制;
(5)最重要的是能有效地處理約束。因?yàn)樵趯?shí)際生產(chǎn)中,通常將制造過程工藝設(shè)備的狀態(tài)設(shè)置為在邊界條件(安全邊界,設(shè)備功能邊界,工藝條件邊界等)上操作,該操作狀態(tài)下,操作變量往往產(chǎn)生飽和以及被控變量超出約束的問題。所以可以處理多個(gè)目標(biāo),有約束控制能力成為一個(gè)控制系統(tǒng)長(zhǎng)期、穩(wěn)定和可靠運(yùn)行的關(guān)鍵技術(shù)。
1978年,Richalet等首先闡述了預(yù)測(cè)控制的思想,預(yù)測(cè)控制是以模型為基礎(chǔ),采用二次在線滾動(dòng)優(yōu)化性能指標(biāo)和反饋校正的策略,來克服受控對(duì)象建模誤差和結(jié)構(gòu)、參數(shù)與環(huán)境等不確定因素的影響,有效的彌補(bǔ)了現(xiàn)代控制理論對(duì)復(fù)雜受控對(duì)象所無法避免的不足之處。
預(yù)測(cè)控制自發(fā)展以來,算法種類非常繁多,但按其基本結(jié)構(gòu)形式,大致可以分為三類:
(I)由Cutler等人提出的以非參數(shù)模型為預(yù)測(cè)模型的動(dòng)態(tài)矩陣控制(Dynamic Matrix Control, DMC), Rauhani等人提出的模型算法控制(Model Algorithmic Control,MAC).這類非參數(shù)模型建模方便,只需通過受控對(duì)象的脈沖響應(yīng)或階躍響應(yīng)測(cè)試即可得到,無須考慮模型的結(jié)構(gòu)與階次,系統(tǒng)的純滯后必然包括在響應(yīng)值中。其局限性在于開環(huán)自穩(wěn)定對(duì)象,當(dāng)模型參數(shù)增多時(shí),控制算法計(jì)算量大。
(2)與經(jīng)典的自適應(yīng)控制相結(jié)合的一類長(zhǎng)程預(yù)測(cè)控制算法(Generalized Predictive Control, GPC).這一類基于辨識(shí)模型并且有自校正的預(yù)測(cè)控制算法,以長(zhǎng)時(shí)段多步優(yōu)化取代了經(jīng)典的最小方差控制中的一步預(yù)測(cè)優(yōu)化,從而適用于時(shí)滯和非最小相位對(duì)象,并改善了控制性能,具有良好的魯棒性。
(3)基于機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)不同的另一類預(yù)測(cè)控制算法:包括由Garcia提出的內(nèi)模控制(Internal Model Control, IMC), Brosilow等人提出的推理控(Inference Control)等。這類算法是從結(jié)構(gòu)上研究預(yù)測(cè)控制的一個(gè)獨(dú)特分支。
以上述典型預(yù)測(cè)控制為基礎(chǔ)結(jié)合近幾年發(fā)展起來的各種先進(jìn)控制策略,形成了一些先進(jìn)的預(yù)測(cè)控制算法,包括極點(diǎn)配置預(yù)測(cè)控制、解禍預(yù)測(cè)控制、前饋補(bǔ)償預(yù)測(cè)控制、自適應(yīng)預(yù)測(cè)控制,魯棒預(yù)測(cè)控制等。本文重點(diǎn)研究自適應(yīng)預(yù)測(cè)控制,即基于自適應(yīng)雙重控制的預(yù)測(cè)控制算法。
另外,諸如模糊預(yù)測(cè)控制,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制等智能預(yù)測(cè)控制算法的發(fā)展為解決復(fù)雜受控系統(tǒng)提供了強(qiáng)有力的支持。
許多新型的預(yù)測(cè)控制層出不窮,如預(yù)測(cè)函數(shù)控制、多速率采樣預(yù)測(cè)控制、多模型切換預(yù)測(cè)控制,有約束預(yù)測(cè)控制等。預(yù)測(cè)控制的算法種類越來越多,預(yù)測(cè)控制的性能在不斷改善,使其更好的應(yīng)用在工業(yè)實(shí)際中。
測(cè)控計(jì)劃(tracking, telemetry and command plan)是指按時(shí)間排列的測(cè)控事件的序列。所謂測(cè)控事件,是指諸如測(cè)量和確定飛行器軌道,飛行器遙測(cè)監(jiān)視、確定飛行器姿態(tài)、向飛行器發(fā)送遙控指令和注入數(shù)據(jù)、飛行器軌道控制策略生成等。地面測(cè)控系統(tǒng)按測(cè)控計(jì)劃實(shí)現(xiàn)對(duì)飛行器的跟蹤測(cè)軌、遙測(cè)和遙控 。