目標(biāo)圖像的識別與跟蹤基本信息

書????名 目標(biāo)圖像的識別與跟蹤 作????者 吳青娥、張煥龍、姜利英
ISBN 9787030545718 類????別 計算機(jī)科學(xué)技術(shù)
出版社 科學(xué)出版社 出版時間 2017-09

第1章緒論

第2章衛(wèi)星軌道參數(shù)計算

第3章衛(wèi)星導(dǎo)航定位算法

第4章基于衛(wèi)星定位誤差的最優(yōu)星座配置算法

第5章基于模糊推理的目標(biāo)識別算法

第6章基于閾值的模糊目標(biāo)識別算法

第7章基于稀疏INMF的目標(biāo)跟蹤算法

第8章基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤算法

參考文獻(xiàn)

彩圖 2100433B

目標(biāo)圖像的識別與跟蹤造價信息

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材料名稱 規(guī)格/需求量 報價數(shù) 最新報價
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圖像識別跟蹤軟件 根據(jù)課室大小設(shè)定學(xué)生跟蹤靈敏度,其它參數(shù)均由系統(tǒng)自動運(yùn)算并執(zhí)行; 2. ★采用智能圖像識別處理技術(shù)進(jìn)行跟蹤,無需使用紅外、超聲波等輔助模塊,被跟蹤者無需佩戴任何輔助設(shè)備,該跟蹤實(shí)現(xiàn)方式適應(yīng)性強(qiáng),不受|1套 1 查看價格 廣州市鑫控科技應(yīng)用有限公司 廣東   2018-04-20
活動目標(biāo)信息識別 1.名稱:活動目標(biāo)信息識別 2.品牌:徽粵大海/DHWL 3.型號:DHWL-DTZX4.產(chǎn)地:中國5.功能參數(shù):支持活動目標(biāo)顏色、方向等屬性識別支持目標(biāo)速度識別支持活動目標(biāo)顏色識別|1套 3 查看價格 廣州康碼仕信息科技有限公司 廣東   2020-10-23
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圖像跟蹤主機(jī) 奧威亞AVA ITS-1000 一體化硬件設(shè)計,穩(wěn)定可靠,采用圖像識別技術(shù)跟蹤;支持3路攝像跟蹤定位拍攝;標(biāo)準(zhǔn)化云臺接口,支持多種云臺設(shè)備.|1個 1 查看價格 廣州市奧威亞電子科技有限公司    2016-10-10
圖像跟蹤主機(jī) (AVA ITS-1000)1、采用圖像識別技術(shù)主動跟蹤系統(tǒng)技術(shù),跟蹤技術(shù)防干擾性強(qiáng),教室不需安裝窗簾,支持梯形大報廳環(huán)境使用,正常教學(xué)模式中老師學(xué)生無需佩戴任何輔助設(shè)備,無需持話筒,也無需在座椅安裝輔助設(shè)施,更不需使用有要求課座椅,最大限度保證常態(tài)化教學(xué)及課室內(nèi)部裝修美觀.|1臺 1 查看價格 廣州市奧威亞電子科技有限公司深圳辦    2014-12-18
目標(biāo)跟蹤系統(tǒng) 1/3" SONY EXview HAD CCDⅡ,700線,彩色:0.02Lux/F1.2(0Lux紅外燈啟動),紅外距離30-50米,IP66,DC12V電源.含鏡頭、電源、護(hù)罩、支架系統(tǒng)由視頻處理機(jī)和兩個攝像機(jī)配合組成,一臺靜止攝像機(jī)作為主攝像機(jī),對大區(qū)域范圍進(jìn)行覆蓋式監(jiān)控|1臺 1 查看價格 成都威安網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)工程有限公司 四川  成都市 2014-05-19
圖像智能跟蹤定位系統(tǒng) ,學(xué)生特寫和全景畫面,應(yīng)各通過一臺攝像機(jī)完成.3)系統(tǒng)應(yīng)采用智能圖像識別算法,每臺高清攝像機(jī)同時輸出2路場景畫面并分析計算,實(shí)現(xiàn)1臺攝像機(jī)2景位拍攝,通過導(dǎo)播跟蹤系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)所有畫面的自動導(dǎo)播切換|2套 1 查看價格 廣州市奧威亞電子科技有限公司 廣東  湛江市 2021-08-11
圖像跟蹤系統(tǒng) TV-GZ100|7482臺 1 查看價格 北京中視天威科技有限公司 北京  北京市 2015-09-10

分?jǐn)?shù)階微積分及相關(guān)研究是近年來科研領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),該項(xiàng)研究不本書內(nèi)容主要包括目標(biāo)識別與跟蹤技術(shù)的研究現(xiàn)狀和基礎(chǔ)理論(第1章)、衛(wèi)星目標(biāo)定位方法(第2~4章)、目標(biāo)識別方法(第5,6章)和目標(biāo)跟蹤方法(第7,8章),介紹了相關(guān)目標(biāo)衛(wèi)星定位、識別和跟蹤的研究背景、挑戰(zhàn)性問題、解決理論、算法設(shè)計過程和應(yīng)用場景分析等內(nèi)容,并給出了相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

目標(biāo)圖像的識別與跟蹤常見問題

目標(biāo)圖像的識別與跟蹤文獻(xiàn)

紅外圖像中快速運(yùn)動目標(biāo)的檢測與跟蹤方法 紅外圖像中快速運(yùn)動目標(biāo)的檢測與跟蹤方法

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評分: 4.7

紅外熱成像圖像具有分辨率較低,細(xì)節(jié)模糊,對于快速運(yùn)動目標(biāo)適應(yīng)性較差的特點(diǎn)。本文提出了一種結(jié)合目標(biāo)檢測算法,目標(biāo)跟蹤算法的紅外圖像中快速運(yùn)動目標(biāo)的檢測與跟蹤方法。該方法根據(jù)紅外圖像特點(diǎn),使用ViBE算法檢測運(yùn)動目標(biāo),檢測出圖像中顯著運(yùn)動目標(biāo)后,觸發(fā)跟蹤器,使用fDSST目標(biāo)跟蹤算法對顯著運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行跟蹤。測試結(jié)果表明,該方法對于快速運(yùn)動的紅外圖像目標(biāo)能夠高效檢測、快速跟蹤。檢測與跟蹤效果相對傳統(tǒng)方法具有檢測率更高、魯棒性更好、實(shí)時性更強(qiáng)的優(yōu)勢,對于紅外圖像中目標(biāo)檢測與跟蹤具有很強(qiáng)應(yīng)用價值。

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應(yīng)用圖像分析技術(shù)自動識別織物的組織結(jié)構(gòu) 應(yīng)用圖像分析技術(shù)自動識別織物的組織結(jié)構(gòu)

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評分: 4.4

通過對機(jī)織物圖像的表面形態(tài)分析,建立3種基本組織(平紋、斜紋和緞紋)的表面紋理模型,運(yùn)用傅里葉變換技術(shù)得到3種基本組織的頻譜模型,并建立表面紋理模型和頻譜圖模型之間的對應(yīng)關(guān)系,從而為運(yùn)用圖像分析和人工智能技術(shù)自動測量織物的結(jié)構(gòu)參數(shù)、識別機(jī)織物類型奠定理論基礎(chǔ).實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,這種方法是準(zhǔn)確可靠的.

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本書系統(tǒng)介紹了視覺目標(biāo)檢測與跟蹤的基本問題及其相關(guān)處理技術(shù),主要內(nèi)容涉及計算機(jī)視覺目標(biāo)檢測與跟蹤的理論、算法和典型應(yīng)用實(shí)例。本書共6章,包括緒論、目標(biāo)表示、目標(biāo)檢測方法、目標(biāo)檢測的典型應(yīng)用、目標(biāo)跟蹤方法、視覺目標(biāo)跟蹤展望等內(nèi)容。

【目標(biāo)跟蹤誤差】target tracking error

由動態(tài)滯后及其變化、角閃爍、目標(biāo)起伏等因素引起的跟蹤誤差。

動態(tài)滯后誤差是由于目標(biāo)的運(yùn)動而產(chǎn)生的,與目標(biāo)的角速度、角加速度和伺服系統(tǒng)速度誤差常數(shù)、加速度誤差常數(shù)有關(guān),表現(xiàn)為天線的運(yùn)動滯后于目標(biāo)的運(yùn)動,使目標(biāo)偏離電軸,從而產(chǎn)生一個誤差電壓;動態(tài)滯后的變化與目標(biāo)的角速度變化、角加速度變化和伺服系統(tǒng)速度誤差常數(shù)、加速度誤差常數(shù)及設(shè)備時延有關(guān),一般情況下該項(xiàng)誤差很小,可以不予考慮。

角閃爍是由目標(biāo)不同部位反射干涉而引起的角誤差,產(chǎn)生角閃爍的原因目前有目標(biāo)回波波前畸變或回波能量傳播方向畸變兩種解釋;目標(biāo)起伏表現(xiàn)為天線所收到回波的強(qiáng)度發(fā)生變化,當(dāng)目標(biāo)運(yùn)動、翻滾,或雷達(dá)對目標(biāo)的視角發(fā)生變化時,均會引起回波強(qiáng)度的變化,在雷達(dá)測量過程中這種變化是隨機(jī)的,所以也稱隨機(jī)噪聲。 2100433B

前言

第1章緒論

第2章目標(biāo)表示

第3章目標(biāo)檢測方法

第4章目標(biāo)檢測的典型應(yīng)用

第5章目標(biāo)跟蹤方法

第6章視覺目標(biāo)跟蹤展望

后記

彩圖 2100433B

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