設建出處

1 預測高速公路建設項目最終的預算和時間 摘 要 目的——本文的目的是開發(fā)模型來預測公路建設項目施工階段最后的預算和持續(xù)的 時間。 設計——測算收集告訴公路建設項目， 在發(fā)展預測模型之前找出影響項目最終的預算 和時間，研究內容是基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡 (ANN)的原理。與預測結果提出的方法進行比較 , 其精度從當前方法基于掙值。 結果——根據(jù)影響因素最后提出了預算和時間， 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的應用原理方法獲 得的預測結果比當前基于掙值法得到的結果更準確和穩(wěn)定。 研究局限性 /意義——因素影響最終的預算和時間可能不同 ,如果應用于其他國家 ,由 于該項目數(shù)據(jù)收集的都是泰國的預測模型 ,因此 ,必須重新考慮更好的結果。 實際意義——這項研究為用于高速公路建設項目經(jīng)理來預測項目最終的預算和時間 提供了一個有用的工具，可為結果提供早期預算和進度延誤的警告。 創(chuàng)意 /價值—— 用 ANN模型來預測最后的預

物聯(lián)網(wǎng)構建出的智能城市交通系統(tǒng) 概述 城市交通智能化管理，是應對日益嚴重的城市交通問題的根本解決措施，而將 先進的射頻識別技術 RFID應用于城市交通管理， 是未來交通信息化建設的一個重要方向。 基 于 RFID技術的城市智能交通管理與服務系統(tǒng)，北京天一眾合就是將有源 RFID技術和產(chǎn)品應 用于智能交通領域，充分發(fā)揮其自動識別及動態(tài)信息采集的巨大優(yōu)勢，有效解決了城市交通 信息化建設的瓶頸問題。 方案原理 對監(jiān)管的車輛配發(fā)具備全球唯一識別碼的并經(jīng)過 系統(tǒng)注冊的有源感應卡，對監(jiān)管整個范圍進行合理的區(qū)域劃分后搭建相應閱讀器（基站）當 車輛進入監(jiān)管區(qū)域時，車上的有源感應卡發(fā)出的 ID 號碼將被安裝在該區(qū)域閱讀器自動獲取， 并傳輸至后臺電腦，后臺電腦對于此信息接收、分析并處理，記錄車輛到達該區(qū)域的時間與 車輛相關信息，后臺對這些數(shù)據(jù)進行分析和判斷來完成對車輛的監(jiān)管、調度使車與車、人與 車之間智能互聯(lián)