中文名 | 預測準確性 | 外文名 | forecasting accuracy |
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所屬學科 | 管理科學技術(shù) | 公布時間 | 2016年 |
《管理科學技術(shù)名詞》第一版。
預測結(jié)果符合實際或預期的程度。
注意畫圖后與施工圖對照,看是不是一致。 拐角相交接處,一定要交接與中心點。 剪力墻一定要完全覆蓋暗柱。
1.墻面抹灰工程量匯總表里:有很多量 究竟取那幾個量之和才是最為準確的外墻面抹灰工程量。論壇里看了說法不一。哪位高人來個精確的正解呢。 外墻磚墻抹灰面積加上外墻混凝土面抹灰面積; 2.大家多知道。如果...
你最好就近找一個懂的幫你看一下,你的問題可能有以下幾點。鋼筋里邊看是不是有沒有識別的構(gòu)件,特別是梁,如果不識別是算不出鋼筋來的,還有梁的原位標注是不是做了?;炷翗颂柛臎]改,抗震等級設的對不對,你可以...
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指出了報價的準確與否直接關(guān)系到投標的成敗 ,分析了影響投標報價準確性的一些因素 ,提出了最佳報價須經(jīng)多方面的綜合分析后才可確定的方法
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壓實度檢測準確性論文 【摘要】通過現(xiàn)場試驗,從試洞齡期、含水量散失、試洞深度以 及土樣的板體性等幾個方面,分析了其對壓實度的影響情況。得出 檢測路基壓實度需在路基壓實后一天內(nèi)完成;含水量散失造成的影 響在 1%-2%;板體性造成的影響在 1.5%-3.5%。 【關(guān)鍵詞】壓實度;試洞;含水量;板體性 高速公路中路基質(zhì)量的好壞,一般是以現(xiàn)場路基的壓實度來衡 量?,F(xiàn)階段路基壓實度檢測的方法有灌砂法、環(huán)刀法、核子密度儀 以及落錘頻譜式路基壓實度快速測定儀等。其中灌砂法因其能反映 壓實層厚度內(nèi)的平均密度且操作方便、原理簡單且結(jié)果較準確,所 以實際中灌砂法運用較廣泛。但灌砂法在現(xiàn)場測試壓實度時,受到 不少因素影響, 如檢測點的位置、 試坑深度及形狀、 試坑土帶碎石、 測定含水率以及砂密度的標定等 [1] ,因此現(xiàn)場壓實度的檢測準確 性的問題是值得探討。本文以廣西某段高速公路為依托工程,通過 現(xiàn)場試驗,
定位器準確性
對于GPS系統(tǒng)定位的準確性,用戶的期望不斷提升。如今的用戶不僅希望能夠在傳統(tǒng)的"GPS友好"環(huán)境中利用衛(wèi)星的明確視線(LOS)增加導航準確性,也希望在車庫、隧道等"非GPS友好"環(huán)境中同樣如此。這就意味著更快的首次定位時間(TTFF)、更強的可靠性以及更普遍的可用性。
因此,在后裝領(lǐng)域,耦合傳感器得到了更多的使用,如回轉(zhuǎn)儀和加速計。在前裝市場中,航位推算系統(tǒng)則得到了更多的使用。航位推算系統(tǒng)通過汽車數(shù)據(jù)總線接入現(xiàn)有系統(tǒng),如里程表、單輪速度信息和其他用來確定速度和方向的傳感措施。
利用汽車數(shù)據(jù)系統(tǒng)的GPS設備,其優(yōu)勢在于無需使用那些價格昂貴的傳感器,而是輕松利用汽車數(shù)據(jù)。如果GPS系統(tǒng)能夠很好的利用汽車組件,不論是輔助剎車系統(tǒng)(ABS,大部分美國和歐洲汽車的標準)中那些單輪速度傳感器,還是穩(wěn)定性控制系統(tǒng)(歐洲使用較多),或是羅盤(美國使用較多),它都能夠從根本上改善導航的準確性。
使用航位推算設備時,為了提高工作效率,必須滿足以下三個條件:數(shù)據(jù)測量務必準確,以提供精確、有效的信息;提供數(shù)據(jù)的時間間隔不可過長;數(shù)據(jù)傳輸必須在幾十毫秒內(nèi)完成。沒有這些有效的航位推算信息作補充,GPS系統(tǒng)就會受到限制。
用戶的耐心是有限的,因此快速、智能的啟動過程十分重要。GPS系統(tǒng)啟動越快,使用就越快。然而更重要的是,在啟動過程中,也就是司機駕車離開停車場時那關(guān)鍵的幾秒鐘,如果設備能夠與汽車系統(tǒng)保持通信狀態(tài),對于獲知速度、車輪轉(zhuǎn)速等信息十分重要。這確保了GPS定位能夠立即得到其他數(shù)據(jù)的補充,提高了首次定位的準確性,縮短了定位時間。
宏觀預測和微觀預測常常是相對而言的,在內(nèi)容上和方法上是有截然區(qū)別的。例如在我國進行全國性的規(guī)劃,以一個國家作為一個分析系統(tǒng),則全國的情況、全球國家間的對比等就是宏觀預測,而下面每個省的規(guī)劃指標就可以視為微觀的預測;如果進行的是省的規(guī)劃,以一個省作為一個分析系統(tǒng),則全省情況、全國省與省對比等就是宏觀預測,而下屬的市、縣就是微觀。宏觀預測所涉及的內(nèi)容包括國家宏觀政策的影響、行業(yè)政策的影響,也包括分析系統(tǒng)內(nèi)每一種通信業(yè)務的總的普及率/滲透率預測、各種業(yè)務占比(如數(shù)據(jù)業(yè)務上升)及發(fā)展趨勢等。
微觀預測所涉及的內(nèi)容是分析系統(tǒng)中每個元素的分析預測,例如完成地市以上單位的規(guī)劃時,包括用戶密度圖預測、小區(qū)或鄉(xiāng)鎮(zhèn)分區(qū)預測、分類用戶預測、不同經(jīng)濟地位和層次用戶的預測、設備總?cè)萘款A測、業(yè)務量預測及子系統(tǒng)之間的業(yè)務流量、流向預測等。
噪聲污染預測的步驟是:①確定噪聲源數(shù)和噪聲源的特性;②了解聲源到受聲點之間插播路線的特性;③選擇預測模型計算預測范圍內(nèi)的噪聲及分布;④預測噪聲對預測范圍內(nèi)人們工作、生活等的影響。通過噪聲污染預測,可以預見隨工廠數(shù)的增加、交通量增大等對環(huán)境產(chǎn)生的不良影響,從而有針對性地控制、調(diào)整噪聲源。噪聲污染預測是城市規(guī)劃的依據(jù)之一。